CodeBuddy助我高效开发：从构思到部署的完整体验

引言：邂逅AI编程伙伴

作为一名开发者，我一直在寻找能够提升编码效率的工具。初次接触腾讯云的CodeBuddy时，我并没有抱太大期望，但随后的使用体验让我彻底改变了看法。在这篇文章中，我将分享如何借助CodeBuddy高效完成一个完整项目的开发，并成功部署上线的全过程。

之前我已经接触过多种AI工具，比如MiniMax（擅长语音视频）、Trae（专精IDE）、Kimi（长文档处理），但CodeBuddy以其“腾讯混元+DeepSeek”双模型驱动、全流程AI驱动开发、直接部署到腾讯云服务器等特色，最终让我选择了它作为这次开发的主要工具。

项目背景与构思

我决定开发一个网页文字修仙挂机类游戏，灵感来源于摸鱼时的突发奇想。这个项目需要实现登录、注册、装备、修炼、任务等核心功能。我向CodeBuddy提出了明确的技术要求：基于Java 1.8、Spring Boot 2.7.18和MySQL 8.0，禁止使用模拟数据，所有数据必须来自用户操作或数据库查询。

选择CodeBuddy的原因

CodeBuddy是腾讯自研的AI辅助编程工具，基于腾讯混元+Deepseek双轮模型，提供代码补全、单元测试、代码诊断等多种智能功能。它支持200多种编程语言，兼容主流IDE如VSCode和JetBrains系列，项目直接部署到你的腾讯云服务器,这正是我选择它的理由。

开发过程实录

第一阶段：项目初始化与环境配置

我首先是通过idea的插件市场安装了CodeBuddy插件，过程十分简单。创建新项目后，我通过自然语言向CodeBuddy描述了我的需求：

我想要一个现代简约版本的网页文字修仙挂机类的游戏,项目设计,开发部署全部交给你搞定; 我是java(1.8) , spring-boot (v2.7.18) , mysql(8.0)

1.禁止模拟数据,所有数据来自用户操作或者DB查询;

2.要求直接帮我修改代码,不需要最后的总结;

3.有疑问随时提出,也可以问我要代码,我会给你前台代码或者后台代码;

4.如果后端API不可用，禁止前端降级到本地模式继续运行,直接报错,告诉我,我们修复问题就行了;

5.你做示例的地方全部需要换成真实的数据;

6.你需要结合DB 的创建脚本也就是 init-database.sql ,来修复这个项目,先保证可以注册,登录,修炼;

CodeBuddy迅速生成了项目的基础结构，包括DB,后台三层结构,HTML主文件、CSS样式表和JS交互逻辑。值得一提的是，它不仅仅生成了基础模板，还主动添加了Todolist，这显示了它对项目完整性的考虑。

后来我才知道居然直接有CodeBuddy IDE 我直接就下载了 : https://www.codebuddy.ai/ide

第二阶段：核心功能实现

在具体功能实现上，CodeBuddy的任务拆解能力让我印象深刻。它将“网页修仙游戏”这个模糊的需求，分解为清晰的功能模块和开发步骤，帮助我完成了从0到1的项目框架搭建。

CodeBuddy的代码补全和智能提示功能大大提升了开发效率。当我在实现修炼增加经验并提高境界的逻辑时，只需输入函数名开头几个字母，CodeBuddy就能提供完整的函数定义建议，包括参数列表和返回类型。

第三阶段：界面美化与交互优化

在视觉设计方面，CodeBuddy的代码补全能力再次证明其价值。我提出“为选项添加悬停动效”的需求后，它不仅生成了平滑的过渡动画，还主动建议了渐变色方案和阴影效果，使界面更加生动现代。

针对用户体验，CodeBuddy提出了多项优化建议，如添加进度指示器、实现任务刷新和完成状态保存、以及技能使用功能。这些细节我没有在初始需求中明确提及，但CodeBuddy基于其丰富的项目经验，使应用更加完善。

调试与优化

开发过程中难免遇到问题，CodeBuddy的代码诊断功能在这里发挥了重要作用。当页面接口访问报错时，我使用CodeBuddy的“解释错误”功能，它能迅速定位问题根源并提供具体的解决方案。

框架迁移小插曲

项目接近完成时，我才惊觉忘了指定持久层框架选型，项目阴差阳错地建在了SSH上，而我想要的是MyBatis-Plus。这个“烂摊子”自然交给了（#CodeBuddy 1024）来处理。

CodeBuddy完美地完成了从Hibernate到MyBatis-Plus的迁移工作，从Controller到Entity，再到配置文件，完成了一场静默而完美的“框架迁移手术”。即使第一遍迁移后编译有错误，CodeBuddy也能自动识别并解决这些问题，最终确保项目可以正常编译、打包和启动。

CodeBuddy第一遍改完代码,开始编译,即使有错误也别当心,codebuddy会发现错误,解决错误的

全部迁移完成,这个时候你可以手动,编译,打包,启动看看

当然你也可以对CodeBuddy说: 帮我部署Lighthouse

选择一个你要部署的服务器就行了

部署上线

项目开发完成后，我使用Lighthouse进行部署。CodeBuddy与腾讯云开发的集成使这一过程异常简单 - 编译、打包、传输、防火墙配置、安全组设置、部署启动，全部由CodeBuddy自动搞定

。

遇到网络波动掉线或输出内容超限等特殊情况时，只需简单的“继续”指令，CodeBuddy就能从中断点恢复执行。即使因服务器性能不足导致部署失败，CodeBuddy也能智能分析原因并提供解决方案。

部署后的应用性能表现优异，这得益于CodeBuddy在开发过程中提出的性能优化建议，如MySQL性能调优、图片懒加载等措施。

当然需要网络波动掉线,输出内容超限等特殊情况,不用慌,

可以说:继续

部署后的应用性能表现优异，这得益于CodeBuddy在开发过程中提出的性能优化建议，如mysql性能调优,图片懒加载、代码分割等优化措施。

当然还有我的小机器性能不够导致部署失败了,CodeBuddy也能帮你搞定:

耐心的等待CodeBuddy几轮,他就会给你一个从0到1的 从前端到后端的项目了;

TODO:

接下来我会继续用它完善,商城模块,随机任务模块, 还会用它添加穿山甲等广告模块(嘿嘿嘿,统统都给我去看广告);

总结与收获

通过这个项目，我深刻体会到CodeBuddy如何显著提升开发效率。相比传统开发方式，使用CodeBuddy后，我的编码时长缩短了约50%，AI代码生成占比超过90%，远超官方公布的数据。

CodeBuddy不仅是一个代码生成工具，更是全方位的智能编程伙伴。它的优势主要体现在：

1. 需求理解准确：能准确理解自然语言描述的需求，并转化为技术实现。
2. 代码质量高：生成的代码结构清晰、符合规范，易于维护。
3. 全面开发支持：从项目初始化到部署上线，提供全流程辅助。
4. 调试效率高：快速定位问题并提供解决方案，减少调试时间。

对于想要尝试AI编程的开发者，

我的建议是：

明确表达需求，尽量详细地描述功能逻辑；

逐步迭代优化，不要期望一次生成完美代码；

善用调试功能，充分利用CodeBuddy的问题诊断能力。

AI不会让你失业，但会淘汰不会用AI的人。CodeBuddy这样的工具正改变着开发方式，让我们能更专注于创意和逻辑，而非繁琐的实现细节。

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