前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Redis的哈希表的缺点

Redis的哈希表的缺点

原创
作者头像
小明爱吃火锅
发布2023-11-21 17:39:57
2280
发布2023-11-21 17:39:57
举报
文章被收录于专栏:小明说Java小明说Java

哈希表具有O(1)复杂度和快速查找特性,但是Redis中写入大量数据后,就可能发现操作有时候会突然变慢了。这其实是因为你忽略了一个潜在的风险点,那就是哈希表的冲突问题和rehash可能带来的操作阻塞。

解决办法:Redis解决哈希冲突的方式,就是链式哈希。链式哈希也很容易理解,就是指同一个哈希桶中的多个元素用一个链表来保存,它们之间依次用指针连接

如下图所示: entry1、entrv2和entry3都需要保存在哈希桶3中,导致了哈希冲突,此时,entry1元素会通过一个*next指针指向entry2,同样,entry2也会通过*next指针指向entry3。这样一来,即使哈希桶3中的元素有100个,我们也可以通过entry元素中的指针,把它们连起来。这就形成了一个链表,也叫作哈希冲突链。

哈希链表存在问题:哈希冲突链上的元素只能通过指针逐一查找再操作。如果哈希表里写入的数据越来越多,哈希冲突可能也会越来越多,这就会导致某些哈希冲突链过长,进而导致这个链上的元素查找耗时长,效率降低。对于追求“快”的Redis来说,这是不太能接受的。所以Redis会对哈希表进行rehash操作。

Redis的rehash操作:rehash也就是增加现有的哈希桶数量,让逐渐增多的entry元素能在更多的桶之间分散保存,减少单个桶中的元素数量,从而减少单个桶中的冲突。为了使rehash操作更高效,Redis默认使用了两个全局哈希表:哈希表1和哈希表2。一开始,当你刚插入数据时,默认使用哈希表1,此时的哈希表2并没有被分配空间。随着数据逐步增多,Redis开始执行rehash,这个过程分为三步:

  1. 给哈希表2分配更大的空间,例如是当前哈希表1大小的两倍;
  2. 把哈希表1中的数据重新映射并拷贝到哈希表2中;
  3. 释放哈希表1的空间

到此,我们就可以从哈希表1切换到哈希表2,用增大的哈希表2保存更多数据,而原来的哈希表1留作下一次rehash扩容备用。

这个过程看似简单,但是第二步涉及大量的数据拷贝,如果一次性把哈希表1中的数据都迁移完,会造成Redis线程阻塞,无法服务其他请求。此时,Redis就无法快速访问数据了。

为了避免这个问题,Redis采用了渐进式rehash

渐进式rehash:Redis采用分步进行,每次进行Redis命令操作(增,删,查)的时候把数据迁移一次。

简单来说就是在第二步拷贝数据时,Redis仍然正常处理客户端请求,每处理一个请求时,从哈希表1中的第一个索引位置开始,顺带着将这个索引位置上的所有entries拷贝到哈希表2中;等处理下一个请求时,再顺带拷贝哈希表1中的下一个索引位置的entries。如下图所示:

​我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
云数据库 Redis
腾讯云数据库 Redis(TencentDB for Redis)是腾讯云打造的兼容 Redis 协议的缓存和存储服务。丰富的数据结构能帮助您完成不同类型的业务场景开发。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档