从 Vercel 到 EdgeOne Pages：WorkBuddy 陪我踩坑追番表迁移全记录

0x00. 前言

上个月尝试通过自然语言和 QClaw 对话来管理日漫追番进度，确实方便了不少

但是自己还有一个几年前使用“古法编程”创建的追番网站，并没有和 QClaw 中的进度同步，于是这篇文章是时候来想办法更新追番网站了~

本文你会看到包括但不限于如下内容

• WorkBuddy 召唤【专家】排查部署报错 ✅
• WorkBuddy 用 AI 新建开发分支、在 GitHub 上创建修复的 PR ✅
• WorkBuddy 调用 cos skill 批量转存图片✅

0x01. “古法编程”创建的 bgmlist

当时是使用了 Next.js + Fomantic-UI 框架实现的前端，首页极其精简

仓库最后一次更新在 4 年前。现在，是时候用 2026 年的新技术来接着维护了

0x02. 安装 WorkBuddy

这里下载腾讯推出的全场景职场 AI 智能体桌面工作台 WorkBuddy，自己也计划作为日常使用的 AI 工具之一

WorkBuddy 于 1 月 19 日启动腾讯内部体验测试，目前已成为超12000名腾讯员工的常态化 AI 办公工作台，覆盖 HR、行政、运营、销售等多岗位场景。

然后登录，登录后可以看到赠送了 500+2000 积分，再加上现在每日签到送 100 积分，肯定是够用了~

比如第一天，自己的新账号里就被赠送了总量 2600 积分，一个月内有效

0x03. 使用 WorkBuddy 修复 Vercel 迁移至 EdgeOne Pages 踩坑

TL;DR 本章节描述的是完整踩坑的流程，为了避免看起来像流水账直接把总结放到章节头

如有想详细了解完整修复流程或对包括但不限于 Prompt 感兴趣的读者可以完整阅读全流程，完整踩坑流程未缩减

总结：

本章节是常见的开发场景，自己目前使用 WorkBuddy 辅助迁移项目的的方法（核心工作流）如下

人工收集报错/需求
    ↓
WorkBuddy 召唤对应专家
    ↓
人工 Review 排查结果 / Prompt 调整
    ↓
WorkBuddy 生成方案（Plan 模式）/ 直接修复（Craft 模式）
    ↓
WorkBuddy 在 GitHub 自动创建分支/PR
    ↓
人工验证部署（EdgeOne Pages）。备注：后续可使用 EdgeOne Pages skill 交给 WorkBuddy 验证

如果部署失败，则继续将新的报错日志，发送给 WorkBuddy 中的对应专家们，循环整个流程

其实如果配置好 EdgeOne Pages skill 的话，也可以直接让 AI 验证部署，直到部署成功为止

也就是说，当 WorkBuddy 可以使用各种 skills 或 MCP 执行验收流程，就算是形成修 bug 真正的闭环了

参考 Prompt 如下：

当前工作空间 nextjs-semantic 文件夹是追番表仓库，之前部署在 Vercel 平台上，现在想迁移到腾讯云 EdgeOne Pages 平台，但是在构建时报错了。完整日志如下，需要资深开发者的指导，请资深开发工程师排查报错的原因，详细解释如何才能修复这个问题。<贴日志内容>

完整踩坑流程如下：

当时是部署在了 Vercel 平台上，但是国内访问时好时坏，就算能访问，速度也远不及国内平台

去年年底时，看到腾讯云出了 EdgeOne Pages，就决定迁移过来。当时还是 Beta 测试中，没有部署成功就搁置了

1. 修复问题 1：builder "npm run build" failed, exit code: 1

现在已经度过了 EdgeOne Pages 的测试阶段，是时候重新部署测试一下了，结果还是同样的报错

这里用 WorkBuddy 分析报错日志，在【专家】中召唤【高级开发工程师】专家

然后会跳转到首页，

• 任务选择【代码开发】，默认是【日常办公】
• 工作空间选择【bgmlist】文件夹，这里是项目源码的文件夹。这里自己选错了一次，导致无法阅读到项目的代码
• 提示词默认是【我们的团队技术能力需要提升,需要资深开发者的指导和代码质量把控,请资深开发工程师帮我们提升团队技术水平。】，修改成下图内容

