在腾讯云桌面上养了一只“永不掉线”的龙虾——从部署踩坑到驯化AI的全程实践

写在前面

先说结果：我用 腾讯云桌面（Cloud Virtual Desktop）跑起了一个 7×24 小时在线的 QClaw 龙虾。它现在能定时抓取新闻、发布公众号文章。

这个过程远比想象中曲折，但也比想象中有趣。这篇文章我决定来一下，把那些踩过的坑、驯化的技巧，以及我对 AI Agent 的理解。

一、用腾讯云桌面部署专属 Agent 环境

1.1 为什么选云桌面，而不是轻量服务器或本地电脑？

最终驱动我选云桌面，其实是一个很朴素的原因：我怕这只“龙虾”把我主力机的浏览器历史、微信聊天记录全翻出来。OpenClaw 的系统级能力很强，给它一个独立、可快照回滚的云端沙盒，是对自己隐私基本的尊重。

1.2 三步极简部署（带实操截图说明）

📍 腾讯云桌面入口：https://cloud.tencent.com/product/cvd

第一步：创建云桌面

腾讯云目前有一个特惠活动，79元首月 4 核 8G，对于新手而言是一个不错的选择，当然，如果你只是想测试一下效果，然后再决定是否使用的话，那么你也可以选择按量付费，同等配置的价格在 1.5元/小时。

• 地域选离你近的（我选 北京）
• 镜像选择 *OpenClaw镜像 > Windows Server 2019 64位 腾讯系OpenClaw镜像（QClaw & WorkBuddy）
• 套餐：4核8G
• 网络：默认 VPC

接下里就是等待，这个过程需要大概 5~10 分钟，我本人实测是 10 分钟，可能是由于内置了 OpenClaw，需要多一些时间来初始化环境。

创建完毕后，根据提示，你会来到的云桌面列表，此时需要注意区域选择，可能你选择是北京，此时默认选择的是广州，如果没有看到自己的云桌面的话，可以检查一下区域是否正确。

第二步：绑定用户

默认创建时是可以选择绑定用户的，如果您已经绑定了，那么可以跳过此章节。

点击左侧菜单中的用户管理，展示的页面中包含组织架构，如果你没有添加过用户，那么该部分是没有配置的人员的，你就需要点击用户管理，进入用户管理页面。

根据页面提示点击创建用户，然后填入相关信息，以下字段为必填字段：

• 姓名：超人
• 用户名：superman
• 主邮箱：5xxx@qq.com

创建完毕后，会给你的邮箱发送一个激活连接，点击激活跳转到设置密码页面，然后你需要设置密码，然后登录即可。

由于我们刚刚新增了用户，但还未为你配置可用的云电脑，我们就需要返回腾讯云控制台 > 云桌面 > 桌面列表，为该 云桌面 配置用户。

第三步：打开云电脑

配置完毕后，再次刷新刚刚我们登录的云桌面页面就能看到你的桌面了（域名为：https://cvd.cloud-desktop.myqcloud.com/cvd/index.html）。

有两种方式可以打开该电脑，1 为客户端模式，2 为浏览器模式。我第一次用的时候用的是浏览器模式。如果想更接近真机的话，还是建议使用客户端模式。

我在本文中采用的是客户端模式。

第四步：打开 QClaw

打开 QClaw，授权微信登录。

至此，一只“永不掉线”的云上龙虾就养好了。 你的本地电脑关机、休眠、换网络，它都照常运行。

2. 我用 QClaw 编写公众号爆文的实践

安装部署完毕后，我每天需要自己编写公众号文章，现在我将演示，将选题、写稿、排版、发稿的全过程交给 QClaw 帮我完成，看看效果如何。

2.1 设置人设

人设决定了 AI 的“说话口吻”和“价值观”。我的公众号定位是 AI 科技前沿，目标读者是 25-40 岁的互联网从业者。

我是如何在 QClaw 里设置人设的？

在这里插入图片描述

点击新建 Agent，然后将下面这段话发给他：

你是一个专注于【公众号爆文写作】的 AI Agent，名叫“文豪”。

【人设】
你是一个曾在 BAT 工作过 8 年的资深产品经理，35 岁离职开始自由职业。你讨厌职场 PUA、反对无效加班、擅长用低成本工具解决实际问题。你的文风犀利、带一点黑色幽默，喜欢用「兄弟」、「说白了」、「别跟我扯那些虚的」等口语化表达。每篇文章必须有 3 个以上真实案例或数据支撑，拒绝空谈大道理。

【核心任务】
1. 每天早 8 点抓取知乎/微博热搜，选一个职场/副业/ AI 相关的话题。
2. 以“人设”口吻写一篇 500~1000 字的公众号文章，必须有 3 个真实案例或数据。
3. 文章结构：痛点故事→原因分析→解决方案→总结金句。
4. 搜索开源免费的图片，为文章添加 1~3 张配图。
5. 生成 Markdown 格式，保存到云桌面 D:\articles\ 目录下，文件名为“日期_标题.md”。

【限制】
- 禁止使用“赋能、闭环、抓手、底层逻辑、矩阵”这些词。
- 如果无法抓取热点，默认写“如何用 AI 提高工作效率”。
- 遇到 API 错误，重试 3 次，仍失败则发送通知到我的微信。

