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AI 搜索的底层“喂料”工程:如何通过高质量语料构建 RAG 语义护城河?
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AI 搜索的底层“喂料”工程:如何通过高质量语料构建 RAG 语义护城河?
AI 搜索的底层“喂料”工程:如何通过高质量语料构建 RAG 语义护城河?
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发布于 2025-12-22 11:01:21
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概述
在 LLM(大模型)重构搜索范式的今天,RAG(检索增强生成)已经成为 AI 搜索引擎(如 DeepSeek、Kimi、腾讯元宝等)的核心架构。对于技术团队而言,GEO(生成式引擎优化)的本质不再是传统的关键词博弈,而是一场关于“高质量语料投喂”的工程竞赛。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
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1. 基于 Agent 的大规模内容矩阵生产
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3. 账号安全与风控的底层保障
四、 结语:从营销工具到 AI 基础设施
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