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C++STL: list(双链表) 简单介绍,了解迭代器类型,list sort 的弊端

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君辣堡
发布2025-12-20 09:40:10
发布2025-12-20 09:40:10
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C语言数据结构中我们就学习过链表, 链表又分为单链表和双链表。这里我们主要讲双链表

1.list简单介绍

list的基本接口和前面讲的vector的接口基本一致,重点讲不一样的:

1.0 assign 赋值

assign支持 一段迭代器区间,或者n个val赋值,迭代器可以不是同类型的,比如可以是vector的迭代器。

1.1 insert,erase的迭代器失效

list 是针对节点进行操作,insert不涉及扩容问题,所以insert不会迭代器失效

erase会迭代器失效,删除了节点就没了。

1.2list不支持 operator[ ]

list没有operator[ ] 重载。[ ] 是为vector 和 string等其他容器使用的,不支持全部容器,比如list

1.3 算法库sort不支持list使用,原因是迭代器类型

list 有 sort函数 ,是排序,算法库也有一个sort

用算法库的sort会发现,不能排序 list ,算法库的sort会报错

原因是 算法库 的 sort底层 是用 迭代器 相减 ,list的迭代器不支持相减

接下来从迭代器角度,深度理解这个原因:

1.3.1迭代器类型

查文档可发现,双链表是双向迭代器,支持++,--但不支持加 + 减 -

单链表 是 单向迭代器 只支持++

vector 是 随机迭代器,++,--,+,- 全部支持

结合容器的底层空间特性,也大概能猜到它是什么迭代器。

双链表,底层空间不连续,是由节点链接,迭代器 it+或- n 的时间复杂度是O(n),性能很差(因为节点都是离散的,需要遍历多次++或--代替+,-的功能,才能找到节点),但是++,-- 是O(1),性能很好,所以双链表是双向迭代器

单链表,和双链表几乎一样,区别是只能往前,只能支持 ++ 所以是单向迭代器

vector,底层空间连续,可以完全由指针充当迭代器,指针本身支持+,-,++,--,效率都是O(1)直接通过地址计算,空间是连续的,不像双链表),所以是随机迭代器。

算法库的sort 的参数是 随机迭代器,因此list的不能使用

如果参数要求是双向迭代器,其实随机迭代器也能,因为是功能上包含关系

迭代器类型,其实是继承关系(继承和多态相关知识)。单向在双向内,单向,双向在随机内

再看一种特殊的迭代器类型:

IuputIterator ,这是什么鬼?

其实这是输入迭代器,C++高度抽象出来的一种特殊迭代器(后面的知识),还有只读迭代器。这里传单向,双向,随机都行

1.4unique 除去相邻重复元素

如标题,是除去 相邻 重复 元素 ,所以不相邻不行。那就需要和 sort 组合使用,把重复的挨在一起。

本质就是快慢双指针算法,判断元素是否相同,数据结构中讲过。了解这个函数

1.5 list 的 sort 函数 排序(不推荐,性能低)

单纯存储大量数据还是vector更好(不频繁插入,删除,挪动数据,且数据量巨大)。虽然他会扩容,但是扩容开销没想象那么大。扩容越扩容越慢

list 的 sort 是 底层是归并排序,它的时间复杂度是n*logn 库里的sort 快速排序也是n*logn ,看似一样,实际上性能相差了几倍。

时间复杂度只是告诉你他们在同一个量级,实际上还是有性能大小之分。

我们利用某种方法,测试list的 排序 和 库里的排序性能差异:

单位毫秒:

100万个数据:

这是debug版本下的测试。不具参考性,因为debug会添加很多调试信息,我们再用release版本

如图,这说明list 的sort 效率比较低。 性能差异大,数据越大,性能差距越明显。

所以尽量不要用list sort

第二个测试:把 list 的值 通过迭代器区间构造 传给vector,然后再用std::sort 排序vector,最后把数据还给 list 对照组是,直接用 list sort 排序,我们对比一下他们的性能差异:

测试结果:

如图,即使涉及两步多余的赋值,构造操作,std::sort 仍比 list sort 快一倍。 这更说明了,vector更适合排序数据,存储数据。(前提是没有大量的插入,删除,挪动数据,数据量巨大) list sort 的弊端就是效率不高,请尽量小心使用

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原始发表:2025-12-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 1.list简单介绍
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    • 1.4unique 除去相邻重复元素
    • 1.5 list 的 sort 函数 排序(不推荐,性能低)
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