亚信科技携手腾讯构建可信数据底座：打通数据要素流转全链路

基于腾讯全球数字生态大会中主讲人 肖东君 带来的《从资源到资产，构建数字化转型的“可信数据底座”——亚信可信空间实践》分享，提炼核心业务洞察与技术实践。

跨越数据物理壁垒，驱动数据要素释放三次价值

在数据成为核心基础设施的演进中，行业正经历从物理空间向数据空间（新质生产力）的形态跨越。伴随业务需求的发展，数据要素的价值释放正在迈向 DT3.0 时代。过去，企业主要停留在支撑业务贯通的 DT1.0（事务处理）和推动数智决策的 DT2.0（数据嵌套入场景的智能化决策）。

当前行业面临的核心挑战在于如何实现数据的三次价值释放：即通过数据要素的流通对外赋能，打破数据壁垒。千行百业亟需从“有数可用”向“数尽其用”转型，以实现多方共赢。这要求企业建立体系化的跨域身份与信任管理、高安计算环境以及数据使用控制机制，在保障数据隐私和合规的前提下，将数据痛点转化为新的业务增长点。

融合云网与区块链，构建多层级可信数据流转生态

为探索数据要素安全高效流通的新范式，亚信科技联合腾讯云打造了以“1个底座，1套数据空间，5类运营角色，N个业务场景”为核心的可信数据流通生态。

该体系通过精细化数据管控策略与软硬协同技术，实现了多种形态的算力与区块链基础设施的融合：

• 底层基础设施支撑： 依托腾讯云广泛覆盖的云网能力与区块链管理平台 TBaaS（支持长安链、Hyperledger Fabric 腾讯增强版、FISCO BCOS 等），提供跨云（公有云、混合云、私有云、政务云）的底层适配，实现数据存证、确权及全流程可追溯。
• 多模式数据交付管控： 亚信科技提供数据流通运营服务平台与多密级可信数据空间，支持 API、数据集、数据报告等低、中、高多类安全级别的数据交付管控。
• 垂直行业场景穿透（以交通行业为例）： 面向汽车交通领域，通过区块链、隐私计算（MPC、联邦学习、TEE）和数据脱敏，连接上下游企业。实现购车画像构建、区域消费分析以及针对不同车主群体的维修保养预测，并通过智能合约保障多方数据资源在联合标注与算力协同中的安全。

沉淀海量行业模板，实现毫秒级数据安全交付

可信空间联合解决方案在实际业务落地中，通过集中式运营管理，展现了高确定性的运行效能与规模化接入能力：

• 跨域并行接入： 提供终端互联与身份互认服务，支持 2000+ 机构并行接入服务。
• 全链路可信时延： 轻量集成可信存证节点，数据要素流通过程响应时延 <10ms。
• 软硬协同效能： 通过集成专用硬件加速卡和安全芯片，算法性能超越业界平均水平 80%；通过软硬一体机实现一键接入海量数据生态，部署效率提升 150%。
• 开箱即用与大模型运营： 覆盖 5大 行业，提供 20+ 样板间服务，并依托大模型驱动提供 8大 智能体场景服务，显著降低数据交易流通门槛。
• 异构生态互通： 动态适配 20+ 主流算法，支持 30+ 多数据使用控制策略，并通过 100+ 连接器实现多层级数据空间互联。

夯实底层基础设施，确保底层技术的自主可控与多云协同

在可信数据空间的构建中，底层技术的广度与安全性决定了上层数据流通的稳定性。腾讯在信创云底座、区块链底座、隐私计算、大数据平台、国产化数据库以及零信任安全等多个技术层面提供了深度助力。特别是其 TBaaS 平台提供长安链的原厂支持，不仅保障了可信数据空间底层区块链技术的自主可控，同时通过统一纳管多种区块链底层架构的多云适配能力，快速打通不同区域和行业的数据空间，为跨区互联互通扫清了技术障碍。