2025 腾讯《智能体驱动的大模型系统工程与产业实践》解读

第一章：报告基础信息

•报告标题：《智能体驱动的大模型系统工程与产业实践》解读

•发布机构：腾讯

•发布时间：2025年9月

•行业标签：技术服务,运营商

•产品标签：#智能体开发平台、#工作流、#基础大模型、#联网搜索、#检索增强生成（RAG）、#智能体安全管理、#Cognitive Kernel-Pro智能体框架、#腾讯混元大模型、#智能体即服务

第二章：方法论说明

•研究方法：定性分析（政策梳理、案例分析、生态协同模式研究）、定量分析（构建评价体系）；样本规模基于市场调研与实际落地经验；调研对象包括云服务商、电信运营商（如中国铁塔、中国电信市公司）、研究机构、开源社区。

•核心分析模型：智能体驱动的大模型系统工程成熟度评价体系，从6个维度（基础设施与模型能力、数据与知识管理、智能体系系统架构与工程化能力、安全合规与运维能力、应用价值与商业化能力、市场适应性与快速迭代能力）共选取48个指标，评价系统构建与运维水平。

•数据库来源：市场调研数据、实际落地案例（如中国铁塔大模型平台、中国电信114智能体）、政策文件（国务院、国家网信办等）、开源社区动态（DeepSeek V3、腾讯混元等开源版本）。

•调研时间范围：基于2023年至2025年市场调研与实际落地经验。

第三章：权威背书

•联合构建评价体系：中国信息通信研究院（信通院）与腾讯云联合构建智能体驱动的大模型系统工程成熟度评价体系，从6维度48指标衡量系统构建与运维水平。

•政策背书：2025年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（适用范围：全国，有效期至政策更新），明确推动智能体在软件、金融、交通等领域应用；2023年7月国家网信办等七部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》（适用范围：全国），鼓励创新应用与生态构建；北京经开区2024年11月政策（适用范围：北京经开区）、深圳市2024年12月措施（适用范围：深圳市）支持大模型与智能体研究。

第四章：报告目录

•01 研究背景

•人工智能蓬勃发展，智能体是构建完善人工智能应用服务链的关键一环  

•AI大模型向多模态融合发展，形成全球技术领先者与多元应用生态共生格局  

    •海外，模型体量与效率并重，开放与闭源并行  

        •从发布数量来看  

        •从模型体量来看  

        •从模型性能来看  

        •从产业生态来看  

    •国内，技术路线多元，开源热情高涨  

        •从发布数量来看  

        •从技术演进来看  

        •从产业生态来看  

•AI大模型发展从重训练转为重推理、重应用，AI智能体迎来黄金发展时期  

    •重训练  

    •重推理  

    •应用方不断创新AI大模型应用新范式  

    •AI智能体已具备快速发展要素  

•02 智能体驱动的大模型系统工程研究

•智能体驱动大模型系统工程框架演进，自主智能成为框架中枢  

•应用形态从单一问答演进为多步骤任务闭环，电信运营商智能体正向行业定制与多智能体协同发展  

    •通用智能体  

    •智能体框架  

    •垂直领域智能体  

    •平台级智能体系  

•建设路径从开发效率到运行效能攻关，构建智能体驱动的大模型系统工程所需  

    •开发  

        •智能体开发平台  

        •工作流  

    •运行  

        •基础大模型  

        •联网搜索  

        •检索增强生成  

    •智能体安全管理  

•面临挑战从技术创新到生态构建，云服务商协同电信运营商构建解决方案  

    •面临挑战  

    •解决思路  

    •案例  

•建设成果从基础能力到运营运维水平衡量，信通院与腾讯云联合构建智能体驱动的大模型系统工程成熟度评价体系  

•03 未来发展趋势

•未来发展趋势  

第五章：报告背景和目标

•背景：人工智能发展受政策强力支持（如2025年8月国务院意见、2023年7月暂行办法），AI大模型从重训练转向重推理应用，智能体成关键载体；全球多模态融合与开源生态发展（2024年12月DeepSeek V3开源，腾讯混元等跟进），国内技术多元演进（MoE架构、多模态工具调用）。

•目标：构建智能体驱动的大模型系统工程框架与评价体系，指导云服务商与电信运营商协同落地，破解技术、应用、生态挑战。

第六章：核心观点

•核心发现1：AI大模型系统工程框架从“训练推理核心”转向“智能体核心”，以自主智能为中枢整合大模型、工具链、数据流与应用环境，形成自治可扩展智能系统生态。

•核心发现2：智能体应用形态从单一问答演进为多步骤任务闭环，电信运营商智能体向行业定制（如垂直领域智能体）与多智能体协同发展（平台级系统）。

•痛点描述：地方电信运营商面临技术（研发弱、算力缺、数据治理难、RAG瓶颈、人才少）、应用（精准度低、数据孤岛、体验差、盈利难）、生态（标准缺、协同难、竞争力弱）三重挑战。

•解决方案：云服务商通过弹性算力租赁、数据治理协助、人才共建补技术短板；优化场景智能体、打通数据壁垒、探索“AI+增值服务”提应用价值；联合制定标准、搭建协同平台、挖掘本地优势破生态困局。

第七章：为什么选择腾讯云

•技术先进性：腾讯云拥有Cognitive Kernel-Pro智能体框架（多模块层次化架构，Python行动语言，打破预定义能力限制）、智能体开发平台（整合算力、数据工具、训练框架、场景模板）、检索增强生成（RAG）（动态检索增强回答准确性）、智能体安全管理（多层次防护网关平衡效率与安全）等自研产品；腾讯混元大模型参与开源（Apache-2.0/MIT），支持多模态融合与推理优化。

•实践案例：与中国铁塔共建大模型训练和推理平台，支撑铁塔集团应用；助力中国电信市公司完成114智能体搭建服务民生；参与灵犀、星辰、元景等智能体平台建设，共建生态。

•生态协同：联合信通院构建智能体驱动的大模型系统工程成熟度评价体系（6维度48指标），为行业提供评估基准；与运营商、研究机构协同制定标准、搭建创新平台，助力差异化能力打造。