用一条表达式，稳定同步上万张表

在现代业务环境中，“表太多” 已成为数据库同步领域越来越普遍的现象。一个成熟的业务背后，数据库中经常有几千张甚至上万张表。在这种规模下，一旦某张表未被同步，下游数仓和分析链路就可能出现断层。

在这样的背景下，如何实现海量表稳定、可扩展的数据迁移同步，成为一个亟待解决的问题。本文将围绕这一挑战展开分析，并分享一种新的解决思路 —— 基于表达式的表名匹配机制。

上万张表同步，难在哪里？

多表同步的挑战，并不只是数量多，而是表规模扩大带来的复杂性，尤其当表的数量达到千级或万级后，传统方式的同步有效性会大打折扣。

• 漏表风险极高：传统白名单模式依赖手动选择表。一旦漏选，下游系统将缺失对应数据，而且这种问题往往不会立即暴露，等发现时排查问题会非常困难。
• 元数据急速膨胀：常规同步工具会在任务配置中记录所有表的结构信息，如：列名、类型、主键信息、映射规则等。在表数量较少时，这种方式没有明显问题，但如果有成千上万张表，配置文件体积可能膨胀到 MB 级，大大降低了同步性能。
• 新增表频繁，维护困难：对日志、事件类业务而言，每天新增几十张表并不罕见。在白名单模式下，每次新增都要修改同步任务或新建任务，并且依然存在漏选表的风险。

常见解决方案

对于大量表的迁移同步，通常有以下几类解决思路：

• 人工维护白名单：这是最常见的做法。在创建同步任务时，通过界面或配置文件明确指定需要同步的表。这种方式能清晰划定同步的范围，并精细化配置数据转换、设置虚拟列等处理流程。但在大规模场景下，人工维护的难度和错选漏选的风险将大幅提升。
• 全库同步：为了彻底避免漏表风险，一些团队会选择直接开启全库同步，这能绕过白名单维护的问题。但在实际使用中会发现这种方案不够灵活，无法过滤不需要的表。另外，同步工具仍然需要获取并维护所有表的结构信息，元数据规模仍会随着表数量的增长而增长。

从本质上看，以上两种方式都是基于枚举的思路，即同步任务中必须明确指定具体的表，表越多，元数据越大，维护成本越高。

而数据迁移同步工具 CloudCanal 提出了一个不同的解法：不再枚举表，而是用规则定义表的集合。

表达式匹配表名机制

CloudCanal 5.3.0.0 版本引入了基于正则表达式的表名匹配机制。只要表名符合表达式，都将自动纳入同步任务中，这种方式将传统的 手动选择表 转化为 定义表范围，一个表达式，即可覆盖成千上万张表，例如：

• AAAA 开头加数字的表：`^AAAA\d+$`
• 同步整个库：.*

这种方式在海量表的同步场景下具备明显优势，主要体现在以下几个方面。

精简元数据

传统白名单任务会在配置里写入所有表的结构，并生成完整 mapping。而表达式任务则完全不同，不会读取所有表结构，仅记录表达式本身，因此不会产生大量的元数据，即使同步几万张表，配置依然只占几 KB 内存。

自动增减表

在同步链路支持 CREATE / DROP TABLEDDL 的情况下，后续源端数据库中新增或删除表，只要表名满足表达式，这些表将自动加入或移出同步范围，无需手动维护。这既减少了漏选或错选表的风险，也大大简化了运维工作，对于每日分表、日志/事件系统、分库分表等场景都非常友好。

映射保持简洁

过去每一张表都会生成对应的映射规则，表越多，配置文件越大。而在表达式任务中，一条表达式对应一条映射规则，即使是一万张表，也只需要记录一条映射规则，非常适合数据汇聚、数据入湖等场景。

使用指南

下面通过一个简要的操作流程，展示如何用一条表达式，迁移同步一万张表。

前置准备

1. 准备 RDS MySQL 实例。
2. 登录 CloudCanal 云服务，并切换到 SaaS 模式。

添加数据源

1. 点击 数据源管理 > 新增数据源。
2. 配置数据源信息：
   • 部署类型：自建
   • 数据库类型：MySQL
   • 网络地址：填写连接数据库的 IP 和 Host
   • 认证方式：选择连接数据库的认证方式，并输入相应信息
3. 点击 新增数据源。

创建任务

1. 点击 同步任务 > 创建任务，进入创建任务流程。
2. 设置源库和目标库相关信息，选择源端和目标端实例，并分别点击 测试连接。
3. 选择数据库或 Schema 等信息。
4. 点击 下一步。

配置任务

1. 在功能配置页面，选择任务类型。默认选择 增量同步 并勾选 全量初始化。
2. 选择任务规格。默认规格适配大部分场景。
3. 点击 下一步。

选择数据表

1. 在表 & action 过滤页面，在左侧选择一个 schema。
2. 在表格左上方下拉框选择 按表达式添加，设置正则表达式表名。如需增加表达式，可在左下方点击 新增表达式。默认为 .* 正则表达式，表示迁移同步当前 schema 下所有的表。 注意：目标表表名默认逐个映射为源端表表名。同时，支持手动输入目标表指定名称，在这一情况下，源端表将全部汇聚到这一目标表。
   
   
3. 在表格右上方点击 打开操作黑名单，可过滤各类 DML/DDL 操作。
4. 在表格右上方点击 批量操作，可 批量设置操作黑名单、修改目标表名、指定统一的映射规则。
5. 点击 下一步。

创建确认

1. 在创建确认页面，确认任务信息。
2. 确认无误后，点击 创建任务。

任务启动后，CloudCanal 会自动进行结构迁移、全量迁移、增量同步的任务流转。

在任务详情页，可以查看迁移同步的表。

结语

基于正则表达式的表名匹配机制，从根本上改变了海量表同步的配置方式。你不再需要管理每张表，而是通过规则来描述同步范围，从而有效解决了表数量大、变化频繁、元数据膨胀等一系列问题。对于正在面对上万张表同步挑战的团队来说，这是一种更加稳定、轻量、也更符合实际需求的解决方案。