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社区首页 >专栏 >混元之力 | 如何实现公众号文章到小红书的自动改写

混元之力 | 如何实现公众号文章到小红书的自动改写

原创
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叫我阿柒啊
发布2025-10-12 02:15:03
发布2025-10-12 02:15:03
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前言

在大模型高速发展的今天,对于开发者来说,我们可以通过编写代码调用API来轻松的使用大模型,而对于没有编码能力的用户来说,他们更愿意使用一个集成了AI模型的产品,去满足自己工作生活中的某个场景。

后来智能体的出现,我们可以直接通过构建智能体,并在智能体中集成一些工作流,通过工作流中的组件或者插件,通过低代码画布拖拽的形式,就可以直接调用腾讯云AI产品的能力,例如腾讯混元生文、混元生图、混元生3D以及混元生视频等,极大简化了AI能力的集成。

而我最初接触到的智能体开发平台就是腾讯元器,后来又使用腾讯云智能体开发平台开发了一个运营商类的智能客服智能体。总的体验下来,腾讯云智能体开发平台的功能更为全面,智能体的开发模式更符合当下的标准,以及工作流的组件更为全面。

在我写技术博客的过程中,接触到越来越多的技术平台。为了一个文章能够发布多个平台,我通常都是使用markdown格式来写博客,但是小红书不仅不支持markdown格式,而且还有1000字数限制。为了解决这个问题,今天就使用腾讯云智能体开发平台,通过编排工作流并结合腾讯云的AI产品,来构建将公众号文章来改写小红书文案的智能体,我只需要输入公众号文章的url连接,就可以获取文章内容改写成小红书文案并生成配图。

AIGC产品

首先我们先来了解一下腾讯云有哪些AIGC的产品,以此更好的来完善我们的智能体。

腾讯混元大模型

首先就是腾讯混元大模型,腾讯混元大模型(Tencent Hunyuan)由腾讯公司全链路自研,在高质量内容创作、数理逻辑、代码生成和多轮对话上性能表现卓越,处于业界领先水平。混元 API 支持 AI 搜索联网插件,通过整合腾讯优质的内容生态,提供强大的时新、深度内容获取和 AI 问答能力。

腾讯混元大模型目前覆盖四大核心能力:

  1. 多轮对话:具备上下文理解和长文记忆能力,流畅完成各专业领域的多轮问答
  2. 知识增强:有效解决事实性、时效性问题,快速检索相关内容,提升内容生成效果
  3. 逻辑推理:准确理解用户意图,擅长数学推导,基于输入数据或信息进行推理、分析和规划
  4. 内容创作:支持文学创作、文本概要、角色扮演、文生图和图生文等多模态创作能力

腾讯混元生图

腾讯混元生图可以结合输入的图片或文本智能创作出与输入相关的图像内容,具有更强大的中文理解能力、更多样化的风格选择,以及更偏东方审美的绘画创作能力,更好支持中文场景下的建筑风景生成、古诗词理解、水墨剪纸等中国元素风格生成,以及各种动漫、游戏风格的高精度图像生成和风格转换

混元生图以腾讯自研大模型作为算法技术内核,结合自然语言处理和计算机视觉技术,提供更高质量的图像创作能力。

腾讯混元生3D

腾讯混元生3D基于腾讯自研生成式AI大模型,提供3D内容生成的API技术服务。API支持通过文本描述或上传2D图像自动创建高精度3D模型,可广泛应用于游戏开发、影视制作、产品设计等领域。混元3D API显著降低了专业级建模的技术门槛,提升了创作效率及设计灵活性,赋能多行业高效完成3D内容生产。

除了通过API调用腾讯混元生3D的能力,我们也可以直接进入腾讯混元3D的开发页面,通过可视化上传2D图像来生成3D模型,还可以调整3D模型的参数。

腾讯混元生视频

腾讯混元生视频基于腾讯视频生成大模型等一系列领先的音视频AI技术,支持高质量地生成或处理视频内容。同时支持视频风格化,将输入视频的画面改变为动漫、动画3D 等风格。

我们也可以通过进入腾讯混元AI视频,通过提示词或者上传图片等方式,来体验混元AI生成视频的能力。

腾讯智能体开发平台

在了解了腾讯混元AIGC产品的能力之后,我们大概就有了一个思路,先解析公众号的文章内容,然后在构建智能体的时候,使用组件来调用这些产品的能力。

进入到腾讯智能体开发平台,我们可以看到有很多的应用模板,如果我们对构建智能体不太熟悉的话,可以复制这些智能体应用进行学习。

新建智能体

我们在应用开发菜单中点击新建应用,输入应用名称就可以新建一个智能体应用,在这里我们可以选择应用模式,因为我的功能单一不需要进行对话,所以这里我们可以选择 单工作流模式,功能完全依赖于工作流。

在设置好基本信息之后点击新建,进入到智能体的构建页面。

工作流

在页面中,我们可以看到可以添加工作流、设置欢迎语和初始问题。这里我们首先关注工作流的创建,点击添加工作流,或者点击上方的 工作流管理, 点击新建就可以创建一个工作流。

