.NET CORE 构建 gRPC 服务

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修改于 2025-03-05 17:05:03

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1. gRPC 概述

gRPC 是一种与语言无关的高性能远程过程调用 (RPC) 框架

2. gRPC 的主要优点

现代高性能轻量级 RPC 框架。
协定优先 API 开发，默认使用协议缓冲区，允许与语言无关的实现。
可用于多种语言的工具，以生成强类型服务器和客户端。
支持客户端、服务器和双向流式处理调用。
使用 Protobuf 二进制序列化减少对网络的使用。

Protobuf 二进制序列化是一种将结构化数据编码为二进制格式的过程，以便于存储或网络传输。这种格式相比于文本格式（如JSON或XML），通常具有更小的体积和更快的解析速度

3. gRPC 适用于

效率至关重要的轻量级微服务
需要多种语言用于开发的 Polyglot 系统
需要处理流式处理请求或响应的点对点实时服务

4. .proto文件

gRPC 使用协定优先方法进行 API 开发。在 .proto 文件中定义服务和消息

// 指明版本,使用proto3的语法
syntax = "proto3";

// 将 greet.proto 文件中的命名空间更新为项目的命名空间
option csharp_namespace = "GRPCS.Protos";

// 指定包名
package greet;

// 服务定义
service Greeter {
  // 方法定义
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply);
}

// 请求消息定义
message HelloRequest {
  // 请求消息参数定义
  string name = 1;
}

// 响应消息定义
message HelloReply {
  // 响应消息参数定义
  string message = 1;
}

消息定义中的每个字段都有一个唯一的编号。消息序列化为 Protobuf 时，字段编号用于标识字段。序列化一个小编号比序列化整个字段名称要快。因为字段编号标识字段，所以在更改编号时务必小心

4.1 为 .NET 应用创建 Protobuf 消息官方文档：

https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/grpc/protobuf?view=aspnetcore-8.0

4.2 Protocol Buffers 语言指南官方文档：

https://protobuf.dev/programming-guides/proto3/#simple

5. 根据 .proto文件生产C#资产

通过在项目中包含 .proto 文件，可自动生成用于服务、客户端和消息的 .NET 类型

  <!--将 gRPC 服务添加到 ASP.NET Core 应用,gRPC 需要 Grpc.AspNetCore 包-->
  <ItemGroup>
    <PackageReference Include="Grpc.AspNetCore" Version="2.67.0" />
  </ItemGroup>
  <!--将 .proto 文件添加到 <Protobuf> 项目组-->
  <ItemGroup>
    <Protobuf Include="**/*.proto" OutputDir="Protos" CompileOutputs="false" GrpcServices="Both" />
  </ItemGroup>

默认情况下，<Protobuf> 引用将生成具体的客户端和服务基类。可使用引用元素的 GrpcServices 特性来限制 C# 资产生成。有效 GrpcServices 选项如下：

Both （如果不存在，则为默认值，继生成服务端资产，也生成客户端资产）
Server（仅生成服务器资产）
Client （仅生成客户端资产）
None

需要工具包 Grpc.Tools 才能从 .proto 文件生成 C# 资产。服务端和客户端项目都需要此包。 Grpc.AspNetCore 包中包含对 Grpc.Tools 的引用。

6. 基于生成的 C# 资产，编写具体服务端逻辑实现

工具包会生成表示在所包含 .proto 文件中定义的消息的 C# 类型。对于服务器端资产，会生成抽象服务基类型。基类型包含 .proto 文件中所含的所有 gRPC 调用的定义。创建一个派生自此基类型并为 gRPC 调用实现逻辑的具体服务实现。

    /// <summary>
    /// 继承服务定义而生成的抽象服务基类型
    /// </summary>
    public class GreeterService : Greeter.GreeterBase
    {
        private readonly ILogger<GreeterService> _logger;
        public GreeterService(ILogger<GreeterService> logger)
        {
            _logger = logger;
        }

        /// <summary>
        /// 重写服务定义而生成的方法
        /// </summary>
        /// <param name="request"></param>
        /// <param name="context"></param>
        /// <returns></returns>
        public override Task<HelloReply> SayHello(HelloRequest request, ServerCallContext context)
        {
            return Task.FromResult(new HelloReply
            {
                Message = "Hello " + request.Name
            });
        }
    }

如果服务由 ASP.NET Core gRPC 托管，则应使用 MapGrpcService 方法将其添加到路由管道

app.MapGrpcService<GreeterService>();

若是使用的Startup启动类：则在启动类内使用 MapGrpcService 方法添加到路由管道

// 使用MapControllers
app.UseEndpoints(endpoints =>
{
   endpoints.MapGrpcService<GreeterService>();
});

7. 基于生成的C#资产，编写具体客户端逻辑实现

对于客户端资产，会生成一个具体客户端类型。 .proto 文件中的 gRPC 调用会转换为具体类型中的方法，可以进行调用。

using Grpc.Net.Client;
using GRPCS.Protos;

using var channel = GrpcChannel.ForAddress("https://localhost:7220");
var greeterClient = new Greeter.GreeterClient(channel);
var sayHelloReply =await greeterClient.SayHelloAsync(new HelloRequest() { Name="张三" });
Console.WriteLine("Greeting: " + sayHelloReply.Message);

8. 测试RPC服务

8.1 使用 gRPCurl 和 gRPCui 测试 gRPC 服务

设置 gRPC 反射

gRPC ASP.NET Core 包含 Grpc.AspNetCore.Server.Reflection 包，因此具有对 gRPC 反射的内置支持。

在应用中配置反射：

添加 Grpc.AspNetCore.Server.Reflection 包引用。

在 Program.cs 中注册反射：

AddGrpcReflection 用于注册启用反射的服务。
MapGrpcReflectionService 用于添加反射服务终结点。

builder.Services.AddGrpc();
builder.Services.AddGrpcReflection();

var app = builder.Build();

app.MapGrpcService<GreeterService>();

IWebHostEnvironment env = app.Environment;

if (env.IsDevelopment())
{
    app.MapGrpcReflectionService();
}

gRPCurl 是一种开源命令行工具，可提供与 gRPC 服务的交互
gRPCui 基于 gRPCurl，并为 gRPC 添加开源交互式 Web UI

8.2 Windows：下载Bloomrpc客户端

下载地址：https://github.com/bloomrpc/bloomrpc/releases/tag/1.5.3

9. 收集和链路追踪

使用 DiagnosticSource （诊断源）的最简单方法是在应用中配置遥测库，如 DiagnosticSource 或 OpenTelemetry。该库将与其他应用遥测一起处理有关 gRPC 调用的信息。可以在托管服务（如 Application Insights）中查看跟踪，或运行自己的分布式跟踪系统。 OpenTelemetry 支持将跟踪数据导出到 Jaeger 和 Zipkin。

OpenTelemetry 官网: OpenTelemetry

10. 参考资料

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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