Google悄悄开源了Mangle语言，要革SQL的命？程序员炸锅了

如果你曾经被软件依赖关系搞得焦头烂额，被安全扫描的复杂结果弄得头大，或者仅仅是维护一个稍微复杂的数据管道就让你想骂娘——

那你绝对不是一个人。

图谱乱成一团麻，数据散落各处。你需要遵守的规则分散在三个wiki、四个Slack讨论串，以及一个只有运维老Bob才记得的部落知识库里。

听起来熟悉吗？

这时候，Google悄悄开源了一门新语言：Mangle。

注意，不是"芒果(Mango)"，是"Mangle"——专门用来理清你那些混乱数据的语言。

说实话，这可不是又一个会在你GitHub收藏夹里吃灰的花架子工具。

它是真的有用。

为什么Mangle值得你关注（以及为什么它可能颠覆你的认知）

我们大多数人每天都在和SQL、JSON、API、日志、SBOM等数百种数据源打交道。

把这些东西拼接起来，感觉就像在用胶带修补漏水的船。

传统数据库在结构化查询方面表现不错，但在处理递归关系时简直糟透了，比如：

• "我的项目是否间接使用了存在已知CVE的库？"
• "有哪些服务间接依赖于这个即将弃用的API？"
• "如果Alice管理Bob，Bob管理Carol，那么Carol实际上向Alice汇报吗？"

SQL可以暴力解决，Python可以硬编码实现。 但两者都会让你写出没人愿意维护的意大利面条代码。

这就是演绎数据库大放异彩的地方。你向它们提供事实和规则，它们推断出其余部分。

把它想象成打了类固醇的逻辑推理。

Mangle采用了经典的Datalog思想，并用开发者真正需要的功能对其进行了增强：递归、聚合、外部函数调用，甚至可选的类型检查。

Mangle实战：一个让SQL开发者沉默的例子

假设你有一个项目的依赖关系，想检查是否容易受到恶意库的攻击。

来看看这个（简化的）Mangle代码片段：

# 事实：dependencies(项目, 库)
dependencies("app", "libA").
dependencies("libA", "libB").  
dependencies("libB", "libC").

# 事实：vulnerable(库)
vulnerable("libC").

# 规则：如果项目依赖（直接或间接）易受攻击的库，则项目易受攻击
vuln_project(P) :- dependencies(P, L), vulnerable(L).
vuln_project(P) :- dependencies(P, L), vuln_project(L).

运行这段代码，Mangle会告诉你： 没错，你的app完蛋了，因为它间接引入了libC。

试试用SQL优雅地实现这个功能，不中途放弃算我输。

Mangle的三大杀手级应用场景

🛡️ 安全与合规：终结盲点扫描

你不只是想看到依赖关系；你想要推理它们。

Mangle让表达类似_"标记任何间接包含弃用依赖的项目"_这样的规则变得轻而易举。

这对漏洞管理来说简直是黄金工具。

📦 供应链分析：驯服SBOM怪兽

SBOM很酷，直到你被JSON文件淹没。Mangle让你统一这些混乱并进行逻辑查询。

🕸️ 知识图谱和组织规则：解开关系迷宫

谁管理谁？ 谁依赖什么？ 那个没人承认的不稳定服务到底归谁管？

Mangle将这些复杂的关系网络转变为可查询的东西。

冷静分析：Mangle的真实现状

Mangle完美吗？当然不是。

它是新的。它是实验性的。 它不是"Google官方支持的产品"。

翻译一下：现在还不要把公司的合规程序完全押在它身上。

但重点是： 它很轻量（一个Go库），可嵌入，而且足够简单，你可以在不投入大量时间的情况下试用。

与很多"研究型"语言不同，Mangle感觉像是由真正理解开发者痛点的人设计的。

争议焦点：这真的是未来吗？

支持者说： Mangle填补了SQL和NoSQL之间的关键空白，让复杂推理变得简单。

怀疑者说： 又一个Google实验品，学习成本高，生态系统薄弱。

现实主义者说： 工具很好，但需要时间证明自己不会成为下一个被Google砍掉的项目。

行动指南（别只是看看就忘了）

1. 访问GitHub仓库 (google/mangle)。找个例子，运行一下。最多五分钟。
2. 想想工作中最痛苦的数据关系。可能是依赖扩散，可能是组织架构。试着用Mangle建模。
3. 与团队分享。这种工具需要更多视角才能变得更好。

我的判断

说实话，当我第一次读到_"演绎数据库编程"_时，我并没有抱太大期望。

听起来很学术，很枯燥，像是穿花呢外套的教授会滔滔不绝讲的东西。

但Mangle？它很锐利，很实用。

它解决了一个非常现实的痛点： 在不失去理智的情况下理解混乱、相互关联的数据。

这不是炒作——这是解脱。

最后的思考：SQL的终结者还是昙花一现？

Mangle会成为开发者和安全团队的下一个必备工具，还是只是Google的又一个闪亮实验？

时间会给出答案。但有一点是确定的： 在数据关系越来越复杂的今天，我们需要更好的工具。

而Mangle，至少在这个方向上迈出了有趣的一步。

你怎么看？ 在评论区告诉我，这是下一个改变游戏规则的工具，还是又一个会被遗忘的Google项目？

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