嗨,大家好,我是小华同学,关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法
一句话总结:Suna是由Kortix推出的全球首个开源通用型AI Agent,通过自然语言对话即可自动完成浏览器操作、数据分析、系统管理等复杂任务,堪称“会行动的ChatGPT”。
传统AI助手仅能回答问题,而Suna的核心突破在于“执行力”。它像人类员工一样理解指令并操作数字工具:
一位用户用Suna自动整理200家公司CEO信息后感叹:“过去3天的工作,现在3分钟搞定”。
“将意大利彩票数据整理成Excel,标注公开信息源”
自动生成结构化表格
组件 | 技术栈 | 作用说明 |
---|---|---|
后端引擎 | Python + FastAPI | 调度工具链,集成OpenAI/Claude模型 |
前端界面 | Next.js + React | 对话式交互面板,实时显示操作日志 |
执行沙箱 | Docker容器 | 隔离运行浏览器/命令行,保障安全 |
数据库 | Supabase(PostgreSQL) | 存储用户历史/文件/任务状态 |
💡 关键技术亮点:每个任务独立沙箱环境,杜绝隐私泄露风险
任务: “生成苹果公司(AAPL)投资分析报告,包含财务趋势、竞品对比和SWOT分析” 结果: Suna自动抓取财报数据、整理分析师评级、生成图文并茂的PDF
任务: “规划8人团队巴黎→加州的7天行程,根据天气安排活动” 结果: 输出含航班/酒店/每日行程的表格,标注雨天备用方案
任务: “总结近5年关于酒精影响的10篇核心论文,对比实验结论” 结果: 自动爬取PubMed论文,提取关键数据生成对比报告
# 必备组件
git clone https://github.com/kortix-ai/suna.git
Supabase账号(数据库) + Redis服务 + OpenAI API密钥
cd backend && cp .env.example .env
# 填写Supabase/Redis/OpenAI密钥
cd frontend && cp .env.example .env.local
# 绑定后端API地址
# 前端 npm run dev
# 后端 python api.py
访问 http://localhost:3000 开启任务
🌟 小白方案:直接用官网云服务(免费10分钟/月,Pro版$29/4小时)
平台 | 核心优势 | 局限 | 适用场景 |
---|---|---|---|
Suna | 多工具联动执行复杂任务 | 需配置环境 | 跨平台自动化需求 |
Coze | 30秒生成对话机器人 | 依赖字节生态 | 快速客服/问答系统 |
Dify | 企业级知识库管理 | 技术门槛高 | 私有化AI助手部署 |
n8n | 400+应用连接器 | AI功能弱 | 系统间数据同步 |
✅ Suna核心优势:唯一实现“语言→行动”转化的开源Agent,适合需要实际操作的场景(如爬虫、报表、部署)
https://github.com/kortix-ai/suna
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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