上个月有个读者私信我,说他是独立开发者,想给自己的小工具接个 GPT 接口做文本摘要功能,结果一看 OpenAI 的定价页面直接劝退了——GPT-4o 每百万输入 Token 要 $2.5,他那个小项目一天调用量也就几百次,但架不住测试阶段反复调试,一个月下来也是笔开销。
我自己也经历过这个阶段。2024年刚开始玩 API 的时候,光是调试 prompt 就烧了大几十美金。后来慢慢摸清了各家平台的免费额度政策,发现只要合理搭配,个人项目和学习阶段基本可以做到零成本跑通。今天就把我这两年积累的"薅羊毛"经验系统整理一下,2026年最新的免费额度信息全在这了。
先上一张总表,一目了然:
平台 | 免费额度 | 支持模型 | 有效期 | 速率限制 | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|---|
OpenAI 官方 | 新用户 $5 赠金 | GPT-4o Mini, GPT-4o, GPT-5 | 注册后3个月 | Tier 1 (500 RPM) | 初次体验、小型测试 |
微软 Azure OpenAI | 每月 $200 信用额度(学生/初创) | GPT-4o, GPT-4o Mini | 12个月 | 每分钟6万Token | 企业级测试、学生项目 |
Google Gemini API | 免费层永久可用 | Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro | 长期有效 | 60 RPM / 每天1500次 | 高频调用、长期项目 |
DeepSeek 开放平台 | 注册送 500万Token | DeepSeek V3, DeepSeek R1 | 30天 | 60 RPM | 中文场景、推理任务 |
通义千问 API | 免费层每月100万Token | Qwen-Max, Qwen-Turbo | 长期有效 | 按模型不同 | 中文对话、文本处理 |
智谱 AI | 注册送 2500万Token | GLM-4-Flash(免费), GLM-4 | GLM-4-Flash 长期免费 | 10 QPS | 中文场景、预算有限 |
Cloudflare Workers AI | 每天1万次免费推理 | Llama 3.3, Mistral 等开源模型 | 长期有效 | 每分钟300次 | 开源模型部署 |
API 聚合平台 | 注册送 $1 体验额度 | GPT-5, Claude Opus 4.6, Gemini 3, DeepSeek V3 等200+模型 | 长期有效 | 与付费用户相同 | 多模型对比测试、统一接口开发 |
下面逐个讲怎么领、怎么用、有什么坑。
OpenAI 的免费策略这两年改了好几次,2026年的最新政策是这样的:
第一步:注册 OpenAI 账号
第二步:获取 API Key
注册完成后进入 Dashboard → API Keys → Create new secret key。
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="sk-proj-xxxxxxxxxxxxxxxx" # 替换成你的 key
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": "说一句话测试API连接"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
print(f"本次消耗Token: {response.usage.total_tokens}")第三步:查看剩余额度
在 platform.openai.com/usage 页面可以看到赠金余额和消耗明细。
几个关键信息:
模型 | 每百万输入Token价格 | $5 能买多少Token | 适合任务 |
|---|---|---|---|
GPT-4o Mini | $0.15 | ~3300万 | 简单分类、摘要、翻译 |
GPT-4o | $2.50 | ~200万 | 复杂推理、代码生成 |
GPT-5 | $10.00 | ~50万 | 高难度任务(不建议免费额度用) |
我的建议是:免费额度全部用 GPT-4o Mini,性价比最高。需要用 GPT-4o 或 GPT-5 的场景,等后面讲的替代方案。
说实话,2026年最值得薅的免费额度就是 Google Gemini API。原因很简单——免费层是长期有效的,不是一次性赠金。
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"contents": [{
"parts": [{"text": "Hello, 测试一下免费API"}]
}]
}'Python 调用方式:
(代码示例:import google.generativeai as genai ...)
Gemini 免费层的限制:
指标 | 免费层限制 | 付费层 |
|---|---|---|
每分钟请求数 | 60 RPM | 2000 RPM |
每天请求数 | 1500 次 | 无限制 |
每分钟Token数 | 100万 | 400万 |
上下文缓存 | 不支持 | 支持 |
数据用于训练 | 可能被用于改进服务 | 不会 |
注意最后一条——免费层的数据 Google 可能用于模型改进。如果你的应用涉及敏感数据,要么付费,要么别用免费层。
国产模型这两年卷得厉害,免费额度给得相当大方。
(代码示例:import openai ...)
DeepSeek 注册就送 500万Token,而且它本身定价就便宜——DeepSeek V3 每百万输入Token 才 ¥1(约 $0.14),500万Token 免费额度相当于给了你 ¥5 的体验金。坦白说不算多,但 DeepSeek V3 的中文能力确实强,性价比极高。
这个是真正的"永久白嫖"——智谱的 GLM-4-Flash 模型完全免费,不限量。
(代码示例:from zhipuai import ZhipuAI ...)
GLM-4-Flash 的能力大概相当于 GPT-4o Mini 的水平,日常对话、简单文本处理够用了。缺点是复杂推理和代码生成能力差一截。
阿里的通义千问 API 免费层每月给 100万Token(Qwen-Turbo 模型),注册还额外送一波体验金。
(代码示例:import openai ...)