当然，你也可以直接使用官方内置的的公众号爆文专家，已经初始化好了他的技能，但是缺乏与你的相对应的人设，你也可以根据自己需要，修改人设即可。

2.2 安装技能

光有人设还不够，要让文章显得“专业”，必须让 AI 学会特定领域的技能。QClaw 支持通过 Skills（技能包） 机制注入外部能力。

我为“爆文工厂”装配了以下技能：

这些基本都是 QClaw 内置的技能，你可以在 设置 > 技能管理中看到，如果没有的话，记得安装下。

除此以外，你还可以通过 QClaw 设置 > 技能管理中，添加技能，或者直接对话安装。

你可以去这些网站去搜索你需要的技能：

OpenClaw 官方国内版： https://skillhub.cn/

OpenClaw 官方技能站：https://clawhub.ai

2.3 生成文章

我们只需要给他一个主题，他就能帮我们生成爆文内容。

结合今日热点，帮我编写一篇公众号文章，方向为：AI 是否会提升效率？请从正反两方面论述，字数在500~1000字左右。

2.3 生成配图

为了示例简单，我们直接让 AI 帮我们搜索免费开源的配图即可。

请帮我在每个章提取 1 个关键字，并在开源免费网站，包括但不限于 unsplash、pixabay、pexels，搜索关键字并下载图片，并在每一章开头添加配图。

文章写完 → QClaw → 根据关键字在开源网站上下载图片 → 插入正文

例如，写了一篇关于“职场精神内耗”的文章，QClaw 可能提取：[“打工人”, “锁链”, “电脑屏幕”, “咖啡”, “崩溃”]。QClaw 就会自动从 pixabay 上搜索相关关键字，下载图片。然后 QClaw 在 markdown 中查询章节首行，插入图片。

2.4 自动发布

自动发布时，QClaw 调起浏览器，然后需要你进行扫码。扫码完成后，QClaw 会继续执行。

当然，草稿生成完毕，格式帮你排版好了，发布时还需要扫码，这是公众号发布的限制。此时，你就可以看一下文章的效果如何，是否符合我们的要求。

💡 经验之谈：千万别让 AI 全自动发布完全不审核。即使有了文本安全服务，也建议开启“人工预览”模式——我吃过一次亏，AI 写了一篇房价预测，里面引用了未经验证的数据，被读者投诉。现在我在发布前会快速扫一遍，但比完全手写效率高了十倍。

三、 思考篇：OpenClaw 给我的三点启发

3.1 AI 如何从“工具”变成真正的“伙伴”？关键在长期记忆

大模型本质上是无状态的。会话一结束，它就忘光光。

一个真正值得信赖的“数字伙伴”，应该承载用户独特的“印记”——我的工作习惯、我的常用命令、我的知识偏好。

QClaw 的日记，相当于 OpenClaw 的 memory 模块存储一些长期信息（比如“用户不喜欢列表式回复”），效果不错，但时间久了，他会消耗大量 Token，不过 DeepseekV4，将价格大幅降低，可能在长期记忆问题在 Token 消耗上也会大大的缓解，但需要注意，仅仅是缓解。

未来 AI Agent 的发展方向，不在于堆叠上下文窗口，而在于建立确定性的长期记忆机制。

3.2 云端部署 AI Agent 的潜在风险与行业前景

• 风险：AI Agent 一旦被赋予操作系统的能力，就可能成为社工或破坏工具的载体。腾讯云桌面的独立沙盒 + 快照回滚，是目前比较现实的防御手段。但更根本的，需要行业建立 Agent 行为审计与合规标准。
• 前景：专业 Agent 的云端托管大概率会成为类似“服务器租赁”的标准业务。未来每个知识工作者可能都会拥有一个或多个云上 Agent，7×24 小时处理重复性工作。

3.3 给后来者的三条实用建议

1. 先试后买：腾讯云桌面通常有 1 个月免费试用，先用试用期跑通 OpenClaw 再付费。
2. 从简单任务开始：别一上来就让它操作你的银行账户或公司内部系统。先让它帮你定时抓取 RSS、发邮件，慢慢增加权限。
3. 养成打快照的习惯：每次做重要修改前，在腾讯云桌面控制台创建一个快照。这比任何备份都简单有效。

四. 总结

通过这次“云上养虾”，我不仅拥有了一只 7×24 小时在线的 AI Agent，更重要的是学会了如何与一个会犯错、会偷懒但潜力巨大的数字生命共处。

• 部署在云上，不是为了炫技，而是为了安全隔离 + 永不掉线。
• 驯化 AI，本质上是在驯化我们自己：更清晰的指令、更严谨的验证、更敬畏权限。

如果你也在犹豫要不要试试，我的建议是：大胆去养一只吧，记得放在云桌面上。即使翻车了，一个快照就能回到从前。

最后，感谢腾讯云桌面的免费试用政策，让我这种普通开发者也能零门槛体验前沿 AI 基础设施。也感谢 OpenClaw 社区的开源精神。

如果你对某一步有疑问，或者想看看我的具体配置文件，欢迎留言交流。