ChatGPT模型 GPT-4 与 GPT-3.5 有多大区别？

什么是 GPT 3.5 和 GPT-4？

GPT-3.5 和 GPT-4 都是 OpenAI 的 ChatGPT 和其他人工智能聊天机器人用来制作类人交互的自然语言模型。 他们都可以响应问题或请求等提示，并且可以提供与真人非常相似的响应。 他们都有能力通过难倒大多数人的考试，包括复杂的法律律师考试，而且他们可以以任何公开作品的作家的风格进行写作。

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但 GPT-4 是这两个模型中较新的一个，因此它附带了许多升级和改进，OpenAI 认为值得将其锁定在付费墙后面——至少目前是这样。

如何使用 GPT 3.5 和 GPT-4？

GPT-3.5 作为 ChatGPT 的一部分在 OpenAI 网站上完全可用。 您需要一个帐户才能登录，但它是完全免费的，并且您可以随心所欲地与 ChatGPT 聊天，假设服务器不太忙。 您还可以发现 GPT 3.5 被广泛应用于不同站点和服务的一系列其他聊天机器人所使用。

另一方面，GPT-4 则有点难以获得。 您可以通过 OpenAI 网站使用它，作为其 ChatGPT Plus 订阅的一部分。 每月费用为 20 美元，但您还可以优先访问 ChatGPT，因此永远不会因为太忙而无法聊天。 有一些方法可以免费使用 GPT-4，包括使用 Bing Chat，但这些来源的问题数量往往有限，或者由于可用性有限而并不总是使用 GPT-4。

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GPT 3.5 和 GPT-4 有什么区别？

GPT 3.5 经过数据训练，最终使其能够根据收到的提示考虑 1750 亿个参数。 这赋予了它一些令人印象深刻的语言能力，并让它以非常人性化的方式响应查询。 然而，GPT-4 基于更多的训练数据，最终在做出响应时能够考虑超过 1 万亿个参数。 GPT-4 还比 GPT-3.5 多了六个月的时间，通过人类和人工智能反馈进行训练，因此它有更多关于如何改进的更正和建议。

GPT 4 还接受了新数据的训练。 虽然 GPT 3.5 仅限于 2021 年 6 月之前的信息，但 GPT-4 接受了截至 2021 年 9 月的数据训练，并包含了该日期之后的一些精选信息，这使得它的响应更加及时。

所有这些都赋予 GPT-4 更强的能力来制定细致入微的响应，这些响应既更准确，又不易出现 OpenAI 所描述的“幻觉”。 这意味着它不应该经常编造信息，并且会表明它不知道更容易的问题的答案。

试图利用 GPT-4 实现非法商业想法。

值得一试。

GPT-4 还纳入了 OpenAI 实施的许多新的保护措施，以使其不太容易提供可能被视为有害或非法的响应。 OpenAI 声称 GPT-4 “响应禁止内容请求的可能性降低了 82%”。 您仍然可以通过多种方法越狱 ChatGPT，但它可以更好地躲避它们。

OpenAI 还采取了重大措施来改进 GPT-4 的信息合成。 这使得它更有能力理解需要考虑多种因素的提示。 您可以要求它从多个角度处理某个主题，或者在制定响应时考虑多个信息源。 这也可以从 GPT-4 的创造性努力中看出，要求它生成原创故事将会看到它制作出更加可信和连贯的东西。 GPT-3.5 倾向于在中途丢失线程，或者对物理上或规范上不可能的角色提出无意义的建议。

GPT-4 改进的上下文窗口是另一个主要的突出功能。 现在，它可以保留您聊天中的更多信息，从而进一步根据您的对话改进响应。 GPT-4 的上下文大约有 25,000 个单词，而 GPT-3.5 仅限于 3,000 个单词。

然而，额外的理解和更大的上下文窗口确实意味着 GPT-4 的响应速度不那么快。 GPT-3.5 通常会在几秒钟内完整响应，而 GPT-4 需要一分钟或更长时间才能写出较大的响应。

1.高级编程

GPT-3.5 最酷的功能之一是其编写代码的能力。 然而，它并不擅长迭代它，这使得程序员试图使用 ChatGPT 和其他人工智能工具来节省时间，通常比他们自己编写代码花费更多的时间来修复错误。 另一方面，GPT-4 在对您想要的代码类型的初步理解以及改进它的能力方面要优越得多。

GPT-4 可以接受诸如“提高性能”或“此代码给我错误 X，你能修复它吗？”之类的提示。 GPT-3.5 不会完全理解这些提示，但 GPT-4 可以并且将会有效地对它们采取行动，从而使其能够在未来的尝试中改进自己的响应。 能够赋予其超出原始目标的初始任务，这是 GPT-4 的一个令人印象深刻的进步。

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2.GPT-4更难被欺骗

聊天机器人往往很容易被误导，之前甚至在“越狱”话题上做出提示，使得人工智能陷入道德困境。目前，GPT-4已经接受了大量恶意提示的训练，这些训练基于过去一两年中用户在OpenAI提供的数据。GPT-4在真实性、可控性等方面比其前辈GPT-3.5要好得多。

3.GPT-4的记忆力更强

大型语言模型在数以百万计的网页、书籍和其他文本数据上进行了训练，但是当它们真正与用户进行对话时，它们可以“记忆”多少是有限的。GPT-3.5的限制是4096个tokens，即大约8000个单词，或大约四到五页的书。GPT-4的最大tokens数为32768，即2^15，这相当于大约64000个单词或50页的文字，足以写成一出完整的戏剧或短篇小说。这意味着在对话或生成文本时，GPT-4最多可以记住50页左右内容。它可以记住你在前20页聊天中谈到的内容，或者提到前35页发生的事件。

4.GPT-4支持多语种

虽然人工智能由英语主导，从数据到测试再到研究论文的一切都使用英语，但大型语言模型的功能应该适用于任何语言。GPT-4能够在26种语言中精准回答数千个问题。

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来源：OpenAI官网

5.GPT-4具有更强可控性

“可控性”是人工智能中一个有趣的概念，指的是它们按需改变行为的能力。GPT-4比GPT-3.5更原生地集成了可控性，用户将能够把“固定冗长、语气和风格的经典ChatGPT风格”更改为更适合他们需要的东西。

GPT-4表现如何？理解图像

OpenAI介绍，GPT-4在专业和学术方面表现出近似于人类的水平。例如，它在模拟律师考试中的得分能够排进前10%左右，相比之下，GPT-3.5的得分只能排在倒数10%左右。与此前的GPT系列模型相比，GPT-4最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容，该公司在官网上展示了一系列案例。例如，输入如下图片并询问“这张图片有什么不寻常之处”，GPT-4可作出回答。

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来源：OpenAI官网

在官方演示中，GPT-4几乎就只花了1-2秒的时间，识别了手绘网站图片，并根据要求实时生成了网页代码制作出了几乎与手绘版一样的网站。除了普通图片，GPT-4还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。但是目前开通Plus可以用4.0但任然还只是一个ai文本。GPT-4图像应该是要有开发能力对接API来实现的吧~

GPT-3.5 主要是一个文本工具，而 GPT-4 能够理解图像。 如果您向它提供照片，它可以描述其中的内容，了解其中的上下文，并根据它提出建议。 这导致一些人使用 GPT-4 根据冰箱的图片制作食谱创意。 在其他情况下，GPT-4 已用于根据快速草图对网站进行编码。

有些人甚至开始将 GPT-4 与其他 AI（例如 Midjourney）结合起来，根据 GPT-4 本身提出的提示生成全新的 AI 艺术。

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