Python可视化神器1-Pyecharts绘图详细教程-初识Pyecharts

前言

文档位于 https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

示例位于 https://gallery.pyecharts.org/#/README

echarts

官网 https://www.echartsjs.com/zh/index.html

1. 简介

1.1 Pyecharts 是什么

• Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，Pyecharts 诞生了
• 可以理解为 Pyecharts 是实现 Echarts 与 Python 对接的一个库

1.2 Pyecharts 特性

• 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
• 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
• 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
• 可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
• 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
• 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
• 多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

2. 安装

2.1 Pyecharts 版本

Pyecharts一共有三个大版本：V0.X 、 V1.X 、V2.X ，版本之间差别比较大！，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本，详见 ISSUE#892，ISSUE#1033。

v0.5.X

支持 Python2.7，3.4+

经开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维护，0.5.x 版本代码位于 05x 分支，文档位于 05x-docs.pyecharts.org。

v1

仅支持 Python3.6+

新版本系列将从 v1.0.0 开始，文档位于 pyecharts.org，即本文档。

v2

支持 Python3.6 ~ Python 3.11

新版本系列从 Echarts 4 切换到 Echarts 5

宏哥本系列用的 Pyecharts 版本是2.0.4  ! 如下图所示：

谨记：不要装错啦！不同版本有些图参数设置不一样！

2.2安装

（1）直接 pip 安装：

 显示successfully，表示安装成功！！！

但宏哥实测时发现，由于墙的原因，下载时会出现断线和速度过慢的问题导致下载失败，所以建议通过清华镜像来进行下载：

（2）源码安装

（3）查看已安装版本：

2.3 常用安装方式

2.4 安装地图文件（可选）

后期涉及到地图部分的可视化，所以这里就把地图包先装上（如果自己的可视化不包含地图，可以先不装，需要的时候再装也可以）：

• 全球国家地图: echarts-countries-pypkg
• 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg
• 中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg

3.pyecharts常用的方法

(1)add(...)主要方法,用于加载要绘制的图表数据和设置各种配置。

(2)show_config();打印输出图标的所有配置项信息

(3)render(“xxx.html”):用于绘制生成html文件,默认在根目录下生成一个html文件，当未指定要绘制的文件名称，默认render.html。支持设置文件保存位置。

4.绘制图表的基本步骤

(1)初始化图表类型

Xxx=图表类型()

例如，绘制柱图

(2)添加配置项

xxx.add(.....)

(3)生成html文件

xxx.render(“xxx.html”)

5. 图表类型

5.1 直角坐标系图表

• Bar: 柱状图/条形图
• Boxplot: 箱形图
• EffectScatter: 连清特效散点图
• HeatMap: 热力图
• Kline/Candlestick: K线图
• Line: 折线/面积图
• PictorialBar: 象形柱状图
• Scatter: 散点图
• Overlap: 层查多图

5.2 基本图表

• Calendar: 日历图
• Funnel: 漏斗图
• Gauge: 仪表盘
• Graph: 关系图
• Liquid: 水球图
• Parallel: 平行坐标系
• Pie: 饼图
• Polar: 极坐标系
• Radar: 雷达图
• Sankey: 桑基图
• Sunburst: 旭日图
• ThemeRiver:主题河流图
• WordCloud: 词云图

5.3 树形图表

• Tree：树图
• TreeMap：矩形树图

5.4 地理图表

• Geo：地理坐标系
• Map：地图
• BMap：百度地图

5.5. 3D图表

• Bar3D: 3D柱状图
• Line3D: 3D折线图
• Scatter3D: 3D散点图
• Surface3D: 3D曲面图
• Lines3D:3D 路径图
• Map3D-三维地图
• GraphGL-GL关系图

5.6. 组合图表

• Grid: 并行多图
• Page: 顺序多图
• Tab: 选项卡多图
• Timeline: 时间线轮播多图

5.7. HTML组件

• Component 通用配置项
• Table: 表格
• Image: 图像

6. 绘图输出

6.1 输出到 jupyter notebook

6.2 输出到 html 文件

7.图形设置

图形的设置方法都是同宗同源，大致主要为以下几种：

1、设置颜色：

2、设置间距与宽度：通过添加gap百分比，默认为类目间距的 20%

3、设置是否显示数据：通过添加label_opts = opts.LabelOpts(is_show=False）

4、设置平均线：

5、设置y轴显示数据的范围：在.set_global_opts里添加yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_=0.35,)min_和max_

6、设置datazoom_opts拉动条形轴：在.set_global_opts里添加datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts()],

7、设置画布大小：

8、设置图形中的竖直区域

9、横坐标显示不全，倾斜横坐标

8.五分钟上手

8.1简单示例

首先开始来绘制你的第一个图表。

1.参考代码

2.运行代码后，在本地电脑的目录下找到文件，浏览器打开，如下图所示：

注：调用 render() 方法的时候会在本地生成一个 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件，同时也可以传入路径的参数，如 bar.render("mycharts.html") ，拿着这个 HTML 文件直接扔到浏览器中运行就能看到我们刚才创建的柱状图了。

8.2链式调用

链式调用的除了写法和前面的不同，作用完全相同，各位同学选择自己习惯的写法就行。

pyecharts 的方法都支持链式调用，就是上面这一段我们可以换成链式调用的写法，如下：

注： 这里链式，通俗点就是直接在Bar()后面用 . 直接调用，像调用函数一样，记得最外面有一个小括号哦。

8.3配置项

使用 options 配置项，在 pyecharts 中，一切皆 Options。

在使用 pyecharts 的时候，大量的配置是使用 options 完成的，下面看一个使用 options 进行主标题和副标题配置的小示例：

1.参考代码

2.运行代码后，在本地电脑的目录下找到文件，浏览器打开，如下图所示：

 如果想要将结果保存成图片，需要使用 snapshot-selenium 将结果渲染成图片，如果没有安装的话需要先安装，安装命令如下：

这里有一点需要注意，如果想要正常的使用 snapshot_selenium ，需要本地有和当前 Chrome 正常配套的 ChromeDriver ，如果没有，需要先安装。

8.4渲染成图片示例

1.参考代码

这时，在同目录下生成了一个名称为 bar_1.png 的图片，就不贴出来了，和上面的图片是一样的，只是这张 png 图片是透明底的。

8.5使用主题

pyecharts 还提供了 10+ 种内置主题，如果有需要也可以自己定制自己喜欢的主题，示例如下：

1.参考代码

2.运行代码后，在本地电脑的目录下找到文件，浏览器打开，如下图所示：

 9.小结

本文就是简单的介绍了一些Pyecharts的特性以及展示了几个基本图形。