# Pyc怎么转Py？PyLingual 部署教程


>古有 uncompyle6 破码，今有 PyLingual 当家。

PyLingual 是一款**基于深度学习的 Python 字节码（.pyc）反编译工具**，
定位是解决传统反编译工具（如 uncompyle6）处理「损坏 / 加密 / 混淆字节码」时的失效问题，
同时兼顾普通字节码的快速反编译需求。
简单点说，把pyc转换成py，比uncompyle6更现代，(但也很慢，家用电脑10分钟起步)。

|**工具**|**反编译能力（针对哪个版本的.pyc）**|
|:-:|:-:|
|**uncompyle6**|**1.0 —— 3.8**（再往后不支持）|
|**PyLingual**|**3.6 —— 3.13**（专注于现代版本）|
**谁需要用？**
普通开发者丢代码了，想还原。
安全研究员分析恶意代码。
# 部署教程

我平时用的是Anaconda来管理环境
想要和本教程完全一样操作，可以先去安装Anaconda，我往期有教程
## 一、用 Anaconda 准备基础环境

PyLingual 要求必须在 **Python 3.12** 下运行。
我们需要
1. 打开 **Anaconda Prompt** (或终端)。
2. 创建一个干净的 3.12 环境：

打开Anaconda，
![image-20260320180334074](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/385a0ecde7f6953834e3326eb7c0a6c9.webp)
创建一个干净的 3.12 环境：
```
conda create -n pylingual python=3.12 -y
```
![image-20260320180438164](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/0e117b4d30bd5e3bd1fd87d3c760ef19.webp)
激活该环境
```
conda activate pylingual
```![image-20260320180614390](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/fb05411fb3b9bdf6b09eb6aa1d1e8d20.webp)
## 二、安装官方指定的 Poetry 2.0+

项目明确要求 `poetry>=2.0`。在激活的环境中安装它：

```
pip install "poetry>=2.0"
```![image-20260320180726426](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/f8fedb0b26e7296c41ef7cf4051f2b80.webp)
## 三、克隆代码与下载包

找放代码的地方，建一个新的文件夹，
![image-20260320181356365](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/5e388bdd9556e84f0585cc85c8d159c7.webp)
![image-20260320181513836](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/14c55c8942d03798efe2f07e82a49bd1.webp)

进入文件夹：


![image-20260320181624958](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/39c5d420809ea3b4bf88267d5f17c82d.webp)

下载源代码，然后进入文件夹
```
git clone https://github.com/syssec-utd/pylingual
``````
cd pylingual
```
![image-20260320181801433](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/c086d793edd9d57cc9da6a9db3ac7775.webp)

告诉 Poetry 不要自己再去创建虚拟环境，直接用当前的 Conda 环境
```
 poetry config virtualenvs.create false
```执行安装 
```
poetry lock
​
poetry install
```
![image-20260320182212054](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/150ed3dfc2e34e971606f2e2eaebfd9a.webp)
### **可能的问题**

中间网络不好，下载pytorch出问题
换国内源下载
```
python - m pip install torch torchvision --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```![image-20260320182651957](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/a3db010d62876959184e406fc9c74c48.webp)

如果其它包安装也报错 ，就手动下载
```
pip install charset-normalizer==3.4.2 setuptools==80.9.0
```最后执行
```
poetry install
```成功安装
![image-20260320183518387](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/2fa6421aedb7e6c966458f07e2879d37.webp)
## 四、配置多版本支持 (pyenv)

这是 PyLingual 能跨版本反编译的“灵魂”。
作者在 README 中提到：“Some parts require the ability to compile bytecode in a different Python version.”
- **Windows**: 必须安装 `pyenv-win`。
- **Linux/Mac**: 必须安装 `pyenv`。
- **安装后必做**：你需要安装几个目标版本，否则遇到对应的 `.pyc` 时程序会报错。

### Windows下载pyenv

管理员打开PowerShell
![image-20260320184631045](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/d77cca384660ee6167d481473fef40b4.webp)

复制执行
```
invoke-webrequest -useb https://raw.githubusercontent.com/pyenv-win/pyenv-win/master/pyenv-win/install-pyenv-win.ps1 | iex
```![image-20260320184721458](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/e5f3e6e8f688208f8b4d7cb533c88978.webp)
配置环境变量
![image-20260320185037115](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/e6d076b757fbf067ae398c4e8fc13bf1.webp)
![image-20260320185115233](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/d5d71f218d2b946a21d779805991fe2c.webp)
在弹出的窗口里点击右下角的 **“环境变量”**。
在 **“用户变量”** (上半部分) 中点击 **“新建”**：（27598换成你自己的名字）
- **变量名**：`PYENV`
- **变量值**：`C:\Users\27598\.pyenv\pyenv-win\`

