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Stable Diffusion 本地部署教程

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正在走向自律
发布2024-12-18 08:28:57
发布2024-12-18 08:28:57
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文章被收录于专栏:人工智能领域人工智能领域
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Stable Diffusion 是一种用于在图像和视频处理中进行几何变换的技术。它可以应用于各种图像处理任务,如图像去噪、图像增强、图像对齐等。Stable Diffusion 通过应用扩散过程来实现图像的平滑处理,并且保持图像边缘的稳定性。

要在本地搭建 Stable Diffusion,您需要按照以下步骤进行操作:

确保您的计算机上已经安装了以下软件和工具:

  • Python 3.x
  • pip(Python 包管理工具)
  • PostgreSQL(数据库)

下载 Stable Diffusion 的源代码。您可以从 Stable Diffusion 的官方网站或 GitHub 上下载代码,或者使用 Git 克隆整个仓库到您的计算机上。

在命令行中导航到 Stable Diffusion 代码的根目录。

创建并激活一个 Python 虚拟环境(可选):

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python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

安装 Stable Diffusion 的依赖包:

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pip install -r requirements.txt

复制 .env.example 文件并将其重命名为 .env

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cp .env.example .env

.env 文件中配置以下环境变量:

  • SECRET_KEY:用于加密会话和其他敏感信息的密钥。
  • DEBUG:设置为 True 来启用调试模式。
  • DATABASE_URL:指定 PostgreSQL 数据库的连接 URL。例如:postgres://username:password@localhost:5432/db_name
  • ALLOWED_HOSTS:允许访问服务器的域名列表。例如:localhost,127.0.0.1

执行数据库迁移,创建数据库表和初始数据:

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python manage.py migrate

创建超级用户:

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python manage.py createsuperuser

运行开发服务器:

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python manage.py runserver

现在,您可以在浏览器中访问 http://localhost:8000 来访问 Stable Diffusion 本地部署的实例。

请注意,上述步骤是基于使用 Django 和 PostgreSQL 的情况。如果您选择使用其他技术栈或数据库,您可能需要进行一些额外的设置和配置。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-12-17,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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