Cloud Studio 有“新”分享

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 GitHub仓库推荐 

• Awesome Open Source Applications - 收集了各种开源应用程序，包括 Web 应用、桌面应用、移动应用等。Cloud Studio 一键运行
• Free for Dev - 收集了各种免费的开源应用程序和工具，包括 Web 应用、桌面应用、移动应用等。Cloud Studio 一键运行
• TodoMVC - 收集了各种前端框架的 Todo 应用程序，包括 Angular、React、Vue.js 等。Cloud Studio 一键运行
• Flask Mega-Tutorial - 使用 Flask 框架构建 Web 应用程序的教程和示例，涵盖了用户认证、数据库、表单、邮件等方面的内容。Cloud Studio 一键运行
• Django Girls Tutorial - 使用 Django 框架构建 Web 应用程序的教程和示例，涵盖了模型、视图、模板、表单等方面的内容。Cloud Studio 一键运行
• RealWorld - 收集了各种 Web 应用程序，包括前端、后端、全栈等。Cloud Studio 一键运行
• Hacker News Clone - 使用 React 和 Firebase 构建的 Hacker News 克隆应用程序，可以帮助你学习和实践 React 和 Firebase 的使用方法和特点。Cloud Studio 一键运行
• Node.js Chat Application - 使用 Node.js 和 Socket.io 构建的实时聊天应用程序，可以帮助你学习和实践 Node.js 和 Socket.io 的使用方法和特点。Cloud Studio 一键运行
• Machine Learning for Humans - 使用 Python 和 Scikit-learn 构建的机器学习应用程序，可以帮助你学习和实践机器学习的使用方法和特点。Cloud Studio 一键运行
• TensorFlow Examples - 使用 TensorFlow 构建的机器学习应用程序，包括图像识别、自然语言处理、语音识别等方面的内容，可以帮助你学习和实践 TensorFlow 的使用方法和特点。Cloud Studio 一键运行

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 Tech news 

No.1【Google 在其 I/O 大会上发布了新项目、新功能和新等待名单】

#1：Bard 向所有人开放，并进行了一些升级

Google 宣称它在编写代码方面表现得更好。一旦您有了代码，您可以将其直接导出到 Google 的 Colab 笔记本或在 Replit 上部署。 Bard 还将获得访问工具的权限。如果让它为您写一封电子邮件，您将能够将草稿发送到您的 Gmail 并在那里继续。Instacart、OpenTable 等的集成即将到来。

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#2：生成式 AI 无处不在 Google 将其新的 Duet AI 集成到文档、幻灯片和 Google 表格中。还在 Gmail 中引入了一个“帮我写”功能，可以根据您提供的上下文草拟和重写电子邮件。

#3：PaLM 2 已发布，将配备不同大小的模型以满足不同用途 Google 的下一代语言模型现在正在为 Bard 提供动力，以及一组初始合作伙伴，包括 Wendy's 应用。

#4：Google 承诺提供更多定制和微调模型的方法。 包括设置我们自己的强化学习反馈循环。在 Vertex 中进行提示、微调和部署 LLMs，这是 Google 用于创建和托管生成式 AI 模型的开发者平台。、

#5：Google 将为所有 AI 生成的内容添加水印 Google 演示了一个图像示例，但许多 AI 巨头也已经为文本探索了水印。这些举措背后的目标是促进生成式 AI 更负责任的格局。

#6：最后但同样重要的是 - “对话式 UI ”即将进入 Google 的核心搜索体验。如同Google 所说的，“搜索快照”即将到来。这将对 SEO 的未来产生重大影响。

No.2【数据所有权已经成为 ChatGPT 话题中的热门话题，而且越来越热。“未经同意的内容”是下一个大警钟】

近期，华盛顿邮报发布了关于谷歌网络抓取数据集的深度调查,该数据集已知被用于训练谷歌的 T5、Meta 的 LLaMA 以及可能还有更多。其中，他们发现了数百个令人震惊的例子：大多数新闻网站、个人博客（包括 Medium ）、创作者平台（包括Patreon 和 Kickstarter ）等，都是在未经同意的情况下用于训练大型语言模型。

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回顾一下意大利对 ChatGPT 的禁令 ： 他们现在已经给 OpenAI 一个关于数据隐私的待办事项清单，包括发布关于其训练数据的声明，并加强其使用我们的数据来训练未来模型的法律依据。尽管基础模型提供商（如 OpenAI 和谷歌）可能面临困境，但这是另一个关注用户或其公司使用的工具的数据隐私和所有权条款的原因。而且对于 AI 用户，预计随着竞争和争议升温，用户会希望能够轻松地在模型提供商之间切换。

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