本科毕业总结 & 学历门槛下的突围之路

哈喽，大家好，我是Jony，其实去年大部分时间都在内耗中，也没有做出一个比较细的总结，这停更也有半年多快一年，今年毕业已经几个月了，回顾大学生活，想了想也是写一篇blog来记录一下，顺便先来分析一下现在的就业行情，取名太麻烦，就直接叫本科毕业总结吧。

这次不聊技术，主要和大家聊一聊在当下就业浪潮下，我总结了一下我的大学生活，我是如何从二本学历中破局，在时代浪潮计算机学子何去何从（本文对于部分特别优异的大佬来说不太适用，但是对于大部分普通同学来说还是有一定意义的）。

就业环境分析

先来简单说说我的个人经历吧，本人是一个川内一所四非（双非+非双一流+非大学）学院的25届毕业生，目前在一家海外AI应用公司做技术研发，在行业内发展还算是比较可观，薪资大概我只能说个大概范围，10-15k，自认为，在当下就业环境中，拿的还算不错的Offer吧。

本文呢，后续我不用任何数据说话，但是为了让大家知道就业的窘境，我给出一些从猎聘网上找到的报告吧（该数据来源于猎聘网）

从图中可以看出，近10年，毕业人数翻了一倍，每年的增势较为平稳，当然这其中也有疫情时期研究生扩招等因素，所以说，每年的毕业生中，还有一部分是前几年的积累。

下面是投递行业的分布图，

随着近几年，AI技术火爆，以及不得不说的互联网红利余热，大部分人还是偏向于互联网行业、通信和半导体行业进行投递。

而对于岗位投递结果，这里我们不拿专业来说话，因为真正参加过校招的同学知道，你进入战场的时候，面对的不仅仅是科班的争对手，所以要知道，这份数据面向的是全体大学生，直接拉开来统计。

（注意，投递岗位和行业的相关性不是最大的，像互联网公司也有行政岗位，制造业公司也有IT岗位，所以后续我们直接那岗位数据来说）

再来看看毕业云词

我们还是拿软件这一块做例子，在僧多肉少、经济形势下滑的市场中，需求量占了5%，而真正就业了的人，占比只有2%（国内的话，Java招聘确实占了大部分，就算加上嵌入式软件开发，也不过3.7%，这里面没有统计前端、Go等其他方向的，但是他们的占比远远没有Java多，而且要知道，市场需求量现在远远是要小于毕业生数量的）。话又说回来，大部分人，进不去，归根结底还是实力的原因，大学生活是怎么过的，大家都心知肚明。

以上主要是从数据方面说话。

我的故事

下面来讲一讲，我的故事吧。

其实我跟很多同学不一样，尤其作为后来考上二本学院的学生，我早早就靠着对计算机的兴趣 “攒底气”—— 小时候就爱瞎琢磨代码，用易语言写 小工具，用 VBS 搞整蛊，还瞎改前端 UI 玩；高中靠狗运跟尖子生一起挤 OI 集训，哪怕没拿奖，当时跟着也算学了些算法，空闲时间跟着大佬们也用会了 Linux、租了服务器来尝试下学习，但是自己也停在 “只懂皮毛” 的阶段。

说实话，面对高考，一开始也有点慌，但 21 年考上二本学院后，反而成了我 “破局” 的起点 —— 当时高考毕业的，选专业的时候，我做出了自己的选择，专业优先，在新生群的时候看见Ale已经也在学，然后感觉发现了同道中人，就聊了起来，在这期间呢，我们聊过当时各自对考研、创业的想法，最后我们选择了就业这条路，明确的知道了，想要达到工作的能力，我需要什么能力，想要找到一份优质的工作，我又需要什么满足什么条件，在迷茫的时候，最需要知道的是自己想要干什么。

说完前面 ，再来说说大学期间我的感受吧，我和Ale是从大一一起走到现在，说实话，在前进的路上，独行是常态，但是周围有和你一起共同进步的人确实是一件很不错的事情。

从大一开始，我们尝试过找人一起抱团取暖，最开始创办社团就是这个想法，当然也有为了从学校拿一些资源，但是周围能坚持想法的人并不多，最后走下来的也就几个，不要去视图改变一个人，不管做什么，真正合适的人总会在前行的路上相遇。

我大概是从大二开始投简历的，当时投递了一年都没有面试，那个时候身上除了二本学历这个debuff，还有一两个简单项目，简历上稍微看得过去的，估计就是个ACM的省级铜牌，没错，当时校园经历确实丰富，但是在面向招聘的时候就只有一个竞赛稍微够看，再加上当时互联网行业圣经遍行，也曾怀疑过自己的选择、决策是否出了问题，然后沉淀一年，期间项目、算法、开源三条路一起搞，成绩最后也还可以，ACM拿了省金退役，大三上也顺利找到了第一份实习，后来才发现，焦虑个毛啊，之前看少数学历高的人大一就开始学习确实慌了，但是忽略了大部分公司不会要大一大二的实习生，为什么会忽略，因为太过于焦虑也会影响人的基本判断。

