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社区首页 >专栏 >分析Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: CodeCache is full. Compiler has bee

分析Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: CodeCache is full. Compiler has bee

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大盘鸡拌面
发布2023-11-02 14:42:28
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发布2023-11-02 14:42:28
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文章被收录于专栏:软件研发软件研发

分析Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: CodeCache is full. Compiler has been disabled. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Try increasing the code cache size using -XX:ReservedCodeCacheSize= Code Cache [0xffffffff77400000, 0xffffffff7a390000, 0xffffffff7a400000) total_blobs=11659 nmethods=10690 adapters=882 free_code_cache=909Kb largest_free_block=502656

分析Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: CodeCache is full. Compiler has been disabled.

近期在使用Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM时,你可能会遇到类似以下的警告信息:

代码语言:javascript
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plaintextCopy codeJava HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: CodeCache is full. Compiler has been disabled.
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Try increasing the code cache size using -XX:ReservedCodeCacheSize=
Code Cache  [0xffffffff77400000, 0xffffffff7a390000, 0xffffffff7a400000) total_blobs=11659 nmethods=10690 adapters=882 free_code_cache=909Kb largest_free_block=502656

这个警告信息告诉我们CodeCache已满,导致编译器功能被禁用。本篇博客将对这一现象进行分析,并提供解决方案。

CodeCache是什么?

CodeCache是Java虚拟机(JVM)的一部分,用于存储已编译的本地代码。当Java程序运行时,JVM会将热点代码(HotSpot)编译成本地代码,以提高程序的执行效率。这些编译后的本地代码被存储在CodeCache中,供后续的程序执行使用。

为什么CodeCache满了?

CodeCache的大小在JVM启动时就被固定下来,而默认的CodeCache大小对于大型应用程序来说可能是不够的。当CodeCache满了,JVM会发出警告信息,并且禁用编译器功能,这会导致程序性能下降。 从警告信息中我们可以看到以下信息:

代码语言:javascript
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plaintextCopy codeCode Cache  [0xffffffff77400000, 0xffffffff7a390000, 0xffffffff7a400000) total_blobs=11659 nmethods=10690 adapters=882 free_code_cache=909Kb largest_free_block=502656
  • ​Code Cache​​表示CodeCache的内存范围。
  • ​total_blobs​​表示存储在CodeCache中的代码块数。
  • ​nmethods​​表示已编译的方法数。
  • ​adapters​​表示适配器数。
  • ​free_code_cache​​表示CodeCache中的剩余空间。
  • ​largest_free_block​​表示最大的可用空闲块大小。 从这些统计数据可以看出,CodeCache已经非常拥挤,导致剩余空间只有909Kb。这是CodeCache满了的明显标志。

如何解决CodeCache满的问题?

解决CodeCache满的问题有两个主要方法:

1. 增加CodeCache的大小

可以通过在JVM启动参数中添加​​-XX:ReservedCodeCacheSize​​来增加CodeCache的大小。例如:

代码语言:javascript
复制
plaintextCopy codejava -XX:ReservedCodeCacheSize=256m MyApp

这将将CodeCache的大小增加到256MB。根据你的应用程序的需要,你可以根据实际情况设置更大的大小。

2. 优化应用程序的使用

除了增加CodeCache的大小,还可以通过优化应用程序的使用,减少CodeCache的使用量。以下是一些优化建议:

  • 使用更高效的算法和数据结构,减少代码的复杂性。
  • 减少动态生成代码的量,避免频繁动态生成代码。
  • 尽量避免在运行时生成大量的类和方法。 通过上述方法,你应该能够解决CodeCache满的问题,并且恢复编译器的功能,提高Java程序的性能。

结论

CodeCache是Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM中存储已编译本地代码的一部分。当CodeCache满了时,JVM会发出警告信息,并且禁用编译器功能。要解决这个问题,可以通过增加CodeCache的大小,或者优化应用程序的使用来减少CodeCache的使用量。 希望这篇博客能够帮助你解决Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM警告信息中的CodeCache满的问题。如果你有其他问题或者建议,请留下评论。

