dlib 安装 with cuda
原创
1 简介
dlib 是一个使用 C++ 技术编写的跨平台的通用机器学习开源库，包含了机器学习的很多算法，使用起来很方便，直接包含头文件即可，并且不依赖于其他库（自带图像编解码库源码）。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。
参考官网：http://dlib.net/
github：https://github.com/davisking/dlib
2 安装
2.1 下载 dlib
git clone https://github.com/davisking/dlib.git
下载完成后，编译 dlib 库；
2.2 编译安装
cd dlib
mkdir build
cd build
cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
cmake --build .
cd ..
python setup.py install --set USE_AVX_INSTRUCTIONS=1 --set DLIB_USE_CUDA=1等待编译完成；
2.3 验证
python3
import dlib
print(dlib.DLIB_USE_CUDA)
至此，dlib 支持的 cuda 的版本就安装好了；
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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