为什么有些程序员会鄙视MATLAB？

前言

知乎上有一个提问：为什么有些程序员会鄙视MATLAB？

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今天，我们就这个话题一起来做个讨论。

我的回答

不知道为什么会有程序员对MATLAB持鄙视态度？真心不知道是在鄙视什么？

不可否认，在现实生活中，不乏存在个别程序员，对特定语言极其拥趸与维护，同时对其他语言视“垃圾般”存在。

所以才有所谓的程序员“鄙视链”现象存在，就像下图所示：

但，据我的观察与理解，这样的人，格局其实还是没打开，认知也没跟上。

可以负责任的说，现实生活中，压根没有一个完美的编程语言存在。

某个编程语言，它解决现实生活中的某个特定场景的问题，但在另一些场景，它肯定是不合适的，这就是真相。

像作者自己是一名Java后端工程师，我以Java语言举例，来说明一下这个道理：

大家知道，Java它比较擅长企业级应用开发，它的强类型系统、内置的安全功能、以及强大的多线程和并发处理能力，而且能快速构建大型分布式系统，确实非常有优势且强大。

那它有不擅长的点吗？答案是肯定的。比如嵌入式应用开发、轻量级脚本应用开发，它就不擅长了，开发周期要么太长，像嵌入式开发领域它的性能也不会太好，这就是它的局限。

OK，那我们再回到正文，说到MATLAB语言，大家知道它的适用场景有哪些吗？不适用场景又有哪些呢？

这里我翻阅了众多网上资料，深度总结了如下六个方面供你做个参考：

1. 用途和适用范围：MATLAB最初是为了矩阵运算和数值计算设计的，广泛应用于科学研究和工程领域，而不是通用编程。在这些领域之外，它的适用性较低，缺乏像Python、Java、C++那样的广泛应用场景。
2. 易学性：MATLAB的语法和功能设计非常直观，特别是对于那些有数学和工程背景但缺乏编程经验的人来说。这种易学性虽然是一个优点，但也让一些程序员认为MATLAB过于简单，缺乏“深度”。
3. 性能问题：虽然MATLAB在数值计算方面表现出色，但其性能在很多情况下不如C++、Java等编译型语言。特别是在处理大规模数据或需要高性能计算的场景下，MATLAB的表现可能逊色。
4. 闭源和商业性质：MATLAB是一个闭源的商业软件，需要购买许可证才能使用。这一点与很多开源编程语言（如Python、R等）形成鲜明对比。闭源软件的透明度和可扩展性常常受到质疑，程序员社区通常更青睐开源解决方案。
5. 生态系统：虽然MATLAB有丰富的工具箱和函数库，但其生态系统相对封闭。而开源语言（如Python、R等）有更活跃的社区，更多的第三方库，支持更多的开发工具和平台。
6. 编程范式：MATLAB更偏向于面向过程的编程，虽然支持面向对象编程（OOP），但这并不是其强项。而现代编程语言通常具有更强大的OOP特性和支持多种编程范式（如函数式编程）。

综上所述，MATLAB比较适合科学计算和工程应用领域，特别是对于那些需要快速原型设计和数据分析的场景，它是有优势的。其他方面，它可能并不擅长。

OK，今天的分享先到这里，希望我的回答内容，对大家有一定的帮助与启发。

接下来分享一则我们可爱的知友对于这个问题的精彩答复，非常精彩，一定看到最后哦。

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