React Native最佳实践指北

原创

老码小张

发布于 2024-01-28 17:21:23

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代码可运行

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代码可运行

对于这个题目，我是很抗拒的，想了怎么写之后，大概有一个思路，准备使用React Natvie做一个与AI 大模型对话的App，为什么是React Native，因为我对Flutter 太过于熟悉了，以至于我觉得使用 flutter来写一个实在没有什么挑战，而我又对ReactNative基本没有怎么使用过，不来点挑战点的，似乎不能体现出我装逼的潜质，也恰好算作最佳实践指北吧。

废话不多说，直接上手开干，我们要做的一个App是和ChatGPT这样的大模型对话，不仅可以进行文本对话，还应该可以让他给我们生成图片，而且为了通用，我们不仅需要与ChatGPT对还，还要求可以和Gemini对话，甚至其他的大模型。可能说起来有点复杂，其实我们只需要对接一套api，多亏了这个库：https://github.com/songquanpeng/one-api，他可以将其他大模型的API统一为ChatGPT方式来访问。

如图所示，你只需要管理渠道即可：

见下图所示，我因为有Gemini 的API，所以我给添加进来了，注意这里是需要一点点黑科技的，one-api 最好部署在某些不可描述的“万恶”的区域，这样以便他可以顺利和一些很激动人心的大模型进行对话，当然你说我就想使用混元大模型，那就直接在腾讯云上买一台服务器使用 Docker 部署就好了。

当然，以上都不是重点，但是么有以上，我们客户端的代码将会比较麻烦，会需要去适配多个模型，但是本质上，不都是一样吗，这也就应了那句话，你以为的岁月静好，不过是有人在替你负重前行罢了，所以，如果你认为这个项目帮助你了，你可以表示一下对吧。

开始整客户端

首先我们分析一下功能

应用功能:

与 ChatGPT 对话，可能返回是文本，可能是图片
对话可以传递附件📎，Gemini Pro Vision 模型实际上可以支持识别你上传的图片的，免费老够用了。
在本地保存对话记录，和管理对话，当然就是简单的增删改查了。
个人设置中心，包括配置 OpenAI 的 API 密钥、模型参数等。
主题设置功能，最基本的是dark/light模式的切换了。

技术栈选择

当然，我们选择React Native，用于跨平台移动应用开发，这样一套代码可以搞定android和ios，后端one-api直接按照文档，使用docker 进行安装即可，没有什么难度。本地数据存储，我们使用 async-storage ，网络请求框架，我们这次晚点有意思的，使用 anstack.com/query 。

UI的选择

为什么UI的选择单独拿出来呢，因为颜值即正义，对吗，所以，我选择 reactnativeelements

他提供的demo可以直接看下，另外，因为他配置了 expo 的模板方式给我们初始化一个项目，那是相当的滋润啊。

npx create-expo-app --template @rneui/template

上述方式，直接给你生成一个项目，如下：这是我生成的项目：

而且是一个typescript版本的，也是省了很多配置的事情。

ok，我们动手写第一个页面，第一个页面普遍都是一个对话框页面，首先之后大概张这个样子：

这里当然就给得比较简单了，对话没有区分谁是谁说的，甚至markdown展示，以及复制/删除/暂停对话的能力我们统统没有实现，这目前还不是主要的，但是我们做了插入附件的功能，其代码如下：

import React, { useState } from "react";
import { View, FlatList } from "react-native";
import { ListItem, makeStyles } from "@rneui/themed";
import InputPanel from "../components/InputPanel"; // 确保正确导入 InputPanel 组件

const ChatScreen = () => {
  const styles = useStyles();
  const [messages, setMessages] = useState([
    // 测试数据，实际开发中应从后端获取
    { id: "1", text: "Hello there!" },
    { id: "11", text: "give me more message" },
  ]);

  type ItemType = (typeof messages)[0];
  const renderItem = ({ item }: { item: ItemType }) => (
    // Code inside the function

    <ListItem bottomDivider>
      <ListItem.Content>
        <ListItem.Title>{item.text}</ListItem.Title>
      </ListItem.Content>
    </ListItem>
  );

  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlatList
        data={messages}
        renderItem={renderItem}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        style={styles.list}
      />
      <InputPanel />
    </View>
  );
};

const useStyles = makeStyles((theme) => ({
  container: {
    flex: 1,
    backgroundColor: theme.colors.background,
  },
  list: {
    flex: 1,
  },
}));

export default ChatScreen;

其中，InputPanel的代码如下：

import React, { useState } from "react";
import { View } from "react-native";
import { Input, Button, Icon, makeStyles, Text } from "@rneui/themed";
import Attachment from "./Attachment";

const InputPanel = () => {
  const [text, setText] = useState("");

  type AttachmentType = {
    uri: string;
    type: string;
  };

