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一个人,一天,用 workbuddy 搭建了一个全功能多模型 AI 聊天平台

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Lethehong
发布2026-04-30 11:02:14
发布2026-04-30 11:02:14
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概述
作为一名独立开发者,我一直想做一个"大模型聚合器"——一个能同时对接 DeepSeek、Qwen、文心一言、Kimi 等多家模型的统一入口,并且能直观对比不同模型的回答质量。
文章被收录于专栏:AgentAgent

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 为什么写这篇文章
  • 项目概览:MultiChat 是什么
  • 开发过程:一天十二小时
    • 上午(9:00-12:00):基础框架 + 核心聊天
    • 中午(12:00-14:30):AI 绘图 + 插件系统 + 竞技场 + UI 精修
    • 下午(14:30-18:00):MT-Bench 模型评测 + 每日金句
    • 晚上(18:00-21:00):本地模型 + 用户系统 + ClawTip 支付
  • AI Agent 开发的真实体验
    • 它不只是"代码补全"
    • 调试能力远超预期
    • 代码质量可控
    • 当然也有局限
  • 技术架构亮点
    • 适配器模式(后端多模型支持)
    • ClawTip 支付协议链路
  • 写在最后
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