Elasticsearch分词

XiaoA

发布于 2024-07-22 13:53:00

130

发布于 2024-07-22 13:53:00

Elasticsearch搜索中比较重要的就是分词了，通过分词将内容拆分成不同的关键词，然后通过关键词的匹配度来打分排序选择结果，Elasticsearch默认是支持分词的，但是对中文的分词就可想而知了，所以中文分词需要自行安装差件，推荐IK分词插件。

内置分词

分词器	名称	说明
Standard Analyzer	标准分词器	适用于英语等
Simple Analyzer	简单分词器	于非字母字符进行分词，单词会被转为小写字母
Whitespace Analyzer	空格分词器	按照空格进行切分
Stop Analyzer	简单分词器+停用词	类似于简单分词器，但是增加了停用词的功能
Keyword Analyzer	关键词分词器	输入文本等于输出文本，不会切分
Pattern Analyzer	正则分词器	利用正则表达式对文本进行切分，支持停用词
Language Analyzer	语言分词器	针对特定语言的分词器
Fingerprint Analyzer	指纹分词器	指纹分析仪分词器，通过创建标记进行重复检测

中文分词

安装

下载
解压安装到你的es目录/plugins文件夹下
改名为ik
扩展词典和自定义词典需修改配置文件ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml
重启elasticsearcch服务

使用

IK提供了两个分词算法：

ik_smart为最少切分

GET _analyze 
{ 
"analyzer":"ik_smart", 
"text":"中国农业银行" 
}

结果为

{
"tokens" : [
  {
    "token" : "中国农业银行",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 6,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 0
  }
]
}

ik_max_word为最细粒度划分

GET _analyze 
{ 
"analyzer":"ik_max_word", 
"text":"农业银行" 
}

结果为

{
"tokens" : [
  {
    "token" : "农业银行",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 4,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 0
  },
  {
    "token" : "农业",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 2,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 1
  },
  {
    "token" : "银行",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 4,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 2
  }
]
}

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

插件