大数据分析工具Power BI（十四）：制作相关性分析图表

​制作相关性分析图表

相关性分析可以分析两个指标之间的关系，验证指标之间是否存在某种关系。可以使用散点图、气泡图来进行相关性分析。

一、散点图

需求：使用散点图展示"2022年点播订单表"每月订单量和营收金额相关性。

新建页面并命名为散点图，在可视化区域点击"散点图"，然后按照如下配置：

通过以上打开趋势线可以看到随着订单总量的增加营收金额也是增加的，两者是有相关性的。美化图表格式，打开可视化区域中的"设置视觉对象格式"，按照如下步骤设置格式：

1. 视觉对象中打开类别标签
2. 常规对象中修改"标题"为"城市订单量及总营收趋势"加粗并居中显示

二、气泡图

气泡图是由散点图演化而来，除了能反映两个指标的相关性外还能展示数据的大小指标。例如上一个需求中我们除了要展示"2022年点播订单表"每月订单量和营收金额相关性外，还要观察每个城市对应优惠金额的大小，这时我们就可以使用气泡图来完成。

绘制气泡图可以基于原来的散点图来制作，打开散点图，将"2022年点播订单表"中优惠金额拖拽到"大小"中：

由于不能根据气泡图来绘制趋势线，所以绘制气泡图之后对应的趋势线就自动去除。上图中气泡的越大代表该城市优惠金额越大，气泡越小代表该城市优惠金额越小。我们也可以将"动态日期"表中的"年月"列拖入到"播放轴"中，可以动态播放每月每个城市订单总量及对应的营收情况，操作如下：

最终效果如下：

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