>在现代企业数据架构中，跨数据库平台的数据共享已成为刚需。无论是从开源生态向更强大分析能力演进，还是出于国产化替代、多云部署等战略考量，**将 MySQL 中的数据同步到 PostgreSQL** 已成为高频场景。
DataMover 数据迁移同步平台免费版支持 **17 种主流异构数据源**，可创建 **30 张表并发调度任务**，配置简单、无需编程基础，支持 **全量、增量、实时 CDC 同步**，轻松满足 95% 以上的日常业务需求。
本文将以 **MySQL 作为源端**，**PostgreSQL 作为目标端**，手把手教你 **5 分钟完成跨平台数据实时同步**。
DataMover实时同步支持Insert、Update、Delete、Truncate事件。

## 一、环境准备：部署DataMover

### 1.1 下载安装

访问 DataMover 官网下载最新免费版，支持 Windows、Linux、macOS 系统：
[DataMover - 下载页面](https://datamover.cn/download.html)
![1.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/e9c86fb674680ef5b89e8ffe79b800a5.png)
### 1.2 部署 DataMover 平台

准备好 JDK 和 MySQL 环境后，按操作系统选择部署方式：
- [全新安装(Linux)](https://datamover.cn/doc/guide/%E5%85%A8%E6%96%B0%E5%AE%89%E8%A3%85-Linux.html)  
- [全新安装(Windows)](https://datamover.cn/doc/guide/%E5%85%A8%E6%96%B0%E5%AE%89%E8%A3%85-Windows.html)

#### 1.2.1 启动 manager 与 worker

分别配置 `manager/conf` 与 `worker/conf` 目录中的 `application-druid.properties`，依次启动两个服务。
### 1.3 登录平台

启动成功后，访问：
```
http://localhost:8000
账号：admin
密码：admin123
```
![2.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/5d2d8c6a11f85fd6179fcb0d092bd81c.png)
## 二、实战演练：MySQL 到PostgreSQL数据库实时同步

### 2.1 创建数据源连接

1. **进入数据源管理**：点击左侧「数据源」菜单。
2. **添加 SQL Server 源**：
	- 点击「新增」，选择「SQL Server」。
	- 填写连接信息：
		- 名称：`source_sqlserver`（可自定义）
		- 主机：SQL Server 服务器 IP
		- 端口：1433
		- 数据库名称：如 `MyDB`
		- 认证方式：SQL Server 或 Windows 认证
		- 用户名/密码：对应账号密码
	- 点击「测试连接」，成功后保存。
	![3.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/3f4cb6707c8ae43ac0c27451aa8ba265.png)
3. **添加MySQL目标库**：
	- 重复新增步骤，选择「MySQL数据库」。
	- 填写MySQL连接信息，测试连接并保存。
![3_1.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/6b4b09687eeb8bf661df1277afbd8083.png)

>**提示**：DataMover 支持 35+ 种数据源作为目标端，如：   MySQL、Oracle、PostgreSQL、ClickHouse、Doris、Kafka、HDFS、Greenplum 、达梦、KingBase、GaussDB等。   只需在目标数据源中选择对应类型即可。

### 2.2 配置同步任务

1. **创建任务**：点击「任务管理」→「新建任务」。
2. **基础设置**：
	- 任务名称：如 `SQLServer到MySQL同步`
	- 源端数据源：选择刚刚创建的 `SQL Server`
	- 目标端数据源：选择`Mysql`
	- 任务类型：选择「实时任务」或「普通任务」，我们这里以实时任务为例
		创建实时任务，需要源端mysql开启binlog，DataMover将订阅mysql binlog日志，在目的端PostgreSQL重放。
	![4.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/7bfd1476bc89077abf9251c89d10a070.png)
3. **表与字段映射**：
	- 点击源端表的「加号」，勾选需要同步的表。
		>实时任务创建后若需新增表有两种方案：
		若需要强一致性，需要停止任务并重置后新增表，重新启动，这样会将所有表历史数据重新同步，完成快照后开始执行增量CDC。
		若源库新增的表可以暂停数据操作，可以新建一个一次性全量任务，同步到目标库后，再实时任务新增表，重启后，在对源库新增表进行数据操作。
	- 目标表可自动创建或选择已有表。
	- 系统自动匹配同名字段，支持手动拖拽映射。
	![5.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/05fedb8159f99ed54ff3e4c15b450033.png)

