【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》042-Matplotlib 常用图表的绘制

plt.plot(
    x, y, 
    label=None,       # 图例标签
    color=None,       # 线条颜色
    linestyle='-',    # 线型（实线、虚线等）
    marker=None,      # 数据点标记样式
    markersize=6,     # 标记大小
    markerfacecolor=None,  # 标记填充颜色
    alpha=1.0,        # 透明度（0~1）
    **kwargs          # 其他样式参数
)

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1=pd.read_excel('data.xls')              #导入Excel文件
#多折线图
x1=df1['姓名']
y1=df1['语文']
y2=df1['数学']
y3=df1['英语']
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']    #解决中文乱码
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'out'       #x轴的刻度线向外显示
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in'        #y轴的刻度线向内显示
plt.title('语数外成绩大比拼',fontsize='18')   #图表标题
plt.plot(x1,y1,label='语文',color='r',marker='p')
plt.plot(x1,y2,label='数学',color='g',marker='.',mfc='r',ms=8,alpha=0.7)
plt.plot(x1,y3,label='英语',color='b',linestyle='-.',marker='*')
plt.grid(axis='y')                             #显示网格关闭y轴
plt.ylabel('分数')
plt.yticks(range(50,150,10))
plt.legend(['语文','数学','英语'])             #图例
plt.show()

matplotlib.pyplot.bar(
    x,                  # x轴数据（类别标签）
    height,             # 柱子高度（y轴数据）
    width=0.8,          # 柱子宽度（默认0.8，范围0~1）
    bottom=None,        # 柱子底部基准值（用于堆叠图）
    align='center',     # 对齐方式（'center'或'edge'）
    color=None,         # 柱子颜色
    alpha=1.0,          # 透明度（0~1）
    label=None,         # 图例标签
    **kwargs            # 其他样式参数（如边缘颜色edgecolor）
)

import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4,5,6]
height=[10,20,30,40,50,60]
plt.bar(x,height)
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel('books.xlsx')
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解决中文乱码
x=df['年份']
height=df['销售额']
plt.grid(axis="y", which="major")  # 生成虚线网格
#x、y轴标签
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('线上销售额（元）')
#图表标题
plt.title('2013—2019年线上图书销售额分析图')
plt.bar(x,height,width = 0.5,align='center',color = 'b',alpha=0.5)
#设置每个柱子的文本标签,format(b,',')格式化销售额为千位分隔符格式
for a,b in zip(x,height):
    plt.text(a, b,format(b,','), ha='center', va= 'bottom',fontsize=9,color = 'b',alpha=0.9)
plt.legend(['销售额'])  #图例
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel('books.xlsx',sheet_name='Sheet2')
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解决中文乱码
x=df['年份']
y1=df['京东']
y2=df['天猫']
y3=df['自营']
width =0.25
#y轴标签
plt.ylabel('线上销售额（元）')
#图表标题
plt.title('2013—2019年线上图书销售额分析图')
plt.bar(x,y1,width = width,color = 'darkorange')
plt.bar(x+width,y2,width = width,color = 'deepskyblue')
plt.bar(x+2*width,y3,width = width,color = 'g')
#设置每个柱子的文本标签,format(b,',')格式化销售额为千位分隔符格式
for a,b in zip(x,y1):
    plt.text(a, b,format(b,','), ha='center', va= 'bottom',fontsize=8)
for a,b in zip(x,y2):
    plt.text(a+width, b,format(b,','), ha='center', va= 'bottom',fontsize=8)
for a, b in zip(x, y3):
    plt.text(a + 2*width, b, format(b, ','), ha='center', va='bottom', fontsize=8)
plt.legend(['京东','天猫','自营'])#图例
plt.show()

matplotlib.pyplot.pie(
    x,                     # 各块比例（自动归一化）
    explode=None,          # 各块离中心距离（突出显示）
    labels=None,           # 各块标签
    colors=None,           # 各块颜色
    autopct=None,          # 百分比显示格式（如'%1.1f%%'）
    startangle=0,          # 起始角度（0为x轴正方向）
    shadow=False,          # 是否显示阴影
    radius=1.0,            # 饼图半径
    wedgeprops=None,       # 饼块属性（如边框宽度、颜色）
    textprops=None,        # 文本属性（字体、颜色）
    pctdistance=0.6,       # 百分比标签距圆心比例
    labeldistance=1.1,     # 标签距圆心比例
    center=(0,0),          # 饼图中心坐标
    frame=False,           # 是否显示坐标轴框架
    rotatelabels=False     # 旋转标签
)