这里需要设置工作流名称和描述,完成之后就进入到工作流的画布面板。

如上图所示,一个工作流必须有两个节点:开始和结束。开始用来接收用户的输入,结束用来将最终工作流的结果返回给用户。中间的节点则是我们调用不同的组件、大模型、工作流以及代码等工具,来完成一系列复杂的处理流程。

解析公众号文章内容

下面是公众号文章改写小红书文案的工作流。

1. 基于hunyuan的标签提取

这个工作流主要分为两个部分,第一个部分就是根据用户输入的URL,来解析公众号文章的内容。这里主要使用了条件判断、大模型标签提取、插件和代码这四个类型的节点。

我们看开始节点,可以看到系统变量中可以获取当本轮的对话内容,这个就是用户的输入。

在下一个条件判断节点,判断用户的输入中是否包含公众号文章的url域名,如果包含的话才能进行下一个节点。

下一个节点就是大模型提取标签,目的就是提取用户输入文本中的公众号文章url。

如果放在以前,我们想要在一段文本中提取一个url,首先会用的是正则表达式,但是在这里我们使用大模型提取标签节点,模型选择hunyuan-pro,将用户的输入当做待提取标签的内容,然后在使用提示词告诉大模型要提取的标签内容即可。

为了验证提取的准确性,我们可以进行单节点调试,输入包含公众号文章URL的文本,然后可以看到已经完成了提取。

2. 插件节点 - 自定义mcp

然后就是根据url获取文章内容,这里我使用的是 插件 节点,然后调用的是我自定义的mcp插件,输入公众号文章的URL即可返回文章内容。添加一个插件节点,就可以选择使用自定义插件或者其他人发布的插件。

如果是自定义插件的话,需要自己在插件广场进行配置。

配置成功之后,就可以在插件详情页面看到工具。

可以看到在工具栏有一个download_single_aritcle 的工具,通过输入公众号文章url就可以获取markdown信息。然后我们配置好这个节点。

点击调试,就可以看到成功获取到了markdown格式的公众号文本信息。

混元大模型提取文本内容

工作流的第二部分就是基于自定义插件获取的文章内容,使用腾讯混元大模型和混元生图完成小红书内容的生成。

首先是使用大模型节点,根据mcp插件提取的公众号文章内容也就是输入变量article_content ,来生成符合小红书风格要求的文案。

在这里同样使用的是 hunyuan-pro 大模型,然后设置系统提示词和用户提示词,用来引导大模型生成符合要求的内容

代码语言:txt
复制
你是一个 **小红书内容博主**,需要把article_content
文档内容,提炼成一篇 **适合小红书发布的笔记**。
请按照以下要求输出:

1. **整体结构**
   * 吸引人的标题(带 emoji)
   * 开头引导(简短、有代入感)
   * 主体内容(分条列出,精炼,每条不超过 50 字)
   * 结尾引导互动(提问或 CTA)

2. **风格要求**
   * 使用 emoji 来增强视觉效果
   * 用小红书常见语气(轻松、分享、种草)
   * 保持信息简洁,避免学术化、长段落
   * 重点突出「技巧」「方法」「实用」

3. **内容重点提炼**
   * 从文档中提取 **最有价值的技巧或模板**(比如 Prompt 优化技巧、实用模板、最佳实践等)
   * 去掉无关的推广/长篇背景描述
   * 只保留对用户有帮助的内容

4. **输出格式**
   * 标题
   * 正文(用小标题 + emoji 分段)
   * 结尾互动引导

在启动调试之后,可以看到,混元大模型改写的小红书文案还是非常符合要求的。

混元生图2.0

然后我们可以根据大模型生成的文本内容,调用混元生图2.0来生成小红书封面。那么该如何使用混元生图2.0呢?和之前调用mcp插件一样的方式,添加一个插件节点,搜索 混元 关键词,就可以智能体开发平台发布的关于腾讯混元AIGC产品的插件。

在这里选择下面的 图片生成(2.0) 这个插件即可。然后按照要求进行CAM授权,并设置REGION。

然后随机设置一个 prompt 进行调试。

点击单节点调试,就可以看到成功调用混元生图生成了一张图片。

我复制了text中的resultImage 这个图片url,就获取到了下面的的一张图片,说明已经调用成功。了。、

不过在正式的工作流中,prompt要设置为前置混元大模型节点改写的小红书文案内容,这样才能按照内容生成合适的图片。

最后在结束节点输入混元大模型改写的小红书文案和混元生图生成的封面。

基于

微信公众号文章改写爆款小红书文案,是基于腾讯云智能体开发平台实现的智能体,主要功能是将用户输入的公众号文章url,通过调用工作流来公众号文章内容的读取,并通过混元大模型生成爆款小红书文案,结合混元生图实现了公众号文章内容到小红书的自动化改写。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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