
最近openclaw火的一塌糊涂,刚开始因为听说耗费token巨多就没玩。昨天还是没忍住诱惑,在腾讯云的服务器上安装了一个openclaw,而且使用的是openclaw免费的大模型!!!刚开始我还以为是骗我的,后来我接入飞书之后,居然真的可以。
文本模型测试:简单的交流和让他给我写一个代码。

视觉模型测试:我传了一张发票,居然也可以识别,amazing!!!

本篇文章就主要写如何安装一个不要消耗自己token的龙虾吧!!!!
我使用的是腾讯云的云服务器,你也可以使用自己的电脑实现本地部署。
openclaw需要nodejs 22以上的版本,这里我使用nvm安装。执行以下命令一键安装nvm最新稳定版:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash若服务器无法访问GitHub(出现连接超时),可使用国内镜像源安装:
curl -o- https://gitee.com/mirrors/nvm/raw/v0.39.7/install.sh | bash
安装好之后,执行 source ~/.bashrc 生效,然后安装nodejs 22。
nvm install 22
nvm use 22然后就是使用npm安装最新版的openclaw:
npm install -g openclaw@latest --ignore-scripts只所以使用 --ignore-scripts,是因为在安装的过程中遇到了llama的报错,这样可以 跳过 llama.cpp 编译,完成安装。
执行命令进入openclaw的导航页面:
openclaw onboard首先会出现安全警告,提示OpenClaw具有文件读取、指令执行的权限,需要用户明确授权,选择Yes并回车即可

模式选择 QucikStart,模型供应商选择 Qwen。

然后就会出来Qwen的认证对话框,复制url到浏览器中。

然后登录认证就可以,这里我使用的是github进行的登录:

当时我配置这一步的时候就迷茫了,按理说想要使用大模型,都要购买token,然后通过apikey去使用大模型,于是我就问ChatGPT和豆包,说了一大堆配置的方法,最后没有一个成功的,浪费了很多时间,后来我在openclaw的官网找到了答案:

意思就是说openclaw每天为Qwen文本和视觉模型,免费提供2000次的调用,释然了....那就继续往下设置。
然后channel、skills、hook,都选择Skip for now。

这样,openclaw 就安装完成了,默认就是启动了一个监听 18789 的本地服务。这时候我们就可以通过 18789 端口进行访问 webui。

如果你是云服务器部署的,可以继续看。
如果是云服务器安装,就需要放开端口。

为了保证openclaw的安全性,默认配置是不允许外网访问的。

但是如果你想访问,修改:/root/.openclaw/openclaw.json,将loopback 修改为 lan 即可访问

然后执行openclaw gateway restart 重启gateway,通过netstat可以看到,这时候就openclaw gateway 就绑定到了所有IP上了。

还是为了安全性考虑,访问成功之后还是会有各种限制。

所以能访问到webui就算安装完成了,就可以将openclaw接入到飞书了。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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