使用 个人知识库腾讯IMA：提升写作能力的方法

最近一直在找比较成熟的 AI 知识库，一来可以有效提升自己的阅读效率，而来也可以帮助我快速总结文章要点。我自己使用得比较多的是腾讯的 IMA 。用了大概一个多星期，我发现了其对比其他知识库的亮点。

为什么要搭建一个自己的个人知识库？

• 帮助整合不同领域的知识，同时快速提升写作的效率
• 个人知识库可以帮助你记录和组织长期学习、研究和工作中积累的经验和信息，避免遗忘，形成系统化的知识体系。
• 有助于学术研究，提升自己职业生涯中的成长，比如积累技术方案、行业经验等等

产品有哪些？怎么选择？

市面上有很多可以选择的个人知识库，像常见的 Notion、飞书、Obsidian 等。这一类软件包含了做笔记、记录待办事项、管理项目、整理思维等多种功能，能够帮助用户高效地组织和存储信息。

不同的软件在功能侧重点和使用场景上各有特色。例如，Notion 以其强大的数据库功能、模块化页面设计以及协作能力受到广泛欢迎，适合团队协作和结构化信息管理；飞书文档 深度集成了企业协作工具，适用于团队沟通、共享知识和高效办公；Obsidian 则以本地存储、Markdown 支持和强大的双向链接功能见长，特别适合个人知识管理和构建“第二大脑”。下面是不同知识库的一些特点：

腾讯IMA有什么优点？

那么为什么要选择腾讯 IMA 知识库呢？它目前体验下来有下面四个优点：

• 最新版本已经集成了DeepSeek-R1模型
• 多模态识别文档和截图功能进行搜索
• 无缝对接微信生态：用户可直接调用公众号、小程序等场景的优质内容
• 脑图功能一键生成

下面5 种方法提升你的知识库使用效率

这里拿新年时候爆火的DeepSeek作为例子，它在短短7天的时候内就增长了接近1个亿的用户量。

那么如果你想要快速了解DeepSeek到底是怎么实现的，就需要快速阅读相关的论文内容。但是和LLM+RL强化学习相关的论文，那多如牛毛。

在https://www.connectedpapers.com/上搜索24年的就有上万篇论文， 这里面截取了大概相关的十几篇论文下载下来。

在短时间内很难快速了解整个技术框架，这时候我们就可以用到IMA了。我首先喂给它大概10篇的论文内容。

这样，你的一个基本的知识库，就构建完了。

• 使用方法1：快速总结相关内容

比如我想快速了解“LLM + 强化学习模型是怎么实现的”，可以直接让它搜索相关的知识库

• 使用方法2：找到相关的文献地址

就拿大家经常遇到的问题举例：你曾经在某篇论文中看到了某一句关键信息，但你死活记不起来了。

比如下面这句，突然发现找不到引用文献地址了，不知道怎么跟其他内容串联起来了。

To address these limitations, the deployment of effective sparse attention must tackle two key challenges（为了解决这些限制，高效稀疏注意力的部署必须应对两个关键挑战：）

那就让ima帮你找，并且给个小总结，就像下面这张图。

后面的引用链接也完整地贴了出来。很严谨。

这就发挥了AI知识库最牛逼的作用，搜索加查询。你要搁以前，你就找吧，高低给你找个天荒地老。

• 使用方法三：A和B两个概念之间的联系

在日常的文章创作中，最难的就是怎么把A和B两个概念之间，创造出联系。比如：

我的研究领域是LLM与游戏方向，我需要找一些两者相关联的分析。请你通过分析这些论文，帮我找到两者之间的关系

而这需要翻看大量重复的先行文献。说实话，这一步就能真的卡死了一大堆有志向发表论文的研究生们。

而用AI知识库，那就不一样了，一句prompt直接起飞冲天。多个学术联系点，就很很轻松的被轻松找到了。

• 使用方法四：直接写一篇文章综述 + 生成脑图

用DeepSeekR1的“深读”能力，在内容深度上再加把劲，一篇极具广度和深度的研究综述，确实不在话下。

比如我说：关于LLM与游戏方向的概念和联系，写一篇具体的研究综述

被DeepSeek R1加持后的ima，先是找到了6篇知识库资料作为参考。

整体过程只使用了20秒的时间：

随之而来的就是一篇，高质文献综述。

从应用场景、核心挑战、技术进展与伦理问题等多个维度综述LLM与游戏的交叉研究方向，一应俱全。

最后的最后，想对所有论文想有个整体概念的认知，那还可以让ima生成个脑图。首先我们可以把刚刚模型的回答保存成“笔记”的形式：

然后在笔记中让“混元”生成脑图，一下子整体的文章结构就清洗许多了：

最后把这个脑图贴到笔记上，一篇综述文章不到几分钟的时间就可以生成出来。这种方法比网上的各种deepseek+xmind生成脑图的方法要方便快捷许多。

• 使用方法 5：与微信生态进行联动

从上面的体验过程来看，IMA其实和其他的知识库软件没有太大的不同，但最神奇的地方其实是它接入了微信的生态：微信小程序

ima以微信小程序为载体，与微信生态体系深度打磨、完美融合，使用体验简直丝滑无比。

我们可以直接在微信中，把阅读到的文章都交给IMA小程序进行保存，这样就不需要再进行麻烦的记录笔记。

比如最近DeepSeek大火之后，如果想要快速了解其创始人梁文峰的经历，最好的办法是看他的各种访谈记录。但是微信上一搜就发现有很多的文章，而这些文章可能有部分是重复的。

这时候我们就可以把这些文章直接丢到“IMA小程序”上，然后快速让IMA帮我们总结。

写在最后

通过一段时间的体验，我发现 IMA 适合以下几类用户：

• 科研人员 & 学生：可以用于论文阅读、知识整理、文献管理，提高学习和研究效率。
• 内容创作者：支持智能搜索和写作辅助，帮助快速构思内容，整理参考资料。
• 产品经理 & 职场人士：在日常工作中，可以用来存储笔记、管理项目、构建知识库，提高办公效率。

总的来说，腾讯 IMA 结合了 AI 大模型、多模态搜索和微信生态整合，在个人知识管理方面带来了很多新的可能性。对于希望 高效构建个人知识体系、提升写作与信息整理能力 的用户，值得一试！最后把这个脑图贴到笔记上，一篇综述文章不到几分钟的时间就可以生成出来。这种方法比网上的各种deepseek+xmind生成脑图的方法要方便快捷许多。