数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
【输入】 [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2] 【输出】 2
1
<= 数组长度 <= 50000
根据题目描述,我们要找出数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,那么我们可以利用Map
来存储每个数字的出现次数,即:key
=数字,value
=该数字出现的次数。然后,当我们发现某个数字的出现次数大于了总长度的一半,则直接return返回结果即可。
除了上面介绍的哈希求解之外,我们也可以采用摩尔投票法。该投票法的操作步骤类似几个帮派的人混战,两个不同帮派的人只会采用同归于尽的方式去对战。那么假设某个帮派A
的总人数是大于其他帮派(B、C、D)
,那么即使帮派BCD
联合起来去跟帮派A
对战,最终剩下的人一定是A帮派的人。那么,了解了摩尔投票法,我们可以举一个例子,即:nums=[1,2,3,2,2,2,5,4,2]
,我们首先需要创建两个变量,分别是:winner
和count
,用于表示当前擂台上的擂主帮派和该帮派目前在擂台上的人数。现在我们从头开始遍历这个数组:
【遍历nums[0]时】winner=
1
,count=1
; 【遍历nums[1]时】由于nums[1]不等于winner,所以count要减1,即:winner=1
,count=0
; 【遍历nums[2]时】由于count等于0,所以winner=nums[2],并且count加1,即:winner=3
,count=1
; 【遍历nums[3]时】由于nums[3]不等于winner,所以count要减1,即:winner=3
,count=0
; 【遍历nums[4]时】由于count等于0,所以winner=nums[4],并且count加1,即:winner=2
,count=1
; 【遍历nums[5]时】由于nums[5]等于winner,所以count加1,即:winner=2
,count=2
; ……
具体操作步骤,请见下图所示(更正一下:下图右上角不是“同归于尽”):
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> mark = new HashMap();
for (int num : nums) {
int count = mark.getOrDefault(num, 0) + 1;
if (count > nums.length / 2) return num;
mark.put(num, count);
}
return -1;
}
}
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int winner = 0, count = 0;
for (int num : nums) {
if (count == 0) winner = num;
count += (winner == num) ? 1 : -1 ;
}
return winner;
}
}