前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Go语言多线程爬虫万能模板它来了!

Go语言多线程爬虫万能模板它来了!

原创
作者头像
华科云商小徐
修改2023-11-22 13:23:02
2110
修改2023-11-22 13:23:02
举报
文章被收录于专栏:小徐学爬虫

对于长期从事爬虫行业的技术员来说,通过技术手段实现抓取海量数据并且做到可视化处理,我在想如果能写一个万能的爬虫模板,后期遇到类似的工作只要套用模板就能解决大部分的问题,如此提高工作效率何乐而不为?

以下是一个基本的 Go 爬虫程序的示例,用于爬取网站并做可视化处理。这个爬虫使用了多线程来提高效率,并使用了代理信息来避免被网站反爬虫机制封锁。

代码语言:javascript
复制
package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"os"
	"strings"
	"sync"
)

const (
	proxyHost = "duoip"
	proxyPort = 8000
)

func main() {
	// 创建一个字典来存储商品信息
	productMap := make(map[string]string)

	// 创建一个锁来保护商品字典
锁 := sync.Mutex{}

	// 创建一个队列来存储要爬取的页面
	queue := make(chan string)

	// 创建一个信号量来控制并发数量
	sem := make(chan int, 10)

	// 创建一个信号量来控制线程数量
	threads := make(chan int, 10)

	// 创建一个信号量来控制线程数量
	complete := make(chan bool)

	// 启动一个线程来处理队列
	go handleQueue(queue, sem, productMap, lock, complete)

	// 启动10个线程来爬取页面
	for i := 0; i < 10; i++ {
		threads <- i
	}

	// 关闭信号量来停止线程
	close(threads)

	// 关闭信号量来停止线程
	close(sem)

	// 关闭信号量来停止爬取
	close(queue)

	// 等待所有线程完成
	for i := 0; i < 10; i++ {
		<-complete
	}

	// 打印商品信息
	for _, product := range productMap {
		fmt.Println(product)
	}
}

func handleQueue(queue chan string, sem chan int, productMap map[string]string, lock sync.Mutex, complete chan bool) {
	// 获取信号量来控制并发数量
	sem <- 1
	defer func() {
		<-sem
	}()

	// 从队列中取出一个页面
	page := <-queue

	// 使用代理信息进行网络请求
	resp, err := http.Get(fmt.Sprintf("http://%s:%d/%s", proxyHost, proxyPort, page))
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	defer resp.Body.Close()

	// 检查响应是否成功
	if resp.StatusCode != http.StatusOK {
		fmt.Println("Error:", resp.Status)
		return
	}

	// 解析响应体中的商品信息
	var product string
	if err := http.StripPrefix("/product/", resp.Body, &product); err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}

	// 使用锁保护商品字典
锁.Lock()
	defer 锁.Unlock()

	// 将商品信息添加到字典中
	productMap[product] = ""

	// 将信号量发送给下一个线程
	sem <- 1
}

func parsePage(page string) {
	// 使用正则表达式解析页面中的商品信息
	// 这里只是一个示例,实际的解析逻辑可能会更复杂
	var product, price string
	if match := strings.MustCompile(`商品名称: (\w+), 价格: (\d+)`).FindStringSubmatch(page); match != nil {
		product = match[1]
		price = match[2]
	}
}

这个程序首先创建了一个商品字典和一个锁来保护字典。然后,它创建了一个队列和一个信号量来控制并发数量和线程数量。接下来,它启动了一个线程来处理队列,以及10个线程来爬取页面。在每个爬取线程中,它从队列中取出一个页面,使用代理信息进行网络请求,解析响应体中的商品信息,并将商品信息添加到商品字典中。

在每个爬取线程完成后,它将信号量发送给下一个线程,以控制并发数量。最后,程序打印出所有爬取到的商品信息。需要注意的是,这只是一个基本的示例,实际的爬虫程序可能会更复杂,需要处理更多的异常情况和错误。

上面的详细程序步骤,是多线程并且可视化处理的爬虫通用模板。利用模版可以解决效率问题,爬虫IP的辅助可以让数据爬取更快捷。如果爬虫代码问题以及爬虫ip问题都可以一起讨论讨论。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档