​ Github地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent

一句话总结：OpenClaw是你养出来的龙虾，Hermes是自己会长大的龙虾。

## 一、Hermes Agent 是什么？

**Hermes**** Agent** 是由 Nous Research 开发的**自我进化 AI 代理**，它是目前唯一内置学习闭环的 agent——能从经验中创造技能（Skills）、在使用过程中自我优化、搜索历史会话，并跨 session 构建对用户的深度理解。

核心特性如下：

**闭环学习系统**：agent 在完成复杂任务后会自主创建技能（Skills），技能在使用中会持续自我改进，并通过 FTS5 全文搜索实现跨 session 的记忆召回。
		
**多平台消息****网关**：支持 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 和 CLI 入口，可以一边在 Telegram 聊天，一边让 agent 在云端 VM 上工作。	

**模型无锁定**：可以使用任何模型——Nous Portal、OpenRouter（200+ 模型）、OpenAI、或自己的端点。用 `hermes model` 命令随时切换，无需改代码。	

**多执行环境**：支持六种终端后端——本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity 和 Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化，agent 环境空闲时休眠，按需唤醒，几乎零成本。	

**并行****子 agent**：可以派生隔离的子 agent 用于并行工作流，支持通过 RPC 调用工具的 Python 脚本。

**定时任务**：内置 cron 调度器，支持自然语言设置定时任务，并推送到任意平台。
		
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## 二、Hermes Agent 与 OpenClaw 的区别

从项目本身来看，Hermes Agent 直接内置了从 OpenClaw 迁移的工具 `hermes claw migrate`，说明 **Hermes 是 OpenClaw 的精神继承者和升级版**，两者关系如下：

| | | |
|:-:|:-:|:-:|
|维度|OpenClaw|Hermes Agent|
|定位|早期个人 AI agent 框架|进化版，加入了学习闭环|
|技能系统|基础|技能可自我创建、自我改进，兼容 agentskills.io 开放标准|
|记忆|有限|跨 session 记忆 + 用户建模（Honcho 集成）|
|消息平台|有限支持|Telegram/Discord/Slack/WhatsApp/Signal/Email 全支持|
|模型兼容|固定|200+ 模型随时切换|
|执行环境|本地为主|支持 Docker/SSH/云端无服务器|
|研究功能|无|内置 RL 训练环境（Atropos）、轨迹压缩|

迁移时可以自动导入 OpenClaw 的 SOUL.md、记忆文件、技能、命令白名单、平台配置和 API 密钥。

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## 三、系统支持

支持 **Linux、****macOS**** 和 ****WSL2**。原生 Windows **不受支持**，Windows 用户需要先安装 WSL2 再运行。

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## 四、Windows安装方法

### 4.1 第一种安装方式：普通用户安装（推荐）

**① 在微软商店安装 Ubuntu**，首次进入需设置账号密码。

![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10809644/1a7418254c060287978e443aca8fa84a.png)![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10809644/dfd7fb146f42d759aae63ed1c9163f95.gif)

![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10809644/1d98d0034d19926b95086c1c757d6673.png)![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10809644/dfd7fb146f42d759aae63ed1c9163f95.gif)

**② 一条命令完成安装：**

```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
```
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10809644/dfd7fb146f42d759aae63ed1c9163f95.gif)

安装脚本会自动处理一切——Python、Node.js、依赖项和 `hermes` 命令，除 git 外无需任何前置条件。

③ 安装完成后：

```
source ~/.bashrc    # 重载 shell（zsh 用户用 source ~/.zshrc）
hermes              # 开始对话！
```
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10809644/dfd7fb146f42d759aae63ed1c9163f95.gif)

### ![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10809644/ab01f0d696e18f7e97520743767900dd.png)![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10809644/dfd7fb146f42d759aae63ed1c9163f95.gif)


### 4.2 开发者安装

```
git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent
git submodule update --init mini-swe-agent
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv venv .venv --python 3.11
source .venv/bin/activate
uv pip install -e ".[all,dev]"
uv pip install -e "./mini-swe-agent"
```
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10809644/dfd7fb146f42d759aae63ed1c9163f95.gif)

### 4.3 首次使用

```
hermes setup    # 全功能配置向导（一站式配置所有选项）
hermes model    # 选择 LLM 提供商和模型
hermes tools    # 配置启用哪些工具
hermes gateway  # 启动消息网关（Telegram、Discord 等）
```
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10809644/dfd7fb146f42d759aae63ed1c9163f95.gif)

如果你是从 OpenClaw 迁移过来的：

```
hermes claw migrate           # 交互式迁移
hermes claw migrate --dry-run # 预览会迁移哪些内容
```
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10809644/dfd7fb146f42d759aae63ed1c9163f95.gif)

​ Github地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent

从 OpenClaw 到 Hermes：会自己长大的 AI 代理

这篇文章介绍了由 Nous Research 开发的开源 AI 代理 Hermes Agent。与前代产品 OpenClaw 相比，Hermes 最大的突破在于内置了完整的学习闭环——能从经验中自动创建和优化技能、跨会话记忆用户偏好，真正实现"越用越聪明"。文章涵盖项目核心特性、与 OpenClaw 的详细对比

全栈开发

人工智能

开发工具

后端

HermesAgent是由NousResearch开发的自我进化AI代理，具备闭环学习系统，能自主创建并优化技能。支持多平台消息网关、无模型锁定、六种执行环境，可实现并行子agent和定时任务。作为OpenClaw的升级版，HermesAgent兼容agentskills.io标准，支持跨session记忆和用户建模。适用于Linux、macOS和WSL2系统，提供一键安装和开发者模式。

服务器

Windows

Python

Ubuntu

Linux

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