这项研究中,团队开发了一种新型的BCI方法,它能够记录高分辨率的皮层内微电极阵列的尖峰活动。
通过这种方法,患者能够实现更高的词汇准确性,并且解码速度达到了每分钟62个单词,这个速度非常接近自然对话的水平。
这项技术的核心在于能够精确地捕捉和解码大脑中与语言产生相关的神经活动。通过植入大脑的微电极阵列,研究人员能够实时监测到患者尝试说话时大脑的运动皮层活动。
然后,利用先进的机器学习算法,这些神经活动被转换成相应的语言输出,从而实现了患者与外界的交流。
这项研究的成功不仅为瘫痪患者提供了新的交流方式,而且也展示了脑机接口技术的巨大潜力。随着技术的进一步发展,未来可能会有更多类似的研究出现,为那些因疾病或损伤而失去语言能力的人提供帮助。