### 2.4 启动与监控

保存任务后，在任务列表中点击「全部启动」，对于CDC任务，所有的表调度时一起的，全部启动、全部停止、全部重置。   可在任务详情页实时查看同步进度、速度、数据量及日志。
![6.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/5f53cf9d50cb841dcce9f5c34e550745.png)
对源表进行插入、更新、删除、重建表操作，查看目标表是否对应完成数据操作。
#### 插入记录

例如`system_mail_template`插入一条记录
![7.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/8a73bd7c83d3c5b05f0558d5c6af0182.png)
查看PostgreSQL数据正确同步
![8.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/9a90efd2685032a23f57ff35a0d5dc5a.png)
#### 更新记录

例如`system_notify_message`更新一条记录，将template_code字段更新成`更新测试`
```
update system_notify_message set template_code = '更新测试';
​
update system_notify_message set template_code = '更新测试'
> Affected rows: 9
> 时间: 0.005s
​
```
查看目标库数据
![9.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/72738f9eb160087ac9f9aa773cd09742.png)

#### 删除记录

例如`system_mail_template`删除一条记录，删除表中id为14的记录。
```
delete from system_mail_template where id = 14;
​
delete from system_mail_template where id = 14
> Affected rows: 1
> 时间: 0.004s
```
查看目标库数据
![10.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/bd397f4f627649d06b94c30cb92f3f3c.png)
#### 源库重建表

例如对`system_dept`进行truncate操作。
目标库重建前：
![11.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/118f60d16a9a0563e61311ca64607c98.png)
源库执行sql：
```
truncate table system_dept;
​
truncate table system_dept
> OK
> 时间: 0.018s
```
验证目标库结果：
![12.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/597a603eebfebc5bf6dea487ccd83c82.png)

## 三、为什么选择 DataMover 进行 MySQL 数据迁移？

- ✅ **源端友好**：完美兼容 MySQL 5.6 ～ 8.0，支持主从、RDS、云数据库
- ✅ **目标灵活**：35+ 种目标数据源，覆盖 **PostgreSQL、国产数据库、数据仓库、消息队列**
- ✅ **零编码配置**：全程可视化操作，告别复杂 ETL 脚本
- ✅ **免费可用**：免费版支持 **30 张表并发同步**，中小项目开箱即用


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## 结语

本文以 **MySQL → PostgreSQL** 为例，展示了 DataMover 在异构数据库同步中的高效与便捷。无论你的目标是 **PostgreSQL、达梦、人大金仓、Doris 还是 Kafka**，DataMover 都能提供 **稳定、可视、低门槛** 的迁移体验。

后续我们将推出《MySQL 到 Doris 实时同步》《MySQL 到 Kafka 流式入湖》等系列教程，欢迎持续关注！

在现代企业数据架构中，跨数据库平台的数据共享已成为刚需。无论是从开源生态向更强大分析能力演进，还是出于国产化替代、多云部署等战略考量，将 MySQL 中的数据同步到 PostgreSQL 已成为高频场景。DataMover 数据迁移同步平台免费版支持 17 种主流异构数据源，可创建 30 张表并发调度任务，配置简单、无需编程基础，支持 全量、增量、实时 CDC 同步，轻松满足 95% 以上的日常业务需求。本文将以 MySQL 作为源端，PostgreSQL 作为目标端，手把手教你 5 分钟完成跨平台数据实时同步。DataMover实时同步支持Insert、Update、Delete、Truncate事件。

5分钟搞定：Mysql到PostgreSQL数据库实时同步

在现代企业数据架构中，跨数据库平台的数据共享已成为刚需。无论是从开源生态向更强大分析能力演进，还是出于国产化替代、多云部署等战略考量，将 MySQL 中的数据同步到 PostgreSQL 已成为高频场景。DataMover 数据迁移同步平台免费版支持 17 种主流异构数据源，可创建 30 张表并发调度任务，配置简单、无需编程基础，支持 全量、增量、实时 CDC 同步，轻松满足 95% 以上的日常业

数据库

开发工具

后端

DataMover数据迁移平台免费版支持MySQL到PostgreSQL等17种异构数据源实时同步，5分钟完成配置，支持全量/增量/CDC同步，可视化操作无需编程。免费版支持30张表并发调度，满足95%业务需求，是国产化替代和多云部署的理想选择。

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