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Github 地址: https://github.com/secretflow
准备节点请参考快速入门。
本示例在中心化组网模式下完成。在点对点组网模式下,证书的配置会有所不同。
{#cert-and-token}
Kuscia API 使用双向 HTTPS,所以需要配置您的客户端库的双向 HTTPS 配置。
证书文件在 ${USER}-kuscia-master 节点的 /home/kuscia/var/certs/ 目录下:
文件名 | 文件功能 |
|---|---|
kusciaapi-server.key | 服务端私钥文件 |
kusciaapi-server.crt | 服务端证书文件 |
ca.crt | CA 证书文件 |
token | 认证 Token ,在 headers 中添加 Token: { token 文件内容} |
证书的配置参考配置授权
这里以 Alice 节点为例,接口需要的证书文件在 ${USER}-kuscia-autonomy-alice 节点的 /home/kuscia/var/certs/ 目录下:
文件名 | 文件功能 |
|---|---|
kusciaapi-server.key | 服务端私钥文件 |
kusciaapi-server.crt | 服务端证书文件 |
ca.crt | CA 证书文件 |
token | 认证 Token ,在 headers 中添加 Token: { token 文件内容} |
同时,还要保证节点间的授权证书配置正确,Alice 节点和 Bob 节点要完成授权的建立,否则双方无法共同参与计算任务。
您可以使用 Kuscia 中自带的数据文件,或者使用您自己的数据文件。
在 Kuscia 中,节点数据文件的存放路径为节点容器的 /home/kuscia/var/storage,您可以在容器中查看这个数据文件。
{#kuscia}
这里以 Alice 节点为例,首先进入节点容器:
docker exec -it ${USER}-kuscia-lite-alice bash在 Alice 节点容器中查看节点示例数据:
cat /home/kuscia/var/storage/data/alice.csvBob 节点同理。
{#prepare-your-own-data}
您也可以使用您自己的数据文件,首先您要将您的数据文件复制到节点容器中,还是以 Alice 节点为例:
docker cp {your_alice_data} ${USER}-kuscia-lite-alice:/home/kuscia/var/storage/data/然后,您还需要参考Kuscia API给新的数据文件创建 domaindata。
接下来您可以像查看 Kuscia 示例数据一样查看您的数据文件,这里不再赘述。
{#configure-kuscia-job}
我们需要在 kuscia-master 节点容器中配置和运行 Job,首先,让我们先进入 kuscia-master 节点容器:
docker exec -it ${USER}-kuscia-master bash如果是点对点组网模式,则需要进入任务发起方节点容器,以 Alice 节点为例:
docker exec -it ${USER}-kuscia-autonomy-alice注意,您只能向已和 Alice 节点建立了授权的节点发布计算任务。
此处以KusciaJob 示例作为任务示例展示,该任务流完成 2 个任务:
psi-output.csv。train-dataset.csv、test-dataset.csv。这个 KusciaJob 的名称为 job-best-effort-linear,在一个 Kuscia 集群中,这个名称必须是唯一的,由 job_id 指定。
我们请求创建 Job 接口来创建并运行这个 KusciaJob。
具体字段数据格式和含义请参考创建 Job ,本文不再赘述。
如果您成功了,您将得到如下返回:
{ "status": { "code": 0, "message": "success", "details": [] }, "data": { "job_id": "job-best-effort-linear" } }恭喜,这说明 KusciaJob 已经成功创建并运行。
如果遇到 HTTP 错误(即 HTTP Code 不为 200),请参考 HTTP Error Code 处理。
如果您要使用您自己的数据,可以将两个算子中的 taskInputConfig.sf_input_ids 的数据文件 id 修改为您在 准备您自己的数据 中的 domaindata_id 即可。
更多有关 KusciaJob 配置的信息,请查看 KusciaJob 和算子参数描述 。
前者描述了 KusciaJob 的定义和相关说明,后者描述了支持的算子和参数。
{#job-query}
job-best-effort-linear 是您在配置 Job 中指定的 KusciaJob 的名称。
我们请求批量查询 Job 状态接口来批量查询 KusciaJob
的状态。
请求参数 job_ids 是一个 ArrayString ,需要列出所有待查询的 KusciaJob 名称。
curl -k -X POST 'https://localhost:8082/api/v1/job/status/batchQuery' \
--header "Token: $(cat /home/kuscia/var/certs/token)" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--cert '/home/kuscia/var/certs/kusciaapi-server.crt' \
--key '/home/kuscia/var/certs/kusciaapi-server.key' \
--cacert '/home/kuscia/var/certs/ca.crt' \
-d '{
"job_ids": ["job-best-effort-linear"]
}'如果任务成功了,您可以得到如下返回:
{
"status": {
"code": 0,
"message": "success",
"details": []
},
"data": {
"jobs": [
{
"job_id": "job-best-effort-linear",
"status": {
"state": "Succeeded",
"err_msg": "",
"create_time": "2023-07-27T01:55:46Z",
"start_time": "2023-07-27T01:55:46Z",
"end_time": "2023-07-27T01:56:19Z",
"tasks": [
{
"task_id": "job-psi",
