

大家好,我是程序员晚枫。
最近有了AI编程,Python的热度降低了,我也终于有时间关注一直感兴趣的Python话题,而不是回答Python怎么安装这种入门问题了。
我对于Python兴趣的探索,主要基于两本书:《流畅的Python》、《Python高性能编程》。越深入了解Python高级语法,越能深入理解这门语言设计的精妙之处。
今天我们来聊聊Python世界中那些形形色色的文件类型。
作为一个Python开发者,你肯定经常跟
.py文件打交道。但Python生态中其实还有很多其他重要的文件类型,每种都有其独特的用途。
文件类型 | 主要用途 | 是否可读 | 生成方式 |
|---|---|---|---|
.py | Python源代码 | ✅ 是 | 手动创建 |
.pyc | 编译后的字节码 | ❌ 否 | Python自动生成 |
.pyo | 优化后的字节码 | ❌ 否 | Python带-O参数生成 |
.pyd | Windows动态链接库 | ❌ 否 | Cython/C扩展编译 |
.so | Linux/Mac动态库 | ❌ 否 | Cython/C扩展编译 |
.pyw | 无控制台Python脚本 | ✅ 是 | 手动创建 |
.pyx | Cython源代码 | ✅ 是 | 手动创建 |
有一些文件类型你可能没见过,有2种原因:
这是最常见的Python文件,包含人类可读的Python代码。
# hello.py
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
if __name__ == "__main__":
print(greet("Python开发者: 程序员晚枫"))Python解释器将.py文件编译成字节码,加速后续执行。
生成方式:
# Python会自动在__pycache__目录生成.pyc文件
python -m py_compile hello.py文件结构:
__pycache__目录hello.cpython-39.pyc.pyd文件本质上是DLL文件,但可以被Python直接导入。
这种类型,可以理解为java中的jar包格式,可以打包后给别人使用。
创建示例(使用Cython):
# 安装Cython
pip install cython
# 创建Cython文件
# hello.pyx
def cython_greet(name):
return f"Hello from Cython, {name}!"
# setup.py
from setuptools import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(ext_modules=cythonize("hello.pyx"))
# 编译生成.pyd
python setup.py build_ext --inplace使用.pyd文件:
# 像普通模块一样导入
import hello
print(hello.cython_greet("程序员晚枫"))Cython是Python的超集,允许编写C扩展。
# fastmath.pyx
def fibonacci(int n):
cdef int i
cdef double a = 0.0, b = 1.0
for i in range(n):
a, b = b, a + b
return a在Windows上,.pyw文件运行时不会显示控制台窗口,适合GUI应用。
# my_app.pyw
import tkinter as tk
root = tk.Tk()
root.title("无控制台应用")
root.mainloop()文件类型 | 用途 |
|---|---|
init.py | 包初始化文件(Python 3.3+可选) |
main.py | 包作为脚本执行时的入口 |
文件类型 | 用途 |
|---|---|
.whl | Python包的分发格式(wheel) |
.egg | 旧版包分发格式 |
setup.py | 包安装脚本 |
setup.cfg | 包配置 |
pyproject.toml | 现代包配置 |
requirements.txt | 依赖列表 |
# pyproject.toml(现代Python项目)
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
[project]
name = "my-project"
version = "0.1.0"
# setup.cfg(传统配置)
[metadata]
name = my-project
version = 0.1.0
# requirements.txt
requests>=2.25.0
pandas>=1.3.0文件类型 | 用途 |
|---|---|
.python-version | pyenv版本文件 |
Pipfile | pipenv依赖管理 |
Pipfile.lock | 依赖锁文件 |
environment.yml | conda环境配置 |
用于类型提示,不包含实现代码。
# math.pyi
def sqrt(x: float) -> float: ...
def pow(x: float, y: float) -> float: ...在Python路径中添加自定义路径。
# my_paths.pth
/home/user/my_python_libs
../relative/path/to/modules包含所有依赖的zip应用。
# 创建.pyz文件
python -m zipapp my_app -o app.pyz
# 运行
python app.pyz# test_example.py
import pytest
def test_addition():
assert 1 + 1 == 2
# conftest.py(pytest配置)
import pytest
@pytest.fixture
def sample_data():
return {"key": "value"}文件类型 | 用途 |
|---|---|
.pylintrc | Pylint配置 |
.flake8 | Flake8配置 |
.coveragerc | 测试覆盖率配置 |
.pre-commit-config.yaml | Git钩子配置 |
一个典型的Python项目结构:
my_project/
├── src/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ └── utils.py
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ └── test_main.py
├── docs/
│ └── conf.py
├── .python-version
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── setup.py
└── README.mdpython -m dis hello.pyc# 使用Cython批量编译
from Cython.Build import cythonize
from setuptools import setup, Extension
extensions = [
Extension("my_module", ["my_module.pyx"])
]
setup(ext_modules=cythonize(extensions))# setup.py
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="my-package",
version="1.0.0",
packages=find_packages(),
install_requires=[
"requests>=2.25.0",
],
entry_points={
'console_scripts': [
'my-command=my_package.cli:main',
],
},
)在某些场景下,编译成.pyd可以显著提升性能:
# 性能测试示例
import timeit
# Python版本
def python_fib(n):
if n <= 1:
return n
return python_fib(n-1) + python_fib(n-2)
# Cython编译版本(假设已编译为.pyd)
from cython_fib import cython_fib
# 测试性能
n = 35
python_time = timeit.timeit(lambda: python_fib(n), number=1)
cython_time = timeit.timeit(lambda: cython_fib(n), number=1)
print(f"Python: {python_time:.2f}s")
print(f"Cython: {cython_time:.2f}s")
print(f"加速比: {python_time/cython_time:.1f}x")Python的文件生态系统非常丰富,从源代码到编译文件,从配置到分发,每种文件类型都有其特定用途:
.py、.pyx.pyc、.pyd、.so.whl、.egg掌握这些文件类型的特点和用途,能够帮助你更好地组织项目、优化性能和管理依赖。
互动话题:你在项目中还遇到过哪些特殊的Python文件类型?欢迎在评论区分享你的经验!
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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