在同一个“用户变量”列表里找到 **Path**，双击它，点击右边的 **“新建”**，分别添加以下两行：
- `%PYENV%\bin`
- `%PYENV%\shims`

**一直点“确定”**，把所有窗口都关掉。

### 重启你的 Anaconda Prompt

**注意：** 关闭你现在所有的命令行窗口（包括刚才那个蓝色 PowerShell 和你的 Anaconda Prompt），然后**重新打开一个新的 Anaconda Prompt**。
在新的窗口里输入：
```
pyenv --version
```![image-20260320185535505](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/188a10a887f996e344c93e70316ebc84.webp)
### 我的建议：先装“三巨头”

这三个版本覆盖了目前市面上 90% 以上的 Python 字节码：
- **3.8.10**：很多老项目和稳定版工具仍在使用。
- **3.10.11**：引入了 Match Statement（模式匹配），是很多现代库的分水岭。
- **3.11.9**：性能大幅提升后的普及版本。
	以后需要别的按需求再安装

```
pyenv install 3.8.10
pyenv install 3.10.11
pyenv install 3.11.9
pyenv rehash
```![image-20260320190136883](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/645d1f96a750ddd91787dd75b656f93e.webp)
查看 pyenv 已经安装的版本
```
pyenv versions
```![image-20260320190325346](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/4c5feb89f382e65622da547a8becc792.webp)
## 五、基本使用流程

### 工作流

**1.打开 Anaconda Prompt**
**2.激活环境**
```
conda activate pylingual
```**防止环境干扰（可选）**
```
set PYTHONNOUSERSITE=1
```**3.进入想反编译的pyc目录**
```
i:
​
cd i:\Users\27598\Desktop\xxx
```**4.执行反编译**
基础用法：pylingual -o [输出文件夹] [目标文件.pyc]
这个是完整深度学习版，很慢，适合加密过的
```
pylingual -o ./restored_code  ck.pyc
```第一次先用这个，不行再用上面的
```
pylingual --trust-lnotab -o ./restored_code "ck.pyc"
```![image-20260320191050553](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/28a3dc13117fa5cf1fb3bd47cb9b79f1.webp)
![image-20260320192943887](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/a125f98ea57f63ff2ae89e50e98e3942.webp)
### 常用参数详解（这几个最有用）

为了让你用得更顺手，这几个“开关”建议记一下：

|**参数**|**作用**|**什么时候用**|
|:-:|:-:|:-:|
|**`-o`**|指定输出目录|**必带**。不然你不知道代码飞到哪去了。|
|**`-v`**|指定 Python 版本|自动检测失败时手动指定（如 `-v 3.8`）。|
|**`--trust-lnotab`**|**省 CPU 神器**|如果你觉得电脑太卡，加上这个。它会跳过 AI 模型推理，直接用字节码里的行号。|
|**`-q`**|安静模式|如果你不想看满屏的进度条和日志。|
![抱拳了](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12189619/446c8c4b1f7cf44ee5286138a32a7307.gif)
如果安装过程中遇到问题，可以在评论区留言。
如果需要远程操作，也可以主页找我。
如果这篇文章对你有帮助，记得点个赞。想看更多Python技术教程，也可以关注我。
我是悟空爬虫-马彪，我们下期再见。

PyLingual 是一款基于深度学习的 Python 字节码（.pyc）反编译工具，定位是解决传统反编译工具（如 uncompyle6）处理「损坏  加密  混淆字节码」时的失效问题，同时兼顾普通字节码的快速反编译需求。简单点说，把pyc转换成py，比uncompyle6更现代，(但也很慢，家用电脑10分钟起步)。

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编程语言

开发工具

安全

PyLingual是一款基于深度学习的Python字节码反编译工具，支持3.6-3.13版本pyc转py，比传统工具更强大但速度较慢。本文提供详细部署教程，包括Anaconda环境配置、Poetry安装、PyLingual源码下载及多版本pyenv支持设置，帮助开发者高效还原丢失代码或分析恶意代码。

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