WorkBuddy 很快就排查完成了，还给出了图示可视化~

问题在于 Vercel 平台使用 now-build，而 EdgeOne 平台默认使用 build

查看 Vercel 的日志，确实调用的是 now-build

因此，在 EdgeOne Pages 的项目设置页面修改编译命令为【npm run now-build】就修好了，这个问题不复杂~

2. 修复问题 2：plugins Error executing onBuild hook: node_modules are not installed

然后重试部署，好消息是之前的报错解决了，坏消息是又有新的报错了

继续把报错信息交给 WorkBuddy

同样，很快就定位到了 root cause，是构建成功之后的插件后处理阶段产生了报错，同样给出了可视化的图示，好评

并给出了 3 种解决方案，还给出了对比图

• 方案 A：静态导出

• 方案 B：升级

• 方案 C：使用 CNB 外部构建

其中 /api/bangumi 路由是用于重定向到图片的，未来计划把图片转存到 COS。因此为了快速解决问题，直接使用方案 A

这里仍然要求按照正常开发的流程，让 AI 新建分支和 PR。可以看到 WorkBuddy 拆分成 6 个任务，依次执行

执行完成后，WorkBuddy 会将本次任务记录到 MEMORY.md 和每日的记忆 .md 中

在 gh 上查看确认 AI 创建好了 PR，https://github.com/yuangezhizao/bgmlist/pull/1

不过这里理解上有个问题，自己的想法是到 v6.0.0-yuangezhizao-edgeone 分支的 PR，而不是基于这个分支（😂

再次尝试 EdgeOne 部署，注意使用新分支

部署成功

3. 修复问题 3：The value at .output must be one of: "standalone".

不过构建产物是空的，访问预览链接报错 404，这明显不对劲，继续交给 WorkBuddy 修复

Workbuddy 新增了第 7 个任务，并直接推送新提交到 PR 里

查看 gh 的 PR #1 确实更新了，多了一次新的提交

再试一次在 EdgeOne 新建部署。没想到问题 2 又出现了

4. 再次修复问题 2：plugins Error executing onBuild hook: node_modules are not installed

再次交给 WorkBuddy，这次深入排查了插件 onBuild 钩子的分支逻辑

然后新建了scripts/patch-export.js 补丁，作为一个不懂前端的后端开发，没有 WorkBuddy 是不会修复到这种程度的

短短一晚上，已经提交 3 个 commit 了，不得不说 AI 写的是真快

再试亿次部署，终于成功出预览图

访问 EdgeOne 的预览链接，可以正常显示

经过多次将完整的部署日志发送给 WorkBuddy，查看其修复结果的 4 个循环后，终于成功迁移完成了~

P.S. 这里 EdgeOne 在 skillhub 其实也有对应的 skill，也可以让 WorkBuddy 修改完后，直接调用部署的 skill

0x04. 使用 WorkBuddy 调用 cos-skill 转存图片

TL;DR 同上一章节，这里先给出总结

总结：

本章节是常见的调用 skill 进行新功能「静态资源优化」的开发场景

自己目前使用 WorkBuddy + COS skill 转存图片的方法（核心工作流）如下：

人工收集图片 URL（CSV 中 66 行）
    ↓
WorkBuddy 添加【腾讯云 COS】技能
    ↓
WorkBuddy 使用 Plan 模式制定转存计划（WorkBuddy 主动提问澄清需求）
    ↓
Review / 调整计划（人工 + WorkBuddy 协作）
    ↓
WorkBuddy 执行计划：WorkBuddy 批量下载 + 转存到 COS（遇到新问题时，WorkBuddy 启用子代理修复）
    ↓
WorkBuddy 在 GitHub 自动更新分支/PR
    ↓
人工验证：COS 文件列表 + EdgeOne 预览

