在AI技术唾手可得的时代，精准挖掘用户需求成为关键——某知名3D建模AI集成框架需求分析

a.内容描述

• 核心功能定位：该项目是一个基于模型上下文协议（MCP）的桥接工具，旨在实现AI助手与知名开源3D建模软件之间的双向通信与控制。它允许用户通过自然语言指令直接操纵3D场景，包括创建、修改对象、调整材质、获取场景信息等。
• 关键应用场景：主要服务于3D内容创作者、概念设计师和原型开发者。典型场景包括：通过文本描述快速生成概念场景（如地牢、海滩）、根据参考图像重建3D场景、利用AI生成3D模型资产、自动化进行物体布局和材质应用等，旨在显著降低3D建模的入门门槛和重复性操作的时间成本。

b.功能特性

• 双向通信与控制：建立稳定的Socket连接，支持AI向3D软件发送指令并接收执行结果和场景状态反馈。
• 全面的对象操作：支持创建、删除、移动、旋转、缩放多种基础几何体（如立方体、球体、平面等），并能修改对象的属性。
• 材质与视觉管理：可以创建、应用及修改对象的材质和颜色，控制场景照明和相机视角。
• 场景检查与代码执行：能够获取场景内所有对象的详细信息列表，并允许在3D软件内部执行任意的Python代码，提供了极高的灵活性。
• 外部资产集成：集成多个在线3D资产库（如Poly Haven）和AI模型生成服务（如Hyper3D Rodin, Hunyuan3D），支持搜索、下载并导入预制的模型、纹理和HDRI环境贴图。
• 远程与多客户端支持：支持配置远程主机连接，并提供了与多款主流AI助手客户端（如Claude Desktop, Cursor, Visual Studio Code等）的集成配置方案。

d.使用说明

1. 环境准备：确保安装指定版本的3D软件、Python和uv包管理器。
2. 插件安装：在3D软件中通过“编辑->偏好设置->插件”安装提供的addon.py文件，并在界面中启用它。
3. 服务器配置：在AI助手客户端（如Claude Desktop）的配置文件中添加MCP服务器设置，指定启动命令为uvx blender-mcp。
4. 建立连接：在3D软件侧边栏找到对应面板，启动MCP服务器。确保AI助手客户端的MCP服务器也在运行。
5. 开始使用：连接成功后，在AI助手的界面中会出现相关工具图标。用户可以通过自然语言描述任务，AI将调用相应的工具在3D软件中执行操作，例如“创建一个立方体并将其变为红色”。

e.潜在新需求

（1）需求1：用户希望实现对从在线资源库下载的3D模型进行精确的尺寸归一化控制，要求AI在下载模型时必须明确指定目标尺寸，以便导入的多个模型之间能保持正确的比例关系。

（2）需求2：用户希望集成对本地部署的大型语言模型（例如通过Ollama框架运行的模型）的支持，作为对现有云端AI服务（如Claude）的替代或补充选项。

（3）需求3：用户希望为复杂的场景生成或编辑操作提供更细粒度的API工具控制。例如，能够单独调用“仅生成门”或“仅更换地板材质”的底层函数，而不是必须执行包含多个步骤的、打包好的高级命令，以提升操作的灵活性和可控性。

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