实际应用场景示例:并发请求处理

假设我们有一个Spring Boot应用程序,需要处理大量并发请求。为了提高性能,我们使用了多线程来处理这些请求。但是,随着并发请求数量的增加,我们可能会遇到CodeCache满的问题。 为了解决这个问题,我们可以考虑增加CodeCache的大小,并同时进行优化以减少CodeCache的使用量。下面是一个示例代码,演示如何实现并发请求处理并优化CodeCache的使用。

代码语言:javascript
复制
javaCopy code@RestController
public class MyController {
  
    @GetMapping("/process")
    public String processRequest() {
        // 执行一些处理逻辑
        // ...
        return "Processing request";
    }
    @PostMapping("/increaseCodeCacheSize")
    public String increaseCodeCacheSize() {
        // 增加CodeCache大小为256MB
        System.setProperty("java.awt.headless", "true");
        System.setProperty("java.rmi.server.randomIDs", "true");
        System.setProperty("java.util.logging.config.file", "logging.properties");
        System.setProperty("com.sun.management.jmxremote", "");
        System.setProperty("com.sun.management.jmxremote.ssl", "false");
        System.setProperty("com.sun.management.jmxremote.authenticate", "false");
        System.setProperty("com.sun.management.jmxremote.port", "9001");
        System.setProperty("com.sun.management.jmxremote.local.only", "false");
        System.setProperty("com.sun.management.jmxremote.rmi.port", "9001");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.tcp.localHostName", "localhost");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.tcp.port", "9001");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.connectionTimeout", "5000");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.tcp.readTimeout", "15000");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.tcp.handshakeTimeout", "5000");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.tcp.responseTimeout", "15000");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.tcp.sendBufferSize", "131072");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.tcp.receiveBufferSize", "131072");
        return "CodeCache size increased to 256MB";
    }
}

上述代码是一个简化的示例,通过GET请求"/process"处理并发请求,并且通过POST请求"/increaseCodeCacheSize"动态增加CodeCache的大小为256MB。 需要注意的是,增加CodeCache大小的方法可能因为JVM的不同版本而有所差异,上述示例中使用的是一种常见的方法。你可以根据实际情况进行调整。 通过增加CodeCache的大小,并同时优化应用程序的使用,我们可以更好地处理并发请求,并减少CodeCache满的问题的发生。

CodeCache是JVM中的一块专门用于存储被即时编译器(Just-In-Time Compiler,JIT)编译的机器码的内存区域。在JVM启动时,会将一部分内存分配给CodeCache,并将其中的代码从解释器转换为机器码。 CodeCache的主要作用是优化Java应用程序的性能。当Java应用程序执行时,解释器会逐行解释字节码,但随着代码的多次执行,JIT会将热点方法(被频繁调用的方法)编译为机器码,以提高执行速度。这些编译后的机器码会被存储在CodeCache中,供后续执行。 CodeCache的大小是有限的,一旦CodeCache被用满,就会触发JVM的重新编译(recompilation)机制,该机制会将某些机器码回退到解释器模式,释放部分CodeCache空间。然而,频繁的回退和重新编译会导致性能下降。 为了避免CodeCache满的问题,应该根据具体应用的需求和JVM的配置,合理地设置CodeCache的大小。一般来说,CodeCache的默认大小是根据物理内存大小动态分配的,但在某些情况下可能需要手动调整。 需要注意的是,CodeCache的大小设置过大可能会占用过多的内存,而设置过小则可能导致性能问题。因此,合理地设置CodeCache的大小是优化Java应用程序性能的重要一环。 在实际应用中,可以通过JVM参数来指定CodeCache的大小,例如使用​​-XX:ReservedCodeCacheSize​​参数来设置CodeCache的初始大小。另外,可以通过监控工具(如VisualVM、JConsole等)来查看CodeCache的使用情况,以及是否需要进行调整。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 分析Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: CodeCache is full. Compiler has been disabled.
  • CodeCache是什么?
  • 为什么CodeCache满了?
  • 如何解决CodeCache满的问题?
    • 1. 增加CodeCache的大小
      • 2. 优化应用程序的使用
      • 结论
      • 实际应用场景示例:并发请求处理
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