RPA 和 AI Agent 咋区分？数字员工和智能体选哪个好？

AI Agent（智能体）和RPA数字员工的区别是什么？90%的企业用户都会有这些错误的认知：AI Agent（智能体）不就是升级版的RPA数字员工吗；我用了AI Agent（智能体）就不需要RPA数字员工了。尽管RPA和AI Agent从根本上来看是两种技术，但是仍有很多人常常将这两者混为一谈，认为RPA不过是AI  Agent 的一种衍生应用。

这种错误的认知，就好比将新能源汽车的水箱和油车的发动机混淆，容易导致企业在进行技术选型与开发时出现偏差。虽然AI Agent和RPA都是帮助用户提升效率，但它们的技术内核和应用方向存在明显差异。本文将深入剖析这两者的核心区别 ，帮助企业厘清RPA和AI Agent产品的价值与应用优势，从而更顺利的实现数字化转型。

问题一：RPA和AI Agent技术上的区别是什么

RPA是一种以规则为基础的自动化技术，主要通过模拟人类在计算机上的各类操作，如点击鼠标、键盘输入等自动完成特定任务。

AI Agent是基于人工智能技术的智能代理系统，主要通过模拟人类的智能行为来实现目标，同时也可以通过不断的学习持续优化行为。尽管RPA融合AI后也能实现很多功能，但从技术而言，AI Agent展现出更高层次的智能。

问题二：RPA和AI Agent的工作流程是什么?

RPA的工作核心是 “严格按规则办事”，用户只需提前设定任务规则，机器人就能严格遵循执行。比如人类员工可以将验证发票可以梳理成一个固定规则，上传发票后，RPA机器人进行简单的条件判断后自动执行。无论是多复杂的规则，RPA都能无差错执行，因此RPA机器人也尤其适用于像财务这样的工作。

对于AI Agent，用户只需要跟它“对话”，说出自己的需求，智能体会基于动动自己的大脑-“大模型”理解用户的需求，并自动推理生出最佳的任务流程。对于企业来说，AI Agent是显著减少了流程的开发成本和时间。

问题三：有了AI Agent就不需要RPA了吗？

经过上面两个问题的解释，相信读者对于RPA和AI Agent之间的区别有了更详细的了解。但是大部分企业则更关心这个问题，有了AI Agent就不需要RPA了吗？这个答案还真不一定。

首先我们要知道，AI Agent虽然比RPA更加智能，但是却存在着两个绕不开的难点。第一，AI Agent从本质上来讲是要依靠“大模型”充当自己的大脑，才能进行后续的步骤，然而目前市场上的大模型无可避免存在着“幻觉”风险，也就是说，很有可能大模型提供的参考知识是错的，导致AI Agent规划的流程是不合规的。

第二，AI Agent的主要优势在于自我学习、自我规划、自我推理，但是到执行这个步骤，其操作的精准性是远不如RPA的。这两种错误对于像金融机构、政府单位来说显然是无法接受的。

实际上，AI Agent和RPA并非二选一的“单选题”，而是一个“多选题”。大家别忘了，RPA还有一个非常独特的优势，就是兼容性很强，既然RPA能够和AI、低代码这些技术无缝融合，同样的，RPA也能和AI Agent结合起来，升级成为更强大的AI Agent数字员工，而这也是目前智能体方案的最优解。

问题四：AI Agent怎么和RPA结合起来？

如果说大模型是大脑，AI Agent是四肢，那么RPA就充当手指脚趾的作用，能够更精细地去抓取、完成各类操作。毕竟就像我们人类，虽然能用双手手肘将物品夹起来，但无疑手指的灵活度能强，更精准快速地完成指定操作，而RPA和AI Agent的结合正是如此。

目前，已经有少数厂商实现了这个路径，创新性开发出了RPA和AI Agent结合的智能体。其中，RPA领域的龙头企业金智维已经率先通过融合大模型、AI Agent和RPA技术，打造出企业级智能体平台Ki-Agent S平台。

那金智维是怎么做到的呢？首先，作为RPA领域第一的金智维，在RPA研发上有十几年的经验，而且积累了非常多垂直行业的具体场景，在专业场景和专属知识库积累上远超于其他的RPA厂商，特别是金融行业。金智维将RPA经验作为先发优势，和大模型的认知决策能力结合，成互补优势，既保留了RPA在流程执行上的稳定性，又通过大模型增强了自然语言理解、复杂任务规划与动态决策能力。

其次，金智维利用RPA严格基于业务规则的特性，自主研发出金融级可靠的安全体系，让AI Agent智能体的每步操作可审核、可追溯、可预警，相当于一个监控的角色，牢牢把控智能体的每一个步骤，将大模型“幻觉风险”扼杀在摇篮之中，在安全性上形成双重保障。

第三，金智维还结合大模型做了深度微调，进一步提升Agent在专业领域的精准度，让，Ki-AgentS可自主完成从任务规划、工具调用、多Agent协同到结果校验的全流程，真正做到赋能企业业务。

作为企业级智能体平台，金智维Ki-AgentS表现出广泛的适用性。它既能一键接管企业原有的RPA任务，还能满足企业的特殊业务场景需求，以深度融合的技术架构、精准安全稳定的执行能力和灵活多元的场景适配性，重新定义了企业级智能体平台的标准。