python--如何优雅的import

1 引入标准库里的模块 
2 引入第三方模块 
3 引入自己的模块 
4 模块之间用空行间隔
5 属于同一个部分的 import 语句按字母顺序排列

<module 'os' from 'C:\\Users\\zoeyxiong\\Anaconda3\\lib\\os.py'> 
<module 'sys' (built-in)> 
<module 'numpy' from 'C:\\Users\\zoeyxiong\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\numpy\\__init__.py'>

Python中有很多内置模块，例如math、random、os、sys等等。这些模块是Python解释器自带的，无需安装即可使用。
要定义一个内置模块，需要使用C语言编写一个扩展模块，并将其编译成共享库。然后将共享库文件放在Python解释器的
模块搜索路径中，就可以在Python中使用该模块了。

对不起，我可能没有表达清楚。在Python中，os模块是标准库的一部分，而不是内置函数的一部分。
内置函数，如print()、len()等，是可以直接在Python代码中使用的，无需导入任何模块。
而os模块，虽然是Python解释器自带的，但在使用前需要先导入。所以，当我们说“内置模块”时，
通常是指Python标准库中的模块，这些模块在Python解释器中已经包含，无需额外安装。对于这些模块，
我们只需要使用import语句就可以导入并使用它们。
例如：  python  import os
print(os.name) 
这段代码会打印出你的操作系统的名称。

print(sys.builtin_module_names)
>>
('_abc', '_ast', '_bisect', '_blake2', '_codecs', '_codecs_cn', 
'_codecs_hk', '_codecs_iso2022', '_codecs_jp', '_codecs_kr', '_codecs_tw',
 '_collections', '_contextvars', '_csv', '_datetime', '_functools',
  '_heapq', '_imp', '_io', '_json', '_locale', '_lsprof', '_md5', 
  '_multibytecodec', '_opcode', '_operator', '_pickle', '_random', 
  '_sha1', '_sha256', '_sha3', '_sha512', '_signal', '_sre', '_stat', 
  '_statistics', '_string', '_struct', '_symtable', '_thread', 
  '_tracemalloc', '_warnings', '_weakref', '_winapi', '_xxsubinterpreters', 
  'array', 'atexit', 'audioop', 'binascii', 'builtins', 'cmath', 'errno', 
  'faulthandler', 'gc', 'itertools', 'marshal', 'math', 'mmap', 'msvcrt',
   'nt', 'parser', 'sys', 'time', 'winreg', 'xxsubtype', 'zlib')

from test_method1 import test_method
from test_method2 import test_method
result = test_method()
print("result", result)

命名冲突：如果多个模块中都定义了同名的变量、函数或类，那么使用import *语句可能会导致命名冲突，使代码难以维护。  
可读性：使用import *语句会使代码变得难以阅读和理解，因为读者无法立即知道这些变量、函数或类来自哪个模块。  
性能：使用import *语句可能会降低代码的性能，因为Python需要在运行时查找模块中的所有变量、函数和类。  
因此，建议使用显式的导入语句，例如from module import name或import module，这样可以避免命名冲突，提高代码的可读性和性能。

import sys
print(sys.path)

['E:\\my_code\\test_import', 
'C:\\Users\\zoeyxiong\\Anaconda3\\python38.zip', 
'C:\\Users\\zoeyxiong\\Anaconda3\\DLLs', 
'C:\\Users\\zoeyxiong\\Anaconda3\\lib', 
'C:\\Users\\zoeyxiong\\Anaconda3', 
'C:\\Users\\zoeyxiong\\Anaconda3\\lib\\site-packages', 
'C:\\Users\\zoeyxiong\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32', 
'C:\\Users\\zoeyxiong\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 
'C:\\Users\\zoeyxiong\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Pythonwin']

import sys 
print("test_import:\n", sys.path[0])
test_import: 
E:\my_code\test_import

import sys 
print("test_class:\n", sys.path)
test_class: 
E:\my_code\test_import\package

python  ./package/test_class.py
test_class: 
E:\my_code\test_import\package

python ../test_import.py 
test_import:
E:\my_code\test_import

from package import test_class 
print("this is main.py")

执行 python ./src/main.py

Traceback (most recent call last):  
 File "./src/main.py", line 11, in <module>     
 from package import test_class ModuleNotFoundError: No module named 'package'

E:\my_code\test_import\src Traceback (most recent call last):   File "src/train.py", line 14, in <module>     from ..package import test_class ImportError: attempted relative import with no known parent package 

import sys
sys.path.insert(1, r'E:\my_code\test_import')
from package import test_class 
print("this is main.py")

"main.py":
from src import train
from src import infer 
if __name__ == '__main__':     
    print("main")

"infer.py":
from package.sub_package import tool 
print("this is infer.py")

"train.py":
from package.sub_package import tool 
print("this is train.py")

执行python main.py
this is tool.py 
this is train.py 
this is infer.py 
main