实际执行中如果遇到了问题（如下载失败），实测 WorkBuddy 会开子代理来解决，直到完成任务

参考官方文档：https://www.codebuddy.cn/docs/ide/Features/Plan-Mode

在开发新需求时，推荐先使用 Plan 模式，确认计划没问题后，再切换 Craft 模式执行计划

完整实现流程如下：

在上一章节中，可以看到动画制作公司的图片都是渲染的文字，而不是真正的图片

之前的实现是在一个 CSV 文件（目前 66 行）中保存了图片的 URL，通过自己的国内 API 重定向访问对应的图片

但是现在既然迁移到国内的 EdgeOne Pages 了，为了优化响应速度，图片应该转存到 COS 中

在没有 WorkBuddy 之前，要么写脚本批量转存、要么人工下载再上传，总之都不简单

但是现在就方便了，可以直接调用 cos skill 来实现

1. 添加【腾讯云COS】技能

直接在【技能】中搜索 cos，然后添加【腾讯云COS】技能

2. 使用 Plan 模式制定转存计划

这里因为是新的独立需求，所以仍然在【bgmlist】工作空间中【新建任务】，就不在之前的会话中堆积上下文了

• 【代码开发】任务
• 模式改为【Plan】
• 技能选择【腾讯云COS】
• 勾选【网站开发】场景 scene

Plan 的好处在于会向用户发起提问，进一步明确需求

还能纠正我的笔误

3. Review 转存计划：手动修改 + WorkBuddy 修改

在产物中开始 Review 计划：quantum-pulse-einstein.md

不满意可以随时【调整计划】，而不用等实施后再返工

这里遇到一个问题，点击调整计划后，等了一晚上，一直显示【调整计划中…】

重启 WorkBuddy 后，【调整计划中…】消失了。也没有提供新的选择按钮可以点击

不管了，先 Review 计划吧，发现其中针对文件名末尾的空格，这里应该移除

这里直接人工编辑计划，如下图所示

也可以交给 WorkBuddy 编辑计划，如下图所示

等待 WorkBuddy 修改完计划，右边就能看到新的计划多了 PR1 的内容

4. 执行计划

计划看着没问题了，点击【开始执行】

执行中回答问题，选择 A 输入凭证，也可以选择配置到环境变量中

输入凭证后。点击【开始执行】，这里已经自动从【Plan】切换成了【Craft】模式

5. 执行结果

虽然部分图片下载失败了

但后续通过子代理成功修复完成

执行中在 /tmp/animation_logos 文件夹中可以看到下载的图片

也成功通过 COS-Skill 上传到 COS 中了，66 张图片一张不少

PR 也对应更新了

最后新建部署到 EdgeOne Pages

最终，成功替换为 COS 里的图片

0x05. 鹅厂 OpenClaw 生态体验总结

目前自己在追番统计 bgmlist 项目中用到了如下产品

• WorkBuddy：主要用于本地 feature 开发 + 部署代码修复
• QClaw：通过自然语言在微信渠道接收追番表的增删改查，更新到 CSV 文件中（轻量级）
• EdgeOne Pages：用于在国内部署 bgmlist 项目，替代国外的 Vercel 平台
• COS：通过 COS-Skill 批量转存图片，优化国内的响应速度，减少人工成本

相比传统开发流程，使用 WorkBuddy 对话式开发效率 ++

• 要是自己手动排查这 3 个构建问题，之前在 Vercel 遇到类似报错时花了近 2h 谷歌查文档、测试部署
• 而本次使用 WorkBuddy 从粘贴报错到尝试重新部署，单问题平均耗时不到10分钟，光是这部分构建问题的排查就省了 1.5h
• 最惊喜的是它回复中针对具体问题的可视化图示，自己一眼就能看到 root cause
• 甚至自己这种对于不懂前端的后端开发，也敢改前端项目了~

效率对比：传统开发 vs WorkBuddy 对话式开发

1. 通过各种 Skill 可以实现多个任务都仅在 WorkBuddy 中实现处理，比如本文中涉及到的 GItHub 创建 PR -> EdgeOne Pages 部署 -> COS 转存图片等
2. WorkBuddy 内置多个专家、场景和自动化模板；通过连接器功能可以连接腾讯文档等；通过 Claw 功能接收手机发送的任务

0x06. 可复用的 WorkBuddy 对话式项目维护

本文描述的是追番统计项目，但是任何需要定期更新的项目（博客、作品集、数据看板）都可以用这套流程：

Step 1：数据层 — WorkBuddy + QClaw 接收更新

• 用自然语言对话更新数据源（CSV / 腾讯文档）
• 替代传统的手工编辑或写脚本

Step 2：构建层 — WorkBuddy 本机执行构建

• 用 npm run now-build 或 CNB 外部构建
• AI 自动排查构建报错（召唤专家 → 自动 PR）

Step 3：资源层 — WorkBuddy 调用 COS skill

• 批量转存图片/音视频到 COS
• 成本优化：向量桶可降低90%+ Token开销

Step 4：部署层 — WorkBuddy 调用 EdgeOne Pages skill

• 一键国内部署，替代 Vercel / Netlify
• 国内访问速度提升显著

0x07. 后记

WorkBuddy 内置了【专家】和不同的【场景】，开箱即用，无需手动配置安装 OpenClaw，属于 OpenClaw 生态的「开箱即用」版本，针对新人用户非常友好

内置多个 skill 市场，可以一键开启常用的 skill，在开发场景中，可以使用多个 skill 将部署、测试、修改的流程串联起来

继上次体验 QClaw 后（https://cloud.tencent.com/developer/article/2658148），本次体验了腾讯基于 OpenClaw 打造的免部署桌面级 AI 智能体 WorkBuddy

最后感谢云 + 社区本次征文活动，可以趁此机会通过 WorkBuddy 完成自己的 bgmlist 项目从 Vercel 部署迁移到 EdgeOne Pages