面试官:知道索引有什么类型吗?
知道的,我了解的主要有B树索引、哈希索引。
面试官思考中…
面试官:B树索引说一下?
好的面试官。
面试官思考中…
面试官:你说值都存储在叶子节点,那有什么好处?
嗯有两方面。
值都存储在叶子节点,使得非叶子节点层数更少,整棵B-Tree的高度变得矮胖,可以提高搜索的效率。
另外业务上一般都是范围查询,值都存储叶子节点同时形成双向链表,很适合范围查询。
面试官思考中…
面试官:知道为什么主流数据库引擎不采用哈希索引吗?
hhh就像我刚刚说的,业务上一般都是范围查询,而哈希索引不支持任何范围查询。
哈希索引会为所有的索引列计算一个哈希码,在哈希表中保存哈希码和指向每个数据行的指针,这种结构对精确匹配查询效率才高。
面试官思考中…
面试官:聚簇索引和二级索引有什么关联?
好的面试官。
是这样的,二级索引指的是非主键索引,它的叶子节点保存的只是行的主键值,所以需要通过主键来找到行数据。
而聚簇索引是通过主键来建树,叶子节点包含了行的全部数据,主键索引就是聚簇索引。
所以通过二级索引查找行,需要先在二级索引建立的B-Tree上找到主键值,再从聚簇索引建立的B-Tree找到行数据。
面试官思考中…
面试官:那我一条SQL,我怎么知道它有没使用到索引?
可以使用Explain关键字来分析,它会模拟执行sql语句,查询出sql语句执行的相关信息,如哪些索引可以被命中、哪些索引实际被命中。
我说下Explain查询结果的几个关键字段。
表示可以使用的索引
表示实际使用的索引
面试官:有没索引失效的情况呢?
有的,索引失效一般是这个SQL查询破坏了使用B-Tree查询的条件。
大概是这些情况。
面试官抓抓脑袋,继续看你的简历......
得想想考点你不懂的😰
好了,今天的分享就先到这,我们下期《MySQL系列》继续。
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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