  // 构造几个 Attachment 数据
  const [attachments, setAttachments] = useState<AttachmentType[]>([
    {
      uri: "<https://picsum.photos/200/400>",
      type: "image",
    },
    {
      uri: "<https://picsum.photos/200/500>",
      type: "file",
    },
  ]);

  const styles = useStyles();

  const handleSend = () => {
    // 发送文本逻辑
    console.log("Sending Text: ", text);
    setText("");
  };

  const handleAttach = () => {
    // 附件添加逻辑
    console.log("Attach file");
  };

  return (
    <View style={styles.container}>
      <View style={styles.attachments}>
        {attachments.map((item) => (
          <Attachment
            key={item.uri}
            uri={item.uri}
            type={item.type}
            onRemove={(uri) =>
              setAttachments(attachments.filter((item) => item.uri !== uri))
            }
          />
        ))}
      </View>
      <Input
        placeholder="Type a message..."
        value={text}
        multiline
        onChangeText={setText}
        inputContainerStyle={{
          borderBottomWidth: 0,
        }}
        errorStyle={{
          display: "none",
        }}
        leftIcon={
          <Icon name="attachment" type="material" onPress={handleAttach} />
        }
        rightIcon={
          <Icon
            name="send"
            type="material"
            iconStyle={{ alignSelf: "baseline" }}
            onPress={handleSend}
          />
        }
      />
    </View>
  );
};

const useStyles = makeStyles((theme) => ({
  container: {
    flexDirection: "column",
    alignItems: "center",
    backgroundColor: theme.colors.background,
    borderWidth: 1,
    borderColor: theme.colors.greyOutline,
    borderRadius: 5,
    margin: theme.spacing.md,
  },
  attachments: {
    flexDirection: "row",
    width: "100%",
    justifyContent: "flex-start",
    flexWrap: "wrap",
  },
}));

export default InputPanel;

以上就是本次对于react native 实现一个与ChatGPT这种大模型对话应用的UI部分，接下来就是逻辑部分了。

逻辑部分

思考一按，我恩要在对话框中问一个问题，然后请求模型得到响应，我们可能需要写一个模型请求的封装：

import useSettingsStore from "../store/settingsStore";

export const fetchOpenAiCompletion = async (message: string) => {
  const baseURL = useSettingsStore.getState().baseURL;
  const apiKey = useSettingsStore.getState().apiKey;
  console.log("fetchOpenAiCompletion", message);
  console.log("baseURL", baseURL, "apiKey", apiKey);
  const response = await fetch(`${baseURL}/v1/chat/completions`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "gpt-3.5-turbo",
      messages: [{ role: "user", content: message }],
      temperature: 0.7,
    }),
  });

  if (!response.ok) {
    throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
  }

  return await response.json();
};

这里，我们请求模型是需要配置一下 apikey 和 baseUrl 的，因此我们最好搞一个设置页面来配置一下这些参数，然后配合全局状态缓存，来存储这些设置。

import AsyncStorage from "@react-native-async-storage/async-storage";
import { create } from 'zustand'
import { persist, createJSONStorage } from 'zustand/middleware'

const useSettingsStore = create(persist(
    (set) => ({
        apiKey: '',
        baseURL: '',
        themeMode: '',
        setApiKey: (apiKey) => set({ apiKey }),
        setBaseURL: (baseURL) => set({ baseURL }),
        setThemeMode: (themeMode) => set({ themeMode }),
    }),
    {
    name: 'settings-storage', // unique name
       storage: createJSONStorage(() => AsyncStorage),
    }
));

export default useSettingsStore;

ok，一切实际上准备的七七八八了，当然还有会话列表的功能，我们可以这么处理：

import { create } from "zustand";
import { persist, createJSONStorage } from "zustand/middleware";
import { Session, Message } from "./sessionTypes";
import AsyncStorage from "@react-native-async-storage/async-storage";

interface SessionState {
  sessions: Session[];
  createSession: (session: Session) => void;
  addMessageToSession: (sessionId: string, message: Message) => void;
}

const useSessionStore = create<SessionState, any>(
  persist(
    (set) => ({
      sessions: [],

      createSession: (session: Session) =>
        set((state) => ({ sessions: [...state.sessions, session] })),

      addMessageToSession: (sessionId: string, message: Message) =>
        set((state) => ({
          sessions: state.sessions.map((session) =>
            session.id === sessionId
              ? { ...session, messages: [...session.messages, message] }
              : session
          ),
        })),
    }),
    {
      name: "session-storage",
      storage: createJSONStorage(() => AsyncStorage),
    }
  )
);

export default useSessionStore;

而且，还实现了缓存。