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
df1 = pd.read_excel('data2.xls')
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解决中文乱码
plt.figure(figsize=(5,3)) #设置画布大小
labels = df1['省']
sizes = df1['销量']
#设置饼形图每块的颜色
colors = ['red', 'yellow', 'slateblue', 'green','magenta','cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold']
plt.pie(sizes, #绘图数据
        labels=labels,#添加区域水平标签
        colors=colors,# 设置饼图的自定义填充色
        labeldistance=1.02,#设置各扇形标签（图例）与圆心的距离
        autopct='%.1f%%',# 设置百分比的格式，这里保留一位小数
        startangle=90,# 设置饼图的初始角度
        radius = 0.5, # 设置饼图的半径
        center = (0.2,0.2), # 设置饼图的原点
        textprops = {'fontsize':9, 'color':'k'}, # 设置文本标签的属性值
        pctdistance=0.6)# 设置百分比标签与圆心的距离
# 设置x，y轴刻度一致，保证饼图为圆形
plt.axis('equal')
plt.title('2020年1月各省销量占比情况分析')
plt.show()

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
df1 = pd.read_excel('data2.xls')
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解决中文乱码
plt.figure(figsize=(5,3)) #设置画布大小
labels = df1['省']
sizes = df1['销量']
#设置饼形图每块的颜色
colors = ['red', 'yellow', 'slateblue', 'green','magenta','cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold']
plt.pie(sizes, #绘图数据
        labels=labels,#添加区域水平标签
        colors=colors,# 设置饼图的自定义填充色
        labeldistance=1.02,#设置各扇形标签（图例）与圆心的距离
        autopct='%.1f%%',# 设置百分比的格式，这里保留一位小数
        startangle=90,# 设置饼图的初始角度
        radius = 0.5, # 设置饼图的半径
        center = (0.2,0.2), # 设置饼图的原点
        textprops = {'fontsize':9, 'color':'k'}, # 设置文本标签的属性值
        pctdistance=0.6,explode = (0.1,0,0,0,0,0,0,0,0,0))# 设置百分比标签与圆心的距离
# 设置x，y轴刻度一致，保证饼图为圆形
plt.axis('equal')
plt.title('2020年1月各省销量占比情况分析')
plt.show()

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
df1 = pd.read_excel('data2.xls')
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解决中文乱码
plt.figure(figsize=(5,3)) #设置画布大小
labels = df1['省']
sizes = df1['销量']
#设置饼形图每块的颜色
colors = ['red', 'yellow', 'slateblue', 'green','magenta','cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold']
plt.pie(sizes, #绘图数据
        labels=labels,#添加区域水平标签
        colors=colors,# 设置饼图的自定义填充色
        labeldistance=1.02,#设置各扇形标签（图例）与圆心的距离
        autopct='%.1f%%',# 设置百分比的格式，这里保留一位小数
        startangle=90,# 设置饼图的初始角度
        radius = 0.5, # 设置饼图的半径
        center = (0.2,0.2), # 设置饼图的原点
        textprops = {'fontsize':9, 'color':'k'}, # 设置文本标签的属性值
        pctdistance=0.6,explode = (0.1,0,0,0,0,0,0,0,0,0),shadow=True)# 设置百分比标签与圆心的距离
# 设置x，y轴刻度一致，保证饼图为圆形
plt.axis('equal')
plt.title('2020年1月各省销量占比情况分析')
plt.show()

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
df1 = pd.read_excel('data2.xls')
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解决中文乱码
plt.figure(figsize=(5,3)) #设置画布大小
labels = df1['省']
sizes = df1['销量']
#设置饼形图每块的颜色
colors = ['red', 'yellow', 'slateblue', 'green','magenta','cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold']
plt.pie(sizes, #绘图数据
        labels=labels,#添加区域水平标签
        colors=colors,# 设置饼图的自定义填充色
        autopct='%.1f%%',# 设置百分比的格式，这里保留一位小数
        #radius =1 , # 设置饼图的半径
        pctdistance=0.85,
        startangle = 180,
        textprops = {'fontsize':9, 'color':'k'}, # 设置文本标签的属性值
        wedgeprops = {'width': 0.4, 'edgecolor': 'k'})
plt.title('2020年1月各省销量占比情况分析')
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
df1 = pd.read_excel('data2.xls')
df2=pd.read_excel('data2.xls',sheet_name='2月')
#数据集，x1,x2分别对应外环、内环百分比例
x1=df1['销量']
x2=df2['销量']
#设置饼状图各个区块的颜色
colors = ['red', 'yellow', 'slateblue', 'green','magenta','cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold']
#外环
plt.pie(x1,autopct='%.1f%%',radius=1,pctdistance=0.85,colors=colors,wedgeprops=dict(linewidth=2,width=0.3,edgecolor='w'))
#内环
plt.pie(x2,autopct='%.1f%%',radius=0.7,pctdistance=0.7,colors=colors,wedgeprops=dict(linewidth=2,width=0.4,edgecolor='w'))
#图例
legend_text=df1['省']
plt.legend(legend_text,title='地区',frameon=False,bbox_to_anchor=(0.2,0.5))#设置图例标题、位置、去掉图例边框
plt.axis('equal')#设置坐标轴比例以显示为圆形
plt.title('2020年1月2月各省销量占比情况分析')
plt.show()