整个大三上期过得还算顺利，因为我当时干了几个月，直接无缝衔接，从老家的外包公司，跳槽到了北京的一家ERP独角兽中厂，但是整个心态的转折点也在那段时间发生了变化。每年三四月份的其实很多公司的暑期实习就会开始，但也就是这个时候，学历的差距才真正展现出来。

在那个时候，暑期实习投递，我大部分大厂都投递过，面试过腾讯、小米、快手、京东、美团等大厂，也不乏有进入到HR面、谈薪阶段挂的，在这个时候，是真的又陷入了怀疑自己是不是真的能力不行的，因为像腾讯，我面了6次左右，但是技术栈确实和我有很大的差距，WXG我面过两个部门，但是都是一面挂，可惜C++、Linux下网络编程的能力确实差了一些，不太适合做服务器开发，再加上我一直是做后端业务层开发的，也只能错过。对于其他公司，也面试过前端、后端、AI业务岗位，基本上技术面都过了，也有到HR面，最后也没通过，而且在6月过去，秋招就要开始的情况下，我也是无比焦虑，我也知道我一定要找到一个破局之法，不能让这么多年的付出看不到实际的成果。

如何破局

那我来说说我是如何破局的，在当时的情况下，就算我把短板给快速补齐，那么在秋招的时候，肯定也是差不多的效果，可能会很多同学会认为我下定义太早了，但是，对于当时的我来说，心态确实已经崩了，我必须找到一个相对稳定的打法。

当时我的想法是——创业。

想法是不是挺新奇的，没错，我这次的目标，不再是就业，而是选择了创业，说是创业，其实是另辟蹊径，下面具体的来说一说。

既然找工作要被卡，那我是否能够直接将一些个人对于一些较新领域的探索，作为一个方向，往创业的路上走，认识一些创业的人，通过一些产品交流，然后找到工作机会，没错，我最终的目的还是就业，为啥，因为没钱啊，当下累计资本最为重要。

因为我五月初的时候就在北京的中厂离职了，回到学校之后，也是投递简历到了六月中旬，中间也有面试，但是也没有过，那段空窗期，我就打算开始捣鼓没有接触过的领域——大模型应用。

我之前一直有做一些自研开源的习惯，主要是为了提升自己的技术能力（tips: 当时做过一个分布式鉴权框架、用Redistempalate仿照Redission实现了分布式可重入公平锁，这些在我过往的博客中都有：https://cloud.tencent.com/developer/user/2871589，不过我已经很久没有更新博客了，上半年主要忙着工作和毕业，现在回过头来对过去的这一年多进行了总结，算是补上了我2024年一年的总结吧，去年大部分时间也是在内耗，感觉能够总结出有用的东西很少）

所以我当时直接搓了一个LLM的对接框架出来，目的就是为了深入了解一个模型调用的过程，虽然我也知道，像Spring AI这些工具能够直接使用，但是重复搓轮子，可能是独属于一个对设计模式痴迷的打工人的浪漫吧！（期间调试也是花费也是亏了很多钱，我当时直接对接的kimi，甚至为了满足某些需求，做了个根据上下文长度自动升级，有次对话直接把刚冲进去的50，直接烧没了，对于学生党来说，一天的饭钱了）

我选择kimi是因为当时他们家的中文处理能力特别好，同时我又要面试，所以我当时做了一款AI面试模拟器出来，用户可以在开局的时候，上传自己的简历，通过OCR识别出文字后，直接丢给大模型，大模型根据用户的简历和岗位，通过Function Call，调用牛客的相关企业最近的面经、结合用户的简历来对用户进行提问，同时也引入了老师AI，用于知识点查缺补漏（没错，就是一个RAG，但是没有涉及到向量相似度这一块）

不过我后面找到工作后就直接关服了，哈哈哈。

在做这款产品的同时，我也认识到了行业内一些公司的产品，也对当下国内的部分AI产品以及垂直领域有了简单的认识，也和他们有了一些交流，不过嘛，同时也给简历套个娃，直接找个AI应用初创公司进入，当然，最后也是找到了，我也走通了我的破局之路。

到目前为止，也发现自己走的这一路，也有很多波折，比如当时对市场、行业的认知确实有一定的缺陷，包括我这个AI面试项目在做的时候，前端使用AI生成的，当时并不知道有CodeBuddy、Cursor、Trae这些产品，后端对接也不知道有Ollama可以跑本地模型，烧钱也是烧了不少，入职之后，随着深入了解行业、产品方向越来越能觉得认知在做事时产生的必要性是很高的。

总的来说，面对任何焦虑，不能固步自封、墨守成规，还是得自行寻找突破口去解决当下问题才是最重要的，也欢迎大家在评论区留言进行讨论。