如何在 Django 中测试模型表单

原创

用户11021319

发布于 2024-03-13 09:32:26

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发布于 2024-03-13 09:32:26

1. 问题背景

在编写测试用例来测试 FilterForm 时，遇到了以下问题：

class MyTestCreateFilter(TestCase):

  def test_createfilter(self):
    self.client = Client()     
    self.user = User.objects.create_superuser(username='bizi111',email='test5@example.com',password='bizi111')
    self.user = authenticate(username='bizi111', password='bizi111')
    #print self.user
    self.factory = RequestFactory()
    request = self.factory.get('/filter/new')
    request.user = self.user
    response = create_or_edit_filter(request)
    self.assertEqual(response.status_code, 200)
    

    filterform = FilterForm()
    #print filterform.is_valid()
    # http://jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=zhangyajie
    form_data = {'keyword': 'it','industry':'it','zip_code':'50005','distance':30}

    filteform = FilterForm(form_data)

    self.assertEqual(filteform.is_valid(), True)

其中 FilterForm 有一个 clean 方法：

    def clean(self):
        #print self.instance.user_profile
        user_profile = self.instance.user_profile
        keyword = self.cleaned_data.get("keyword")
        if Filter.objects.filter(user_profile=user_profile, keyword=keyword).exclude(id=self.instance.id).count() > 0:
            msg = u"A filter with that keyword already exists!"
            self._errors["keyword"] = self.error_class([msg])

        return self.cleaned_data

在运行测试时，出现错误：

File "/home/suma/workspace2/bizintro/bizintro/forms.py", line 80, in
  clean
      user_profile = self.instance.user_profile   File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/django/db/models/fields/related.py",
  line 343, in get
      raise self.field.rel.to.DoesNotExist DoesNotExist

2. 解决方案

根据错误信息，可以发现问题是 FilterForm 是一个绑定表单，需要有一个模型实例作为上下文。在测试用例中，没有为 FilterForm 设置模型实例。

为了解决这个问题，可以在测试用例中添加以下代码：

filterform = FilterForm()
#print filterform.is_valid()
form_data = {'keyword': 'it','industry':'it','zip_code':'50005','distance':30}

filterform = FilterForm(form_data)

filterform.instance = # Some object here...


self.assertEqual(filterform.is_valid(), True)

其中，需要将 # Some object here... 替换为一个有效的模型实例。

代码例子：

class MyTestCreateFilter(TestCase):

  def test_createfilter(self):
    self.client = Client()     
    self.user = User.objects.create_superuser(username='bizi111',email='test5@example.com',password='bizi111')
    self.user = authenticate(username='bizi111', password='bizi111')
    #print self.user
    self.factory = RequestFactory()
    request = self.factory.get('/filter/new')
    request.user = self.user
    response = create_or_edit_filter(request)
    self.assertEqual(response.status_code, 200)

    filterform = FilterForm()
    #print filterform.is_valid()
    form_data = {'keyword': 'it','industry':'it','zip_code':'50005','distance':30}

    filterform = FilterForm(form_data)

    filterform.instance = Filter()  # 创建一个 Filter 模型实例

    self.assertEqual(filterform.is_valid(), True)

按照上述代码，就可以成功运行测试用例，并不会出现 DoesNotExist 的错误。

标题: 线段交点检测及其解决方案

问题背景给定两个列表，我们希望找出它们在相同索引处相交的点。例如，如果我们提供两个列表 [9, 8, 7, 6, 5] 和 [3, 4, 5, 6, 7]，目标是找到它们在索引 3 处相交的点。常见的解决方案涉及遍历并比较两个列表中的每个元素，但我们希望探索更具数学性、高效的方法。
解决方案
- 集合交集法：一种常用方法是使用集合的交集运算。我们可以将每个列表的坐标视为一个集合，计算它们的交集。例如，我们计算 (9, 0), (8, 1), (7, 2), (6, 3), (5, 4) 和 (3, 0), (4, 1), (5, 2), (6, 3), (7, 4) 的交集，发现 (6, 3) 和 (7, 4) 同时出现在两个列表中。因此，我们找到这两个列表在索引 3 和 4 处相交。
- 线性方程法：另一种方法是将列表中的元素视为线段，使用线性方程求解线段相交点。我们可以构造一个线性方程组，其中每个方程代表列表中的一条线段。求解该方程组，可以得到两个线段的交点。例如，我们构造方程组 y = 9 - x、y = 3 + x。求解得 x = 6，y = 3。因此，这两个列表在点 (6, 3) 处相交。

代码例子：

# 集合交集法
def find_intersection_by_set(list1, list2):
    """
    Find the intersection points of two lists using set intersection.

    Args:
        list1: The first list of coordinates.
        list2: The second list of coordinates.

    Returns:
        A list of tuples representing the intersection points.
    """
    intersecting_points = set(enumerate(list1)).intersection(set(enumerate(list2)))
    return [(index, value) for index, value in intersecting_points]


# 线性方程法
def find_intersection_by_linear_equation(list1, list2):
    """
    Find the intersection points of two lists using linear equation.

    Args:
        list1: The first list of coordinates.
        list2: The second list of coordinates.

    Returns:
        A list of tuples representing the intersection points.
    """
    intersecting_points = []
    for i, (A0, B0, A1, B1) in enumerate(zip(list1, list2, list1[1:], list2[1:])):
        # Check integer intersections
        if A0 == B0:
            intersecting_points.append((i, A0))
        if A1 == B1:
            intersecting_points.append((i + 1, A1))

        # Check for intersection between points
        if (A0 > B0 and A1 < B1) or (A0 < B0 and A1 > B1):
            intersection_index = solve_linear_equation(A0, A1, B0, B1)
            intersecting_points.append((i + intersection_index, (A1 - A0) * intersection_index + A0))

    return intersecting_points


def solve_linear_equation(A0, A1, B0, B1):
    """
    Solve the linear equation (A0, A1) and (B0, B1) and return the intersection index.

    Args:
        A0: The y-coordinate of the first point of the first line.
        A1: The y-coordinate of the second point of the first line.
        B0: The y-coordinate of the first point of the second line.
        B1: The y-coordinate of the second point of the second line.

    Returns:
        The intersection index.
    """
    return (B0 - A0) / (A1 - A0)

最后，根据问题的情况，我们可以使用任一方法来找到列表 [9, 8, 7, 6, 5] 和 [3, 4, 5, 6, 7] 在索引 3 处的交点。

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