"state": "Succeeded",
"err_msg": "",
"create_time": "2023-07-27T01:55:46Z",
"start_time": "2023-07-27T01:55:46Z",
"end_time": "2023-07-27T01:56:05Z",
"parties": [
{
"domain_id": "alice",
"state": "Succeeded",
"err_msg": "",
"endpoints": [
{
"port_name": "spu",
"scope": "Cluster",
"endpoint": "job-psi-0-spu.alice.svc"
},
{
"port_name": "fed",
"scope": "Cluster",
"endpoint": "job-psi-0-fed.alice.svc"
},
{
"port_name": "global",
"scope": "Domain",
"endpoint": "job-psi-0-global.alice.svc:8081"
}
]
},
{
"domain_id": "bob",
"state": "Succeeded",
"err_msg": "",
"endpoints": [
{
"port_name": "fed",
"scope": "Cluster",
"endpoint": "job-psi-0-fed.bob.svc"
},
{
"port_name": "global",
"scope": "Domain",
"endpoint": "job-psi-0-global.bob.svc:8081"
},
{
"port_name": "spu",
"scope": "Cluster",
"endpoint": "job-psi-0-spu.bob.svc"
}
]
}
]
},
{
"task_id": "job-split",
"state": "Succeeded",
"err_msg": "",
"create_time": "2023-07-27T01:56:05Z",
"start_time": "2023-07-27T01:56:05Z",
"end_time": "2023-07-27T01:56:19Z",
"parties": [
{
"domain_id": "alice",
"state": "Succeeded",
"err_msg": "",
"endpoints": [
{
"port_name": "spu",
"scope": "Cluster",
"endpoint": "job-split-0-spu.alice.svc"
},
{
"port_name": "fed",
"scope": "Cluster",
"endpoint": "job-split-0-fed.alice.svc"
},
{
"port_name": "global",
"scope": "Domain",
"endpoint": "job-split-0-global.alice.svc:8081"
}
]
},
{
"domain_id": "bob",
"state": "Succeeded",
"err_msg": "",
"endpoints": [
{
"port_name": "fed",
"scope": "Cluster",
"endpoint": "job-psi-0-fed.bob.svc"
},
{
"port_name": "global",
"scope": "Domain",
"endpoint": "job-psi-0-global.bob.svc:8081"
},
{
"port_name": "spu",
"scope": "Cluster",
"endpoint": "job-psi-0-spu.bob.svc"
}
]
}
]
}
]
}
}
]
}
}data.jobs.status.state 字段记录了 KusciaJob 的运行状态,data.jobs.status.tasks.state 则记录了每个 KusciaTask 的运行状态。
详细信息请参考 KusciaJob
和批量查询 Job 状态
当您想清理这个 KusciaJob 时,我们请求删除 Job 接口来删除这个
KusciaJob.
curl -k -X POST 'https://localhost:8082/api/v1/job/delete' \
--header "Token: $(cat /home/kuscia/var/certs/token)" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--cert '/home/kuscia/var/certs/kusciaapi-server.crt' \
--key '/home/kuscia/var/certs/kusciaapi-server.key' \
--cacert '/home/kuscia/var/certs/ca.crt' \
-d '{
"job_id": "job-best-effort-linear"
}'如果任务成功了,您可以得到如下返回:
{ "status": { "code": 0, "message": "success", "details": [] }, "data": { "job_id": "job-best-effort-linear" } }当这个 KusciaJob 被清理时, 这个 KusciaJob 创建的 KusciaTask 也会一起被清理。
{#input-config}
KusciaJob 的算子参数由 taskInputConfig 字段定义,对于不同的算子,算子的参数不同。
对于 secretflow ,请参考:Secretflow 官网。
{#http-client-error}
curl: (56) OpenSSL SSL_read: error:14094412:SSL routines:ssl3_read_bytes:sslv3 alert bad certificate, errno 0
未配置 SSL 证书和私钥。请确认证书和 Token.
curl: (58) unable to set XXX file
SSL 私钥、 SSL 证书或 CA 证书文件路径错误。请确认证书和 Token.
{#http-error-code}
身份认证失败。请检查是否在 Headers 中配置了正确的 Token 。 Token 内容详见确认证书和 Token.
接口 path 错误。请检查请求的 path 是否和文档中的一致。必要时可以提 issue 询问。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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