Azure 的免费策略比较复杂,分几种情况:
如果你是学生,强烈建议走 GitHub Student Pack 路线:
(代码示例: ...)
(代码示例:import openai ...)
Azure 的坑在于——OpenAI 服务需要单独申请,不是开通 Azure 账号就能直接用的。申请审批一般需要 1-3 个工作日。
上面说了这么多平台,你可能已经头大了——每个平台一个 Key,每个 SDK 格式还不一样,切换起来烦得要死。
我之前就是这样,项目里同时用了 OpenAI、Gemini、DeepSeek 三家的 API,光是维护不同的 client 初始化代码就够喝一壶的。
(代码示例:import openai ...)
这比你一个个平台注册、一个个测试高效太多了。
我第一次注册 OpenAI 的时候拿到了 $18 的赠金(那时候额度大方),结果光顾着学 prompt engineering,等真正开始写项目的时候发现赠金已经过期了。OpenAI 不会发邮件提醒你赠金即将过期,只能自己去 Usage 页面看。
解决方案:注册完立刻把赠金用来跑测试脚本,别留着。
(代码示例:Error: User location is not supported for the API use. ...)
Gemini API 的免费层在部分地区不可用。如果你遇到这个报错,需要通过代理访问,或者用 Vertex AI 方式调用(但 Vertex AI 的免费额度策略不同)。
延迟大概多了 50-80ms,对于非实时场景完全可以接受。
Azure OpenAI 的 API 需要指定 api_version 参数,而且不同版本支持的功能不一样。我曾经因为用了旧版本号,死活调不出 JSON Mode:
(代码示例:client = openai.AzureOpenAI( ...)
DeepSeek 和通义千问的 Token 计算跟 OpenAI 不一样。同样一段中文文本,OpenAI 可能算 100 个 Token,DeepSeek 可能只算 60 个。所以看到"送500万Token"别直接跟 OpenAI 的价格换算,实际能用的量比你想的多。
很多人只关注总额度,忽略了速率限制。OpenAI 免费层是 Tier 1,每分钟最多 500 次请求。如果你的应用是批量处理场景(比如一次性翻译1000篇文章),需要自己写限流逻辑:
(代码示例:import time ...)
免费额度终究是有限的,用完之后有几个省钱思路:
策略 | 具体做法 | 预估月成本 |
|---|---|---|
模型降级 | 能用 Mini 就不用标准版 | 降低 80-90% |
缓存重复请求 | 用 Redis 缓存相同 prompt 的结果 | 降低 30-50% |
用开源模型替代 | Llama 3.3 70B 本地部署 | 电费成本 |
选择低价平台 | DeepSeek V3 每百万Token ¥1 | 约 $5-10/月 |
API 聚合平台 | 通过 API 聚合平台 等平台按量付费(例如ofox) | 按实际用量 |
一个月总 API 开销控制在 $20 以内。
Q: 2026年 OpenAI 免费额度是多少?
A: 新注册用户赠送 $5 API 信用额度,有效期3个月。不需要绑定信用卡即可使用。
Q: 哪个平台的免费 GPT API 额度最多?
A: 如果算长期可用额度,Google Gemini API 的免费层最划算——永久有效,每天1500次请求,不限总量。智谱 AI 的 GLM-4-Flash 也完全免费不限量。
Q: 免费 API Key 能用于商业项目吗?
A: OpenAI、Google、DeepSeek 的免费额度都允许商业用途,但要遵守各自的使用条款。Azure 的免费试用额度明确标注不建议用于生产环境。
Q: 国内直接能用的免费 GPT API 有哪些?
A: DeepSeek、通义千问、智谱 AI、百度千帆都可以国内直接访问。
Q: 免费额度用完了会自动扣费吗?
A: OpenAI 的赠金用完后如果没绑卡不会扣费,API 会返回 429 错误。Google Gemini 免费层超出限制也只是限流,不会产生费用。但 Azure 免费试用到期后如果升级了付费账户,会自动扣费,注意设置消费预警。
Q: 一个人能注册多个 OpenAI 账号薅免费额度吗?
A: 技术上可以,但 OpenAI 的风控越来越严,同 IP/同设备注册多个账号有封号风险。不建议这么做,封号后连付费账号都可能受影响。
Q: 免费 API 的速度和付费的有区别吗?
A: OpenAI 免费层和 Tier 1 付费用户速率相同(500 RPM)。Google Gemini 免费层速率是付费层的 1/30 左右。
Q: 学生有什么额外的免费额度可以领?
A: GitHub Student Pack 送 $100 Azure 信用额度(可用于 Azure OpenAI),JetBrains 的 AI Assistant 学生免费,Google Cloud 学生计划送 $300 信用额度。这些加起来足够撑完整个学生阶段了。
2026年玩 AI API 的成本已经比两年前低太多了。GPT-4o Mini 的价格只有初代 GPT-4 的 1/200,国产模型更是卷到了白菜价。合理利用各家的免费额度,个人开发者完全可以零成本把项目原型跑起来。等到项目真正需要上量的时候,再考虑付费方案也不迟。
把这篇收藏起来,下次忘了哪家有免费额度直接翻就行。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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