ComfyUI 安装教程 1000张工作流分享 请收藏

最近SD的大更新比较少，所以最近转战到ComfyUI，从流程节点，到工作流搭建，使用ComfyUI实现webui的大部分功能，且节点的定义性很强，这就造就了ComfyUI的多样性，但是不得不承认，多节点之间的搭配，是否符合整个底层流程，通过一个工作流实现多节点插件的配合工作是比较复杂的，而ComfyUI不近支持GPU还支持CPU，大大降低了使用门槛，在显存占用方面明显低于webui，实际测试中，出图分辨率在2160*1260 下跑视频22S仍然不会爆显存，都在说比webui有更好的内存管理功能，但是我没有找到理论知识点证明这一点。

1000张comfyui工作流(链接：https://pan.quark.cn/s/320387279505)

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ComfyUI

最强大和模块化的稳定扩散 GUI、api 和后端，带有图形/节点接口

特征

• 节点/图形/流程图界面，用于实验和创建复杂的稳定扩散工作流程，而无需编写任何代码。
• 完全支持 SD1.x、SD2.x 和 SDXL
• 异步队列系统
• 许多优化：仅重新执行在执行之间更改的工作流部分。
• 命令行选项：使其在vram小于3GB vram的GPU上运行（在具有低vram的GPU上自动启用）--lowvram
• 即使您没有具有以下功能的 GPU，也可以正常工作
• 可以加载 ckpt、安全张量和扩散器模型/检查点。独立的VAE和CLIP型号。
• Embeddings/Textual inversion
• 从生成的 PNG 文件加载完整的工作流。
• 将工作流保存/加载为 JSON 文件。
• 节点界面可用于创建复杂的工作流程，例如用于高清修复或更高级的工作流程。
• 常规模型和修复模型
• 启动速度非常快。
• 完全离线工作：永远不会下载任何内容。

劣势：

• 操作门槛高，需要有清晰的逻辑；
• 生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。

安装

链接：https://pan.quark.cn/s/320387279505

下载官方整合包到本地，解压到非C盘路径，如果你已经安装了SD，webui那真是太好了，省去了大部分的基础环境安装，解压缩文件夹。重命名根目录文件夹为Comfyuiwindows即可。

各模型存放位置

大模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints”VAE 模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/vae”Lora 模型“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/loras”

但如果你已经安装过SDWEBUI，这不需要放置任何模型到文件夹，我们可以与WEBUI共享文件夹，这真的很nice。

打开根目录下的

extra_model_paths.yaml.example

文件，右键修改为

extra_model_paths.yaml

修改basepath为你SDwebui的根路径即可

如何更新

在update文件夹下点击就可

如何下载插件

跟我们日常下载SD的插件方式一样，个人分为3种，但记住一种：只有显示了可卸载的才是成功安装的

第一种下载一个管理插件的插件

叫做manager，以后所有的插件可以在这个插件内进行管理

第一个最简单的工作流

这里不得不提到我们经常在直播中提到的SD流程图

这可以看做一个简单的最为基础的工作流，而所有的工作流是在这个基础上可扩展的，可以自定义节点流程加载。

当我们想要构建一副脑海中的画面，我们先构思画面来书写提示词，下面我们会专门介绍关于提示词部分的书写，然后由模型解析文本，反推汉字或者文本到Clip学习，接着由U-Net端到端的生成图片，然后由VAE来上色，那么一个简单的绘画流程就完成了，这个图片由噪点逐步变为清晰的过程，我们称之为扩散。

其中clip一共有12层2表示在倒数第二层停止处理，通常不能超过6当参考层的深度浅且在这个阶段就被跳过时，传递的信息量也会减少，最终以不准确的信息噪声影响生成的图像，以认为Clip Skip和CFG Scale之间没有相互作用，它们是完全不同的东西。

汉化

虽然有汉化插件，但真的真的真的不建议大家汉化，大部分的功能如果已经在SD熟悉的话，我建议不要汉化，很多含义都会产生歧义

插件下载后再小齿轮点击语言切换为中文简体即可