Redis持久化之RDB解读

redis是一个内存数据库,当redis服务器重启,获取电脑重启,数据会丢失,我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中 持久化的方式有：

1. RDB:定时将数据保存在硬盘中(dump.rdb)(默认)
2. AOF:保存所有操作的命令

什么是RDB

在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里

Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的。这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方式要比AOF方式更加的高效。

RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。我们默认的就是RDB,一般情况下不需要修改这个配置

rdb保存的文件是dump.rdb都是可以在我们的配置文件中快照中进行配置的

配置位置参数解读

rdb文件的保存路径，也可以修改。默认为Redis启动时命令行所在的目录下

dir "/myredis/"

默认1分钟内至少发生10000次keys变化或者15分钟内至少发生100次keys变化或者1小时内至少发生1次keys变化

# 周期性执行条件的设置格式为
save <seconds> <changes>

# 默认的设置为：
# 如果900秒内有1条Key信息发生变化，则进行快照
save 900 1
# 如果300秒内有10条Key信息发生变化，则进行快照
save 300 10
# 如果60秒内有10000条Key信息发生变化，则进行快照
save 60 10000

如何使用

自动触发

• redis.conf中配置save m n，即在m秒内有n次修改时，自动触发bgsave生成rdb文件
• 主从复制时，从节点要从主节点进行全量复制时也会触发bgsave操作，生成当时的快照发送到从节点
• 执行debug reload命令重新加载redis时也会触发bgsave操作
• 默认情况下执行shutdown命令时，如果没有开启aof持久化，那么也会触发bgsave操作

执行flushall命令，也会产生dump.rdb文件，但里面是空的，无意义 ，所以一般情况下要备份的话，执行fushall命令之前，我们可以先把dump.rdb备份一份到其他地方。

手动触发

redis客户端执行bgsave命令或者自动触发bgsave命令

save

save 命令执行一个同步保存操作，将当前 Redis 实例的所有数据快照(snapshot)以 RDB 文件的形式保存到硬盘。很少在生产环境直接使用SAVE命令，因为它会阻塞所有的客户端的请求，可以使用BGSAVE命令代替。如果在BGSAVE命令的保存数据的子进程发生错误的时，用SAVE命令保存最新的数据是最后的手段。

redis> SAVE 
OK

bgsave

Bgsave 命令用于在后台异步保存当前数据库的数据到磁盘。BGSAVE 命令执行之后立即返回 OK ，然后 Redis fork 出一个新子进程，原来的 Redis 进程(父进程)继续处理客户端请求，而子进程则负责将数据保存到磁盘，然后退出。

redis> BGSAVE
Background saving started

返回值：反馈信息。

RDB持久化文件的恢复

正常恢复

• 将备份的 RDB 文件复制到 Redis 的工作目录中。
• 在 Redis 配置文件中设置 dbfilename 和 dir 参数，分别为 RDB 文件名和路径。
• 启动 Redis 服务器即可。

查看需要存在的位置:

127.0.0.1:6379> config get dir
1) "dir"
2) "/data"

恢复失败处理方法

如果 RDB 文件损坏或不完整，可以尝试使用 Redis 自带的 redis-check-rdb 工具来检查文件的有效性，并尝试修复文件中的错误。

redis-check-dump FILENAME

RDB优势

• RDB 是 Redis 数据的一个非常紧凑的单文件时间点表示形式。RDB 文件非常适合备份。例如，您可能希望每隔 24 小时存档一次 RDB 文件，并将 RDB 快照每天保存 30 天。这使您可以在发生灾难时轻松还原数据集的不同版本。
• RDB 非常适合灾难恢复，它是一个可以传输到远程数据中心或 Amazon S3（可能加密）的单个紧凑文件。
• RDB 最大限度地提高了 Redis 性能，因为 Redis 父进程为了持久化而需要做的唯一工作是分叉一个子进程，该子进程将完成所有其余工作。父进程永远不会执行磁盘 I/O 或类似操作。
• 与 AOF 相比，RDB 允许更快地重新启动大数据集。

RDB 缺点

• 如果您需要在 Redis 停止工作（例如停电后）将数据丢失的可能性降至最低，则 RDB 不好。您可以在生成 RDB 的位置配置不同的保存点（例如，在至少 100 分钟和针对数据集写入 <> 次后，您可以有多个保存点）。但是，您通常会每五分钟或更长时间创建一个 RDB 快照，因此，如果 Redis 因任何原因在没有正确关闭的情况下停止工作，您应该准备好丢失最新几分钟的数据。
• RDB 经常需要 fork（） 才能使用子进程持久化在磁盘上。如果数据集很大，fork（） 可能会很耗时，如果数据集非常大且 CPU 性能不是很好，则可能会导致 Redis 停止为客户端提供服务几毫秒甚至一秒钟。AOF 还需要 fork（），但频率较低，您可以调整重写日志的频率，而无需牺牲持久性。

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