比Matplotlib合并子图更方便！patchworklib让我告别PS拼图...

DataCharm

发布于 2023-12-05 16:35:32

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前言

今天是我的可视化课程上线的第239天，目前学员420人，每篇原创公众号都会记录这个人数，用来督促和激励我的原创内容。目前课程的主要方向是科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法，后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增，这点绝对良心！
今天是我的可视化学习社群上线的第20天，目前学员124人，可视化学习社区以我的书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展，提供课堂式教学视频，还有更多拓展内容，可视化技巧远超书籍本身，书籍修正和新增都会分享到圈子里面（双十二进群就送作者签名版纸质书籍）~~
参与课程或者圈子的你将获取到：学员答疑、可视化资源分享、可视化技巧补充、可视化业务代做(学员和甲方对接)、副业交流、提升认知等等。

一键合并多子图？！patchworklib是真好用

有圈友向我提问，详细问题如下：

圈友提问

Python在可视化绘图这块虽然没有像R语言那样具有丰富的拓展工具包，但只要掌握核心的几个绘图工具包就可以完成99%的绘图任务啦！

既然有圈友提问，这边小编就给大家推荐一个非常好用Python语言中的的子图合并工具-「Patchworklib」，详细介绍如下：

Patchworklib简介

Patchworklib 是matplotlib 相关绘图（简单 matplotlib 绘图、Seaborn 绘图（轴级和图级）以及 plotnine 绘图）的通用合成器。该工具包的灵感来自 ggplot2 的 patchwork。因此，用户只需使用 / 和 | 操作符即可轻松对齐图形对象。Patchworklib比matplotib默认子图拼接方式subplot_mosaic 更直接、更灵活。

「PS」：Seaborn、Plotnine绘图对象都是可以直接拼接的。同时也支持最新版的Seaborn哦~

Patchworklib绘图案例

import patchworklib as pw
import seaborn as sns 

fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax1 = pw.Brick(figsize=(3,2))
sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", hue="region", style="event", data=fmri, ax=ax1)
ax1.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1.0), loc='upper left')
ax1.set_title("ax1")
 
titanic = sns.load_dataset("titanic")
ax2 = pw.Brick(figsize=(1,2))
sns.barplot(x="sex", y="survived", hue="class", data=titanic, ax=ax2)
ax2.move_legend(new_loc='upper left', bbox_to_anchor=(1.05, 1.0))
ax2.set_title("ax2")

ax12 = ax1|ax2
ax12.savefig("ax12.png")