Python爬虫实战教程里怎么使用HTTP代理。我需要整理一下搜索结果里的信息,然后分步骤说明。
综合这些信息,按照我的思路应该分几个部分来回答:基础配置(urllib和requests)、代理池的构建与管理、处理认证、结合其他反反爬措施、注意事项等。每个部分引用对应的网页作为支持。
最后,可能还需要提醒用户选择高质量代理,免费代理可能不稳定,如之前提到的测试结果很多不可用,所以建议使用可靠供应商。这样整个教程会比较全面,涵盖基础到进阶的内容,用户可以根据需要选择不同的方法。
以下是Python爬虫中使用HTTP代理的实战教程,结合不同场景和工具提供详细实现方法:
requests
库配置代理requests
库是最常用的HTTP请求库,通过proxies
参数直接设置代理:
import requests
proxies = {
'http': 'http://127.0.0.1:8080',
'https': 'http://127.0.0.1:8080'
}
response = requests.get('http://example.com', proxies=proxies)
print(response.text)
http://user:pass@ip:port
。urllib
库配置代理适用于标准库场景,需通过ProxyHandler
和Opener
对象实现:
from urllib.request import ProxyHandler, build_opener
proxy_handler = ProxyHandler({'http': 'http://127.0.0.1:8080'})
opener = build_opener(proxy_handler)
response = opener.open('http://example.com')
print(response.read())
install_opener(opener)
后所有urlopen
请求自动使用代理。通过爬虫定期抓取并更新代理IP,保存至文件或数据库:
class IpPool:
def __init__(self):
self.proxy_list = []
def crawl_proxies(self):
# 从目标网站抓取IP并存入列表
pass
def update_pool(self):
self.proxy_list = [proxy for proxy in crawled_proxies if test_proxy(proxy)]
在Scrapy框架中,通过自定义中间件实现动态代理:
class CustomProxyMiddleware:
def process_request(self, request, spider):
proxy = random.choice(proxy_pool)
request.meta['proxy'] = proxy
requests[socks]
库,配置方式类似HTTP代理。aiohttp
)实现高并发代理请求,提升爬取效率。fake_useragent
库动态生成User-Agent,降低被识别风险。robots.txt
规则,避免高频请求触发封禁。import requests
from fake_useragent import UserAgent
# 动态代理池示例
proxy_pool = ["http://8.129.28.247:8888", "http://159.203.44.177:3128"]
ua = UserAgent()
def crawl_with_proxy(url):
proxy = random.choice(proxy_pool)
headers = {'User-Agent': ua.random}
try:
response = requests.get(url, proxies={'http': proxy}, headers=headers, timeout=5)
if response.status_code == 200:
return response.text
except Exception as e:
print(f"代理{proxy}失效,错误:{e}")
proxy_pool.remove(proxy)
return None
通过上面的方法,可灵活应对IP封禁、提高爬虫效率。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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