Redis 缓存淘汰策略

Redis是一个流行的内存缓存系统，由于内存有限，缓存系统必须遵循一些淘汰策略来删除一些不再需要的键，以便为新键腾出空间。在Redis中，缓存淘汰策略是由maxmemory和maxmemory-policy两个配置参数控制的。本文将详细介绍Redis的缓存淘汰策略，并给出一些示例。

缓存淘汰策略

当Redis的内存达到maxmemory配置的值时，Redis会尝试删除一些键，以便为新键腾出空间。Redis支持以下五种缓存淘汰策略：

1. noeviction: 当Redis的内存达到maxmemory时，不执行任何操作，而是返回错误。
2. volatile-lru: 在过期的键中使用LRU算法进行淘汰。
3. volatile-ttl: 在过期的键中，按照剩余存活时间从小到大进行淘汰。
4. volatile-random: 在过期的键中，随机选择一个进行淘汰。
5. allkeys-lru: 使用LRU算法从所有键中进行淘汰。

在上述策略中，volatile表示只在有过期时间的键中进行淘汰，而allkeys表示从所有键中进行淘汰。如果maxmemory-policy参数没有指定，则默认策略为noeviction。

示例

以下是一些Redis缓存淘汰策略的示例：

noeviction策略示例

maxmemory 10mb
maxmemory-policy noeviction

在此示例中，当Redis的内存使用达到10MB时，Redis将不执行任何操作，而是返回错误。

volatile-lru策略示例

maxmemory 10mb
maxmemory-policy volatile-lru

在此示例中，当Redis的内存使用达到10MB时，Redis将从过期的键中使用LRU算法进行淘汰。

volatile-ttl策略示例

maxmemory 10mb
maxmemory-policy volatile-ttl

在此示例中，当Redis的内存使用达到10MB时，Redis将按照剩余存活时间从小到大进行淘汰。

volatile-random策略示例

maxmemory 10mb
maxmemory-policy volatile-random

在此示例中，当Redis的内存使用达到10MB时，Redis将在过期的键中随机选择一个进行淘汰。

allkeys-lru策略示例

maxmemory 10mb
maxmemory-policy allkeys-lru

在此示例中，当Redis的内存使用达到10MB时，Redis将使用LRU算法从所有键中进行淘汰。