如果此时此刻你还不了解OpenClaw（Clawdbot），或是了解但还没有部署OpenClaw（Clawdbot），那么我强烈建议你先参考 

玩转Lighthouse｜OpenClaw（Clawdbot）一键秒级部署指南

 来完成聊天软件配置之前的部分。

本文主要介绍如何在腾讯云轻量应用服务器中部署完成OpenClaw后，配置接入WhatsApp。

在你正式开始为OpenClaw（Clawdbot）配置WhatsApp前，请依次检查如下事项是否准备完成：

OpenClaw 原生支持通过 WhatsApp、Telegram、Discord 等常用聊天软件交互。

，选中对应的已部署OpenClaw的Lighthouse服务器，点击服务器卡片进入“管理实例”页面。

为OpenClaw配置模型API Key可以在Lighthouse服务器的应用管理页面进行操作。详情可参考

云上OpenClaw(原Clawdbot)一键秒级部署指南

-配置模型APIKey，此处不再赘述。

首次登入服务器后，输入并回车运行如下命令开始配置：

运行 clawdbot onboard 后，需要通过键盘来完成后续配置动作，关键操作：方向键控制选项，回车表示选择并确认。

运行上面的命令后，将会出现一个问题：是否知晓风险，选择Yes就行。

接下来需要选择Onboarding的模式，我们选择QuickStart。

跳过此步骤即可。上述过程中已在腾讯云控制台配置大模型。

当你为 OpenClaw 单独准备了一个账号时，选择

原因：Skills 可以启用系统级自动化能力，包括：

对于初次部署，限制权限可以提升稳定性和安全性。

在 WhatsApp 中接入 OpenClaw 之后，它并不是一个“陪你聊天的 AI”，而是一个长期在线、可以直接操作云主机的个人 Agent。通过自然语言对话，我把日常琐碎但重复的事情，直接交给它去完成。

场景一：定时提醒（AI + cron 的最小闭环）

我直接在 WhatsApp 里描述需求，例如每天固定时间的天气提醒、吃饭提醒、倒垃圾提醒。

OpenClaw 会先确认必要信息（如城市），然后创建对应的 cron 任务。

整个过程中，我不需要接触服务器、不需要写定时表达式，只是像和人说话一样描述需求，任务就变成了一个长期运行的自动流程。

之后提醒会按时触达主会话，Agent 只在“需要我知道的时候”出现。

场景二：文件整理与合并（对话即操作）

当我让 OpenClaw 查看某个目录、读取多个文件并合并内容时，它并不是“假装理解”，而是真的进入服务器文件系统执行操作：

WhatsApp 在这里更像是一个远程控制台，而 OpenClaw 是执行者。

我看到的不是命令行输出，而是已经整理好的“人类可读结果”。

场景三：生成并运行代码（从“写”到“跑”）

我只说一句“新建一个 Python 文件，输出 hello world”，OpenClaw 会完成完整链路：

Agent 不止写代码，还会自己验证是否可运行。

WhatsApp 里的每一次回复，背后都对应着一次真实的系统行为。

WhatsApp 不再只是聊天工具，而是我和云主机之间的“自然语言接口”。

OpenClaw 负责把模糊的人类意图，翻译成可执行的系统动作：

定时任务、文件操作、脚本运行，全部在后台完成，而我只需要确认结果。

挖掘更多场景体验，欢迎大家交流。

玩转OpenClaw｜云上OpenClaw(Clawdbot)快速接入WhatsApp指南

云上OpenClaw（Clawdbot）如何接入WhatsApp？看这篇就够了！只需几步即可快速接入。

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OpenClaw（Clawdbot）配置WhatsApp详细教程，包含账号准备、Lighthouse部署、模型接入等完整步骤。通过WhatsApp实现云主机远程控制，支持定时提醒、文件操作、代码生成等实用功能，将聊天软件变成自然语言操作界面。

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玩转OpenClaw｜云上OpenClaw(Clawdbot)快速接入WhatsApp指南

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