python高级线程编程-线程间通信（一）
原创
线程间通信是多线程编程中非常重要的一部分。当多个线程同时执行时，它们之间需要进行数据共享和协调操作，才能实现良好的并发效果。在Python中，线程间通信可以通过共享内存或使用特定的线程通信机制来实现。
共享内存是指多个线程可以访问同一个变量或数据结构，通过对这些变量或数据结构进行操作，实现线程间的通信和协调。Python中的线程共享内存可以通过全局变量、实例变量、列表、队列等数据结构来实现。
例如，下面的示例展示了如何使用全局变量在多个线程之间共享数据：
import threading
# 全局变量
counter = 0
# 线程函数
def worker():
global counter
counter += 1
print("Worker thread: {}".format(counter))
# 创建多个线程
threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker)
threads.append(t)
# 启动线程
for t in threads:
t.start()
# 等待线程结束
for t in threads:
t.join()
print("Main thread: {}".format(counter))在上面的示例中，我们定义了一个全局变量counter，并在worker线程函数中对其进行操作。然后创建了5个线程，每个线程都会执行worker函数，对counter变量进行加1操作。最后主线程打印出了counter的值。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
评论
登录后参与评论
推荐阅读
腾讯云开发者
