大模型搜索算法底层的“信源博弈”：RAG 架构下的内容工程与 GEO 优化实践

随着 DeepSeek、Perplexity 以及 OpenAI SearchGPT 等生成式搜索引擎的普及，搜索技术正经历从“倒排索引”向“语义向量检索”的代际跨越。对于技术从业者而言，传统的 SEO 逻辑已经难以应对大模型的检索机制，GEO（生成式引擎优化）作为一种针对 RAG（检索增强生成）架构的底层优化技术，正成为企业数字化资产建设的核心 。